买轮胎到底是不是越新的越好丨森麒麟轮胎小讲堂
轮胎需要稳定轮胎真的越新鲜越好吗?答案是否定的。与我们日常选购的新鲜食材不同,轮胎并不需要过分追求新鲜。因为轮胎是由多达两百多种化学物品组合而成的,这么多的化学元素组合在一起,需要一段时间释放和沉淀进入稳定期后,才能达到最佳效果。一般新生产的轮胎需要囤积6至12个月,其强度和耐磨度才会达到最佳,其使用...
英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快
越来越多的证据表明,在超球面上进行表示学习与更稳定的训练、更大的嵌入空间可分离性以及在下游任务上的更好性能相关。而且,还有新研究表明,Transformer隐式地执行梯度下降作为元优化器。由此,英伟达团队提出了,在归一化Transformer新视角下,统一该领域的各种发现和观察。这项研究的主要贡献在于:-在超球面上优化...
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准
去中心化评估系统的一个关键优势是,随着更多模型的参与,排名将变得更加稳定,如图4。图4:随着模型数量的增加,排名中的方差(阴影区域)逐渐减小,表明排名变得越来越稳健。通过将上述自动化评估方法应用于多个评估维度,以获得流行LLM的精细排名(参见排行榜页面)。该方法与依赖大量人工评审的ChatbotArena...
苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,只是高级模式匹配...
果然,当模型面对的题目变难时,例如题目从「打电话每分钟10分钱,打60分钟多少钱?」变为「打电话前10分钟每分钟10分钱,之后每分钟8分钱,如此打60分钟电话费多钱?」,大模型回答的准确性降低,方差变大,这就意味着,LLM的性能极不稳定,可靠性越来越差。最后,当模型面对增加了和题目无关的论述的题目(GSM-NoOP),...
颠覆认知:大模型不可靠,越大越不可靠?最新研究登上 Nature
人工智能(AI)模型的参数规模越大,生成的答案就越准确?就更加可信?还真不一定!日前,一项发表在权威科学期刊Nature上的研究表明:相比于小参数模型,大参数模型不会承认它们的“无知”,而更倾向于生成错误答案。值得关注的是,人们并不善于发现这些错误。
对话德赛西威李乐乐:对手在收敛,智驾圈真正的玩家越来越少
《远光灯》:启动智驾业务时,内部经历了哪些重要的讨论和决策过程?最早你们是不做智能驾驶业务的,现在已经做到了比较大的份额(www.e993.com)2024年10月23日。李乐乐:2010年到2014年,这段时间我们在持续夯实座舱领域。2014年,我们在座舱领域的市场地位和技术研发已非常稳定,处于国内行业第一。我们发现,如果想继续增长,在单一产品领域是比较难的,因为...
撤出OpenAI后,苹果继续泼冷水:大模型不会推理
其次,LLM中缺乏足够抽象、正式的推理的另一个表现是,大模型往往在解决小问题上的性能还可以,但随着问题变大,性能很快就会下降,甚至分崩离析,正如7月SubbaraoKambhapati的团队最近对GPTo1的分析:在整数算术上也能看到同样的问题。在较旧的模型和较新的模型中,都反复观察到,在越来越大的乘法问题...
黄金手镯圈口大小选择:买大还是买小?圈口越大越贵吗?
段落2:金手镯圈口的实心大小对手镯的多大外观和稳定性的款式影响金手镯的进去圈口大小也直接关系到手镯的摘下外观和稳定性。如果选择过大的朋友圈口,手镯容易旋转,无法保持固定的都是位置,影响了整个手镯的是大美观。而选择过小的正好圈口,则会使得手镯难以穿戴,不仅增加了佩戴的发福困难度,还有可能损坏手镯、变形...
帮信罪不是起诉越多越好,否则可能导致社会不稳定!
我认为,真正理性的法律人,应当担忧过度用刑罚手段治理社会,社会将更加不稳定。以刑治国的恶劣后果,过几年必将爆发出来,或许,现在就开始显现了!因此,再次强调,帮信罪不是起诉越多越好,否则可能社会更加不稳定!并再次呼吁:即使符合司法解释规定的入罪标准,但只要综合全案认为情节显著轻微的,仍然可以认为不构成帮信罪,...
年轻人面临着越来越多的就业选择 工作该选稳定的还是有挑战的
年轻人应该选稳定性工作,还是挑战性工作?随着社会的快速发展和竞争的日益激烈,年轻人面临着越来越多的就业选择。其中一个重要的选择就是稳定性工作和挑战性工作的选择。那么,年轻人应该如何选择呢?第一、稳定性工作的特点稳定性工作通常包括公务员、国企、事业单位等职位。