棒棒冰研发创新专栏|基础研究到产品开发的逻辑链条——找参数、控...
取值范围和步长颗粒度,也往往需要通过多次的从粗到细、从大到窄的逐步缩小范围的DOE设计策略来完成。根据每一个阶段的数据确定下一个阶段的策略。实验过程中,根据实验现象的观察,以确定环境干扰因素造成的误差是否在可接受范围内,如果不可接受,还要重新设计实验的操作方案流程。因为这些复杂性的存在,这部分工作往往需要...
NeurIPS 2021 | 基于置信度校正可信图神经网络
实验结果如图1所示,其中横坐标代表模型(GCN或者GAT)预测的置信度,取值范围为[0,1],我们将其划分为20等份,纵坐标代表相应置信度区间的平均分类准确率。一般来说,如果模型已经被完美的校正,其置信度应该近似等于该区间的平均分类准确率,换句话说,图1中的蓝色柱(实际输出)应与红色柱(期望输出)对齐。但是我们发现,实...
电商数据挖掘之关联算法(一):“啤酒+尿布”的关联规则是怎么来的
若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联等。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数,或者即使知道也是不确定的,因此关联分析生成的规则带有置信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数...
物理攻击“损害”深度学习系统,CV、语音领域如何防御?
Algorithm1给出了通过输入分段判断类别的算法。可以使用不同的方法分割给定的输入x,包括滑动窗口和基于网络的区域建议等。本文方法使用了选择性搜索图像分割算法:选择性搜索根据在自然场景中发现的模式和边缘生成区域列表,然后,对每个给出的分段建议进行评估,并返回前k个置信度预测,其中k是SentiNet的配置参...
深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御“有的放矢”?_腾讯...
为了正确确定检测边界,首先要获得P_Saug的均值μ和标准偏差σ。然后,通过对Dw的测试样本的预测值的标准化处理来计算z-scores(表示为P_Stest)。然后我们可以获得对应于N个测试样本的N个z-scores,从而区分不同均值和标准偏差的P_Stest的差异。作者将单边置信区间高于z_s的测试样本视为清洁...
Martech 营销自动化从 AB 测试开始
怎么理解此处的置信区间呢?由于在AB实验中我们采取小流量抽样的方式,样本不能完全代表总体,那么实际上策略B如果在总体流量中生效,不见得会获得5%的增长(www.e993.com)2024年7月27日。如果我们设策略B在总体流量中推行所导致的真实增长率为μ,那么在这个案例中,μ的真实取值会在[1.5%,8.5%]之间。
破解高架区域偏航检测难题,高德提出工业级轻量模型ERNet
在推断阶段,对于车辆的一个位置,ERNet预测一个10维的embedding向量(C)。最后通过比较||A-C||和||B-C||,并结合置信度约束(confidenceconstraint),我们能够识别出车辆是否在高架上行驶。在大量的实验中,ERNet取得了很好的效果。目前,ERNet已经在高德地图手机客户端上线,支持北京、上海和广州三...
利用关联性分析法,做好数据价值挖掘,提升营销效率
其中C代表置信度,F表示条件概率,A&B代表购买了A且购买了B的次数,A代表购买A的次数。比如今天共有10笔订单,其中购买A的次数是8,同时购买A和B的次数是6,则其置信度是6/8=75%(3)提升度提升度是先购买A对购买B的提升作用,用来判断商品组合方式是否具有实际价值,换句话说,就是看组合商品被购买的次数是否...
从原理到实现,详解基于朴素ML思想的协同过滤推荐算法
4.对于3中的候选推荐集,可以按照该标的物所在关联规则的置信度的大小降序排列,对于多个关联规则生成同样的候选推荐标的物的,可以用户置信度最大的那个关联规则的置信度。除了可以采用置信度外,也可以用户支持度和置信度的乘积作为排序依据。5.对于4中排序好的标的物,可以取topN作为推荐给用户的推荐结果。
手机端上线,破解高架区域偏航检测难题,高德提出工业级轻量模型ERNet
在推断阶段,对于车辆的一个位置,ERNet预测一个10维的embedding向量(C)。最后通过比较||A-C||和||B-C||,并结合置信度约束(confidenceconstraint),我们能够识别出车辆是否在高架上行驶。在大量的实验中,ERNet取得了很好的效果。目前,ERNet已经在高德地图手机客户端上线,支持北京、上海和广州三...