【华安证券·金融工程】专题报告:择时因子之争:宏观经济变量还是...
Gu等人(2020)详细讨论了当潜在预测变量的数量相对于金融时间序列的长度较大时,传统的计量经济学方法会产生高度不稳定的样本外预测。在作者的研究中,作者使用了Gu等人(2020)推荐的两种标准机器学习技术:Tibshirani(1996)提出的最小绝对收缩与选择算子(LASSO),以及Zou和Hastie(2005)的ElasticNet方法。作者的贡献有三点。
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
结果表明,政治环境、经济环境、社会环境、技术环境、自我效能感、结果效能感均在1%的水平上对村民参与乡村数字治理的受邀性行为和创造性行为产生显著正向影响,且Probit模型和Logit模型的回归结果在回归系数大小、方向和显著性等方面都基本一致,验证了研究结果的有效性和稳定性。(四)中介效应检验为了进一步探讨外部环境与...
OpenAI攻克扩散模型短板,清华校友路橙、宋飏合作最新论文
此外,sCT在较小的扩展上更有效,但在较大扩展上的方差会增大,而sCD在小型扩展和大型扩展上都表现出一致的性能。Scaling研究。如图6所示,首先,随着模型FLOPs的增加,sCT和sCD的样本质量都有所提高,这表明这两种方法都能从Scaling中获益。其次,与sCD相比,sCT在较小分辨率下的计算效率更高,但...
男女交往潜规则:“越爱一个人,你就越自卑”
此消彼长之下,你就会产生:TA真的很完美,我配不上他的念头。实际上呢?一切都是光环效应的影响,你越爱对方,就越自卑;强烈的爱,渴望得到对方的念头,让你丧失了最基本的自信与理智。你忽略了自己的价值,贬低你的优点。爱一个人,你就会变得很低,低到尘埃里。-02当激情回归稳定,你才能恢复理智光环效...
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
当数据集较为稳定且关系为线性的情况下,或研究的重点是估计特定变量对结果的影响时,传统回归模型是一个好的选择。常见分析方法如下。1)多重回归模型(multivariableregressionmodel)。有研究将所有重复测量的自变量同时放入模型。2)通径分析模型(pathanalysismodel)。基于重复测量自变量间的时序关系,绘制包含自...
头脑风暴没有用?是因为搞错了几个关键的环节……
具体推导过程我就不说了,只说说这个公式的意义:等式的左半部分代表群体最终预测的结果与实际值的方差(即,差的平方),这个值代表“群体预测能力”,方差越小,代表群体智慧越强(www.e993.com)2024年10月23日。等式的右半部分是一个减式,被减数表示每一个人预测结果与实际值的方差,这个值代表个体的平均预测能力;减数表示每一个人的预测结果与群体...
清除法测定小而密低密度脂蛋白胆固醇的方法学评价及临床应用初探
使其在血浆中停留时间延长,进入血管壁内后易被巨噬细胞摄取;(3)富含TG的sdLDL中ApoB与ApoB受体结合力降,而不易通过LDL受体途径在循环中被清除,sdLDL颗粒与动脉内膜上蛋白聚糖亲和力增强,被黏附于血管壁易进入血管内皮细胞;(4)sdLDL有很强的促进炎症细胞分泌炎症因子,在动脉粥样硬化斑块形成,特别是不稳定性斑块形成...
人类不平等的量化历史研究
Boix和Rosenbluth(2014)统计了大量考古证据和历史记录;对18世纪之前的社会,主要根据出土的人骨推算身高;对18世纪以来的欧洲社会,则根据征兵时测量记录或者研究者实际量下的身高;然后,针对具体时期的具体社会,计算出当地人的身高方差系数(coefficientofvariation,亦即,不同人身高的均方差除以平均身高):系数越高,这个社会...
不得不看的机器学习面试60题!含泪码完
2,此外,在逻辑回归中类似于校正R2的指标是AIC。AIC是对模型系数数量惩罚模型的拟合度量。因此,我们更偏爱有最小的AIC的模型。3,空偏差指的是只有截距项的模型预测的响应。数值越低,模型越好。残余偏差表示由添加自变量的模型预测的响应。数值越低,模型越好。
怎样避免“将装鸡蛋的篮子放在同一辆车上”?
在投资领域,我们可以用收益率标准差(σ)来反映基金收益率的波动程度,标准差越小,基金的历史阶段收益越稳定。另外,我们还可以用相关系数(ρ)来反映两个证券的相关性,两个基金的相关系数越接近1,两只基金的收益率越趋向于同向变动;相反,相关系数越接近-1时,两只基金收益率变动的方向越趋向于反向变动;且相关系数的...