Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源 高效稳定,超越...
为解决MEGA面临的表达能力受限、架构差异及无法大规模预训练等问题,研究者创新提出CEMA,将多维阻尼EMA扩展至复数域;引入时间步归一化,通过计算累积均值与方差,将组归一化扩展至自回归情况;定制归一化注意力机制以提升稳定性;并设计具有Two-hop残差的预范数结构,有效应对模型规模扩大带来的预归一化不稳定问题。实验结果...
男女交往潜规则:“越爱一个人,你就越自卑”
一切都是光环效应的影响,你越爱对方,就越自卑;强烈的爱,渴望得到对方的念头,让你丧失了最基本的自信与理智。你忽略了自己的价值,贬低你的优点。爱一个人,你就会变得很低,低到尘埃里。-02当激情回归稳定,你才能恢复理智光环效应什么时候会消失?当你与对方相爱过程中,激情逐渐回归平淡;当你们的感情状...
稳定、快速、自动的预测编码算法
3.然后,我们在图像分类基准测试以及条件和掩码语言模型上测试我们的方法,表明iPC比PC表现更好,而任务越复杂,性能差距越大。然后,我们探讨了超出标准测试精度的度量标准,并展示了用PC训练的性能最佳模型具有良好的校准输出,而iPC比BP更具参数效率。2预赛在本节中,我们将介绍Rao和Ballard(1999)提出的预测编码的...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
越是重要的特征在模型中对应的系数就会越大,而跟输出变量越是无关的特征对应的系数就会越接近于0。在噪音不多的数据上,或者是数据量远远大于特征数的数据上,如果特征之间相对来说是比较独立的,那么即便是运用最简单的线性回归模型也一样能取得非常好的效果。fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimport...
【招银研究|资本市场专题】应对市场变局,优化客户资产配置方法...
在实际应用中,这些模型的适用性有所不同。传统的均值-方差模型虽然具有开创性意义,但由于其对输入参数极为敏感,因此在实际应用中受到了较大的限制。相比之下,风险模型和因子模型凭借其独特的优势,在实际应用中具有越来越大的优势,例如大型资管机构贝莱德、道富、高盛以及对冲基金桥水等。
全球经济格局正在改变:中国能否迎来周期性反弹?美国7大科技股市值...
货币方面,美元在过去的60年里,相对于全球其他国家货币的购买力还是比较稳定的,目前处于平均水准之上(www.e993.com)2024年8月6日。美元兑人民币汇率方面,高盛预测,未来两年人民币汇率会保持稳定。在改革开放之初,人民币相对美元确实发生过贬值,但是中国自从加入世贸组织之后,人民币是升值的。中国人的勤奋劳动、工程师红利还有基建的效益,使得中国制造...
根据大环境,从几个方面分析我国金融发展遇到的风险
这一时期金融稳定指数经历了较大幅度的下降,降幅约为30%,主要原因是该期间地方政府债务存量明显增加,风险不断积累。2015年爆发的股灾事件扰乱了金融市场的稳定,大量资本脱离资本市场进入房地产市场,带动房价快速上涨,增加了金融系统的不稳定性。同年央行实行“811”汇改,意在进一步增强人民币汇率弹性,但由于同期...
2023:当我们都活成了“大模型”
无论人脑还是AI,一旦被迫运用了“模型”,判断就从严格的“逻辑方法”降级到了“统计方法”。有趣的认知来了:1)如果把“逻辑方法”视为“绝对理性决策”,那么人脑和AI所运用的“统计方法”可以视为一种“不绝对理性决策”。2)模型越大,参数越多,决策的“含理量”就越多。但只要用到了模型,它就对世界...
【平安证券】基金深度报告-量化资产配置系列报告之六:动量因子在...
通过2005年以来每月申万一级行业的长、短期动量大小与行业收益率的相关性计算各因子IC,因子IC越大代表动量效应越强。可以看到长、短期动量因子对申万一级行业均有一定择券效果,且长期动量的择券效果更好。当然,长、短动量的择券收益均不稳定,对动量因子的改进及适用环境的研究也是提高择券效果的关键。
【华泰金工林晓明团队】不确定性与缓冲机制——华泰周期起源系列...
保持生产结构的稳定需要解决外部的不确定性带来的挑战不确定性在经济活动中普遍存在不确定性是金融经济活动的常态,小到一个消费者的购买行为、大到一项科学技术的进步无不充满着随机性。因为随机性的存在才使得这个系统足够复杂与生动。不确定性的存在意味着企业的经营存在风险,你永远无法预知消费者的真实需求,事实上...