世界的意义就在于事与愿违
3、最大化年化收益率的几何平均数,可以通过最大化对数收益率;4、凯利公式是求极值的结果,其中的三个变量是“胜率、赔率和下注比例”。但该公式只在期望值为正时有效,所以赫尔穆特说“只打手牌轮次的12%”(当然德扑还有别的诈唬要素);5、一个不全面的描述~即使期望值相同,貌似胜率比赔率更重要。这也和资...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。六、概率与统计什么是“商业世界的概率与统计”?
钱颖一:中国教育高均值低方差影响发展
钱颖一认为,当经济发展主要靠模仿和改进推进时,人才“方差”小,无关大局,甚至是长处,只要均值不低。但是,当国家进入中等收入水平后,尤其当需要创新成为发展的推力,“方差”小的后果会非常严重。值得注意的是,与中国人在知识能力上高均值、低方差相反,据钱颖一的观察,中国人在素养和价值方面存在低均值、高方差的现象。
中科院1区-南京中医大: 稳定同位素、多元素、非靶向代谢组学与...
如图2A和表2S所示,不同产地生姜的δ13C平均值在-28.29‰~-25.99‰之间,其中YN和HB地区的δ13C比值最高,HB地区的δ13C比值最低。总体而言,不同来源姜的δ13C平均值由高到低依次为YN(-25.99‰)、HeN(-26.25‰)、SD(-26.68‰)、HuN(-27.64‰)、SC(-27.69‰)、JX(-27.96‰)和HB(-28.29‰...
Allan方差是什么?(上)
该方法最初被用于分析晶振或原子钟的相位和频率不稳定性,比如,晶振的中心频率均采用Allan方差来表征时域内的稳定度。由于高端陀螺,气体传感等各类物理量测仪器本身也具有晶振的特征,因此该方法随后被广泛应用于各种物理传感器的随机误差辨识中。Allan方差允许你查看一段时间内信号中的噪声。通常,Allan方差的值显示在...
「室内质控」到底怎么做?这篇文章都讲透了!
1.2稳定性较短的质控品在3-4天内,每天分析每水平质控品3-4瓶,每瓶进行2-3次重复(www.e993.com)2024年9月22日。收集数据后,计算平均数、标准差和变异系数。对数据进行异常值检验。如果发现异常值,需重新计算余下数据的平均数和标准差。以此均值作为质控图的靶值。2、设定控制限...
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性的分类器,即线性可分支持向量机,又称为硬间隔支持向量机;当训练数据近似线性可分时,通过软间隔最大化,也学习一个线性的分类器,即线性支持向量机,又称为软...
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XGBoost利用梯度优化模型算法,样本是不放回的(想象一个样本连续重复抽出,梯度来回踏步会不会高兴)。但XGBoost支持子采样,也就是每轮计算可以不使用全部样本。13.谈谈判别式模型和生成式模型?判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。
芯片制造中的软力量(下)
半导体制造通常涉及数百个处理步骤,数月的处理时间,可重入的工艺流程以及工具性能与良率之间不可预测的关系。随着半导体工艺变得更加复杂(例如,对于鳍式场效应晶体管[finFET]结构)和计算算法越来越复杂,可用性变得更加严重。而且,精确的TCAD仿真和物理器件建模严重取决于校准的物理模型和适当的输入数据。
吴恩达:22张图全解深度学习知识
学习率较大时,初期收敛很快,不易停留在局部极小值,但后期难以收敛到稳定的值;学习率较小时,情况刚好相反。一般而言,我们希望训练初期学习率较大,后期学习率较小,之后会介绍变化学习率的训练方法。右下:总结整个训练过程,从输入节点x开始,通过前向传播得到预测输出yhat,用yhat和y得到损失函数值,...