边缘计算爆发旺盛需求,硬件基础设施迎增长
边缘计算的部署主要涵盖服务器、存储和网络设备等硬件构成的边缘基础设施;应用程序相关的边缘软件以及边缘服务。根据IDC分析,边缘计算领域最重要的支出是硬件领域,其主要受到边缘基础设施系统中的AI处理器和加速器的推动,预计该领域的投资将在未来几年不断增长;以基础设施即服务为主的预配置服务将成为边缘计算细分...
2024年边缘计算市场调研报告
-技术趋势:包括模块化定制、算力原生和大模型赋能等,这些技术将使边缘计算更加高效、灵活和智能。-产品趋势:边缘盒子功能将更加集成化,性价比将成为硬件部分的重要竞争力,国产化替代将加速,边缘算力要求将越来越大。-市场趋势:市场需求将快速增长,边缘计算的应用场景将不断拓展,国内市场竞争激烈,海外市场潜力巨大。
边缘计算支出强劲增长,算力厂商如何抢占增量市场?
边缘计算的部署主要涵盖服务器、存储和网络设备等硬件构成的边缘基础设施;应用程序相关的边缘软件以及边缘服务。根据IDC分析,边缘计算领域最重要的支出是硬件领域,其主要受到边缘基础设施系统中的AI处理器和加速器的推动,预计该领域的投资将在未来几年不断增长;以基础设施即服务为主的预配置服务将成为边缘计算细分领域中...
边缘智能的新时代:端侧大模型的研究进展综述
此外,各种框架如Llama.cpp、MNN、PowerInfer等,根据不同的硬件平台和用例需求,提供了优化的部署策略,从而实现从云端到边缘的无缝协作。在边缘云部署方面,MLC-LLM和VLLM等技术通过支持高效的量化方法和关键内存管理,优化了LLMs在边缘设备和云环境中的部署。OpenLLM等项目通过BentoML等工具,实现了...
芯海科技布局边缘计算:B2400芯片与edge BMC解决方案的创新突破
芯海科技还表示,B2400芯片基础功能固件包括远程诊断、系统监控、资产管理等。B2400作为芯海科技在边缘计算领域的一次重要创新,其意义远不止于芯片本身。这颗芯片的推出,还显示出芯海科技对边缘计算需求的深刻理解和精准把握。edgeBMC解决方案:创新技术,重塑边缘计算有了B2400芯片优秀的硬件基础,edgeBMC解决方案也...
最新嵌入式边缘计算软硬件开发实训室设计
硬件平台:高性能边缘服务器作为实训室的核心组件,负责处理大量的数据流和复杂的计算任务,确保实训项目的高效执行(www.e993.com)2024年10月29日。此外,实训室还采用了流行的嵌入式开发板如RaspberryPi、Arduino等,为学生提供了一个低成本且功能强大的开发平台,支持各种嵌入式系统的开发和测试。同时,实训室还配备了多样化的传感器和执行器,如温度传感器...
智能物联网综合应用开发平台、嵌入式边缘计算软硬件开发平台及无...
简要描述规格或项目基本概况介绍、用途:智能物联网综合应用开发平台、嵌入式边缘计算软硬件开发平台,详见采购需求合同履行期限:合同生效后30个日历日本包别(不接受)联合体投标包别2包别名称:无人机创新应用平台预算金额:650000元数量:不限简要描述规格或项目基本概况介绍、用途:无人机创新应用平台,详见采购...
百度旗下昆仑芯获得新融资;边缘计算领域软硬件开发商获战略融资...
启链科技是一家边缘计算领域软硬件开发商,致力于构建开放、协作、共赢的生态系统,专注于提升硬件设备的性能与可靠性,同时优化软件系统的功能与用户体验。国内投资事件1.北极雄芯完成新一轮融资北极雄芯致力于通过芯粒技术,降低大规模、高性能芯片的设计周期与NRE成本,并快速实现产品的迭代升级与功能增添,旨在为客户...
论文登计算机体系结构顶会,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择
实现边缘AI计算的设备和系统主要包括:智能终端:主要用于产生或收集数据的设备,如智能传感器、智能手机、AIPC或物联网设备等;边缘AI服务器:直接对所收集数据进行处理和分析的边缘设备及软硬件系统,比如专用的大语言模型(LLM)AI推理服务器、智能驾驶区域计算中心服务器等;通信网络设备:尽管边缘AI...
边缘计算与AI协同进化:增强数据处理能力,拓宽应用场景
面对算力集群化带来的挑战,Dan指出,英特尔交付支持的系统能够满足不同产业的需求,无论是边缘计算还是云计算,都能提供相应的解决方案。在算力方面,英特尔的GPU、CPU等硬件产品能够将网络能力与AI有机结合,提升整体效率。同时,英特尔还推出了针对AI的专用网卡(SmartNIC)和硅光子技术,以应对未来算力集群化对数据中心互连...