神州医疗大模型技术应用研讨会:引领传染病防控研究升级
包括中国疾病预防控制中心传染病所首席专家卢金星、中国疾病预防控制中心传染病所传染病应急实验室研究员景怀奇、国家感染疾控研究中心办公室主任朱红、中国疾病预防控制中心营养与健康所原党委副书记李新威、湖北疾控局卫生体验检测研究所流感参比实验室主任刘琳琳、重庆市疾病预防控制中心免规所所长王青、重庆医科大学附属儿童...
传染病医院行业的市场调研框架与流程
实施市场调研的数据收集和处理:根据市场调研的方案和工具,采用文献法、统计法、调查法、案例法等,从各种渠道和途径,收集有关传染病医院行业的第一手和第二手数据,对数据进行整理、归纳、分类、编码、录入等处理,保证数据的完整性、准确性、有效性和可靠性。实施市场调研的数据分析和评价:根据市场调研的目标和范...
传染病多点触发监测预警平台建设情况如何?北京市疾控局答央广网
一是汇聚数据,建立共享。多点触发监测预警平台能够实现多渠道收集数据,多部门共享数据资源,大大提高信息传递和沟通的效率,能全面、及时地掌握传染病的流行态势,多部门协作应对传染病疫情。二是自动预警,及早干预。平台的自动化预警系统能够综合分析多部门数据,初步评估传染病暴发风险,提前发出预警信号,为早期干预和...
疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型
系统依此迭代,直至内生或外生变量出现,如疫苗和特效药、彻底切断感染途径(如传染病地区被完全隔离)、病毒自动消失(如严重急性呼吸综合征,SevereAcuteRespiratorySyndrome,SARS)、病毒本身的致命危害减轻(如新型冠状病毒奥密克戎变异株带来的死亡率大幅度下降)。本次实验中,系统停止运行标准是感染者完全消失。(五)...
在复杂系统中评估影响力的新方法
我们发现,“女性受害者委员会”使用一种逻辑上类似于社会应对传染病的服务模型来对抗整个性别暴力的谱系。该组织的代理网络帮助幸存者转化为有能力的权利倡导者,她们也能够成为新的代理人。在个体层面的评估有助于我们了解哪些因素能够在系统层面产生可持续、规模化的影响力。
大规模传染病如何预警预测?专家:好的模型关键在“一前一后”
韩子天表示:“希望好的数据源和预测模型可以预测传染病发生的规模以及波峰、波谷等,就是‘一前一后’,早期预警可提前侦测到信号,预测就是疫情发生后通过对相关数据的处理以及分析,预测疫情的规模及走向趋势(www.e993.com)2024年10月18日。”目前,我国疾控、科研机构等开发出不少传染病预警和预测模型,不过,现行的疫情预测和早期预警系统面临众多挑战...
大规模传染病何时会来?专家:早期预测和预警模型基本建立
韩子天教授表示:“创建新形势下的多源异构数据源这对预测预警模型的准确性和敏感性也很重要。目前实验室已经形成四大数据源,包括微信线上调研数据、疾控监测公开数据、网络舆情数据,以及第三方医学检验企业数据。”据悉,自2020年新冠疫情暴发,该团队收集了每次疫情感染人数的时间序列数据。通过广州医科大学广州呼吸健康研究...
AlphaFold 3不开源,统一生物语言大模型阿里云先开了
核酸数据集来自RefSeq,包括核酸序列及注释;蛋白质数据集来自InterPro、UniProt、ColabFold、RCSB-PDB、AlphaFold2,包括蛋白质序列、注释和三维结构。据介绍,在数据集的收集处理方面,阿里云飞天实验室与中山大学、浙江大学等多个团队进行了合作。另一大难点是生物分子序列的预测和大语言模型预测下一个token不同,在模型...
传染病监测预警平台实现传染病风险预警关口前移
在数据处理和预警机制上,传染病监测预警平台进行了重大改进。针对不明原因疾病和异常健康事件的监测模式,平台实现了从被动监测向主动监测的转变。通过多渠道监测预警机制的建立,平台打通了各相关行业系统的壁垒,实现了多途径、多维度、多节点监测数据的汇聚。这种全面的数据收集和分析能力,使得平台能够准确评估疫情风险,为...
朱彤院士:已有数字模型仍不足以应对气候挑战
科学家们已经进行了大量研究,发展了许多大数据模型,用于预测和预警。这些模型基于对全球自然过程的深入认识,以物理过程为基础,对未来进行预测至关重要。为了确保这些模型的准确性则需要大量的数据驱动。现代技术使我们能够收集来自地面监测网、传感器、卫星遥感等多种数据,描述整个地球的天气系统。