英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快
越来越多的证据表明,在超球面上进行表示学习与更稳定的训练、更大的嵌入空间可分离性以及在下游任务上的更好性能相关。而且,还有新研究表明,Transformer隐式地执行梯度下降作为元优化器。由此,英伟达团队提出了,在归一化Transformer新视角下,统一该领域的各种发现和观察。这项研究的主要贡献在于:-在超球面上优化...
苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,只是高级模式匹配...
果然,当模型面对的题目变难时,例如题目从「打电话每分钟10分钱,打60分钟多少钱?」变为「打电话前10分钟每分钟10分钱,之后每分钟8分钱,如此打60分钟电话费多钱?」,大模型回答的准确性降低,方差变大,这就意味着,LLM的性能极不稳定,可靠性越来越差。最后,当模型面对增加了和题目无关的论述的题目(GSM-NoOP),...
全国30多所高校的调查发现:教师科研压力越大,科研效果越差
科研压力量表参考徐成东编制的问卷,经修改形成了6个题目,示例题目如:“目前的绩效考核周期设置给我很大的时间压力”、“科研成果的考核让我疲于应付”,分数越高说明科研压力越大。科研绩效量表参考李剑伟的研究,共5个题目,如:“科研项目的数量超过岗位平均数”、“有一定数量的高水平学术论文”,分数越高说明科研绩效...
撤出OpenAI后,苹果继续泼冷水:大模型不会推理
其次,LLM中缺乏足够抽象、正式的推理的另一个表现是,大模型往往在解决小问题上的性能还可以,但随着问题变大,性能很快就会下降,甚至分崩离析,正如7月SubbaraoKambhapati的团队最近对GPTo1的分析:在整数算术上也能看到同样的问题。在较旧的模型和较新的模型中,都反复观察到,在越来越大的乘法问题...
苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,所有LLM都被判死刑
果然,当模型面对的题目变难时,例如题目从「打电话每分钟10分钱,打60分钟多少钱?」变为「打电话前10分钟每分钟10分钱,之后每分钟8分钱,如此打60分钟电话费多钱?」,大模型回答的准确性降低,方差变大,这就意味着,LLM的性能极不稳定,可靠性越来越差。
在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
根据表12-4中的样本数据,可以得出结论:股骨受力情况不会受股骨部位(是左腿股骨还是右腿股骨)和车型所影响,也不会与股骨部位和车型之间的交互作用有关(www.e993.com)2024年10月23日。注意:双因素方差分析并不是重复两次单因素方差分析,因为它需要检验交互作用。使用软件双因素方差分析...
并购重组审核13个关注重点
●上市公司重组或收购涉及的上市公司股份转让、权益安排(包括股份转让、实质权益托管或让渡等)安排是否已充分披露;是否取得相关部门批准;是否违反特定主体的股份锁定规则或承诺;是否可能导致不正当的利益输送;是否可能导致控制权不稳定或因控制权恶性争夺致使公司陷入僵局;是否可能产生规避信息披露和要约义务等法定义务的效果...
半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
●方差曲线的应用假设一个晶圆厂在前两年运营稳定,但在第三年因产品组合和需求变化导致性能下降。管理层试图通过增加WIP来弥补,但结果是周期时间增加、利用率下降。通过使用方差曲线,工厂发现将WIP水平降低到早期水平,并在生产线后端建立库存缓冲,可以显著提高性能。
从信息和胜利规则角度聊聊如何设计出一个好玩的竞技游戏
随机效果又分为方差和随机次。我们用方差的概念来说明随机效果,方差大表示随机产生的效果上限和下限差距大,反之方差小就表示随机产生的效果上限和下限差距小。方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,方差越大越不稳定。从数学角度讲,火妖就属于方差不高的随机单卡:因为伤害首先必然是对对方造成的...
Nature封面:AI训练AI,越训越离谱
「在模型崩溃的早期阶段,模型首先会失去方差,在少数数据上的表现下降,在模型崩溃的后期阶段,模型则会完全崩溃」,Shumailov说道。因此,随着模型继续在模型本身生成的越来越不准确和相关的文本上进行训练,这种递归循环会导致模型退化。模型崩溃,到底是什么