农业银行申请Hadoop大数据相似度去重专利,能够节省Hadoop存储空间...
专利摘要显示,本申请实施例公开了一种Hadoop大数据相似度去重方法及装置,其中,方法包括:获得数据去重指令,所述数据去重指令中携带名称信息;确定所述名称信息对应的字段信息和阈值信息;对所述字段信息对应的多个字段内容分别进行相似度比较,得到相似度取值;基于所述相似度取值和所述阈值信息对所述多个字段内容执行去重操作。
数栈+AI:数栈V6.2创新发布,让数据开发更智能
它基于开源Hadoop并与开源社区同步迭代,由我们计算引擎团队独立自主研发,对Spark、Flink、Paimon等核心组件进行了特性优化和增强。这些优化不仅提升了数据处理的性能和稳定性,还回馈了社区,促进了Hadoop生态的共建。EasyMR的能力提升体现在多个方面:它支持Flink任务的热更新,确保了业务的连续性和灵活性;Spark的Z-Order索...
高性能计算:百亿亿级计算系统的技术、解决方案以及应用
该层相应的数据管理和处理软件组件通常包括(1)分布式存储系统,例如Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Ceph、Swift等;(2)数据分析中间件,如Hadoop、Spark、Flink等;(3)机器学习或深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;(4)不同类型的数据分析和机器学习工具或库,例如MLlib、Keras等。从性能角度来看,高吞...
Hadoop技术:三大巨头领航
我们首先要介绍一点背景知识:Hadoop属于开源Apache项目,任何用户都可以免费下载其核心组件——其中包括HadoopCommon、Hadoop分布式文件系统(简称HDFS)、HadoopYARN以及HadoopMapReduce等。IBM、AmazonWebServices、微软以及Teradata等企业都试图将Hadoop通过打包发行成更易于使用的发行版或者服务项目。每一家企业在战略取向...
Hadoop经历了什么?
当然,它们之间也不是完全没有竞争的地方,但MongoDB、Elasticsearch真正竞争的是Hadoop内的生态组件,例如HBase、Hive、Impala等。以Elasticsearch为例,它满足了比较基础的即席查询需求、在线业务检索需求,甚至是轻量的BI需求,这些在功能上与Hadoop会有所重合。除了竞争关系,这篇外媒评论文中还提到了...
XSKY打造Hadoop HDFS高性能客户端,构筑数据湖理想底座
HDFS分布式文件系统作为Hadoop的三大组件之一,是分布式计算中数据存储管理的基础(www.e993.com)2024年10月20日。但是在HDFS传统架构下,Hadoop扩展性受到了一定限制,容易出现性能瓶颈等问题。图片来源:Hadoop官方文档例如,由于HDFS中每个文件、目录和数据块的元数据信息(大约150字节)必须存储在NameNode的内存中,这也就意味着对于一个拥有大量文件的超大...
Hadoop,凉了?
抱团取暖,裁员闭店,Hadoop三大发行商遭“团灭”在Hadoop的发展史上,有三家公司不得不提,分别是Cloudera、Hortonworks和MapR。Cloudera是第一家Hadoop商业化公司,成立于2008年8月,创始人来自Google、FaceBook和Yahoo!,其首席架构师DougCutting也是Hadoop的第一位作者;Hortonworks成立于...
Hadoop真的凉凉了吗?看星环科技如何领跑基础软件赛道 | 爱分析访谈
星环科技是唯一的一家能够在Kubernetes上面提供大数据的厂商,因为要对Kubernetes和Hadoop进行大量改造,需要有技术眼光和研发能力,国外也有些巨头公司专门成立小组进行,但至今都没有实现。爱分析:星环未来几年的定位是什么样的?孙元浩:星环科技现在依然专注在企业级容器云计算、大数据、人工智能核心平台的产品研发,希望成为...
百信银行三大维度构筑智能金融大脑:Daas+PaaS+SaaS
平台即服务(PaaS)——将大数据基础平台计算引擎或者组件作为一种“产品”,对行内和行外提供算力和算法服务,避免使用方重复搭建大数据相关的基础平台,实现平台和应用的分离,专业的人员做专业的事。这个思想目前在某些大数据公司已经变成了现实。大数据平台可以提供批量计算、流式计算、图计算、内存计算、算法库以及大数据基...
星环:如何构建企业级Hadoop/Spark分析平台
最后,Spark可以与Hadoop生态系统的很多组件互操作。Spark可以运行在新一代资源管理框架YARN上,它还可以读取已有的存放在Hadoop上的数据,这是个非常大的优势。虽然Spark具有以上三大优点,但从目前Spark的发展和应用现状来看,Spark自身也存在很多缺陷,主要包括以下几个方面:...