Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|...

其他复杂示例包括Hurst指数、半衰期均值回归和卡尔曼滤波器等主题。最受欢迎的见解1.R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列:ARIMAGARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用4.TMA三均线期指高频交易策略的R语言实现5...

源码详解,目标追踪DeepSort工作流程

在公式1中,x为track在t-1时刻的均值,F称为状态转移矩阵,该公式预测t时刻的x':矩阵F中的dt是当前帧和前一帧之间的差,将等号右边的矩阵乘法展开,可以得到cx'=cx+dt*vx,cy'=cy+dt*vy...,所以这里的卡尔曼滤波是一个匀速模型(ConstantVelocityModel)。在公式2中,P为track在t-1时刻的协方差,Q为系统...

卷积神经网络中的傅里叶变换:1024x1024 的傅里叶卷积

考虑到这一点,可以轻松导出高通滤波器和低通滤波器。高通滤波器抑制低频并保留高频分量。这种行为可以通过一个滤波器来实现,该滤波器在近中心的值设为0,而将远离中心的值设为1。滤波器的作用是将滤波器与频谱相乘,然后计算傅里叶反变换。如上图所示,高通滤波器可以用作边缘检测器。图像中的边缘以像素值的突然...

一篇文章梳理清楚 Python OpenCV 的知识体系

12.图像滤波理解什么是滤波,高频与低频滤波,图像滤波函数。线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波,非线性滤波:中值滤波、双边滤波,方框滤波cv2.boxFilter();均值滤波cv2.blur();高斯滤波cv2.GaussianBlur();中值滤波cv2.medianBlur();双边滤波cv2.bilateralFilter()。13.图像固定阈值与自适应阈...

无服务器计算的机器学习,出路在哪里?

为了实现高可伸缩性,Cirrus包括以下机制:(1)分片存储,(2)高度多线程,(3)数据压缩,(4)梯度滤波器和(5)异步通信。Cirrus的分布式数据存储提供了一个接口,支持所有在ML工作流中存储中间数据的用例。该接口支持键值存储接口(set/get)和参数服务器接口(send果然啊dient/getmodel)。

用深度学习做个艺术画家 ——模仿实现PRISMA

fromPrismaCaffeimportCaffePrismaClassimportPrismaHelperimportnumpyasnpimportPIL.Imageabu1_file='../sample/abu1.jpg'cp=CaffePrismaClass(dog_mode=False)PrismaHelper.show_array_ipython(np.float32(cp.resize_img(PIL.Image.open(abu1_file)))输出如图9.9所示(www.e993.com)2024年11月16日。图9-9原始图...

Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

这只是算法对交易的冰山一角。这很简单,因为它只处理移动平均线和比率。如果您想使用更复杂的统计数据,请使用。其他复杂示例包括Hurst指数、半衰期均值回归和卡尔曼滤波器等主题。本文摘选《Python配对交易策略PairsTrading统计套利量化交易分析股票市场》,点击“阅读原文”获取全文完整资料。

十分钟看懂图像语义分割技术

不同的滤波器filter会得到不同的输出数据,比如轮廓、颜色深浅,如果想提取图像的不同特征,需要用不同的滤波器filter提取想要的关于图像的特定信息。上图为一个卷积层中的卷积处理过程,注意上下两次卷积核内容是不同的,所以得到两种处理结果。等号右边的新的二维信息在CNN网络中,会作为下一个卷积层的输入...

计算机视觉—opencv条形码的检测,助力无人超市

1.cv2.blur(img,(3,3))进行均值滤波参数说明:img表示输入的图片,(3,3)表示进行均值滤波的方框大小2.cv2.boxfilter(img,-1,(3,3),normalize=True)表示进行方框滤波,参数说明当normalize=True时,与均值滤波结果相同,normalize=False,...