在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法
HIC值越大,在车祸中造成头部损伤的概率就越高。在介绍统计方法之前,我们应当先探索一下数据。样本统计数据如表12-2所示。参考数据的统计量以及不同车型HIC的箱形图。非正式的比较表明,小型车的均值高于其他类型的车。但箱形图中四类车的数据有所重叠,所以差异并不明显。因此,我们需要使用统计方法来判断差异是否...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
越是重要的特征在模型中对应的系数就会越大,而跟输出变量越是无关的特征对应的系数就会越接近于0。在噪音不多的数据上,或者是数据量远远大于特征数的数据上,如果特征之间相对来说是比较独立的,那么即便是运用最简单的线性回归模型也一样能取得非常好的效果。fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimport...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
你拥有的GPU数量越多,出现问题的可能性就越大。所以我会说,只要找出什么时间对你来说是合理的,然后将gpu的数量与之匹配,而不需更多。人们往往会变得贪婪,他们会说,如果我有两倍的GPU,我可以在半个时间内完成这项工作。但事实上,最终可能花了三倍时间,因为每天都会出现各种问题。那时,可能需要痛苦地在午夜时...
深度学习与统计学,谁赢了?|大模型|神经网络|自然语言处理_网易订阅
数值越低越好我们可以观察到:深度学习模型在处理噪声大、有趋势以及非线性数据方面表现更佳。对于具有线性关系的季节性和低方差数据,统计模型更为合适。这些洞察无比宝贵。因此,在为你的应用案例选择合适的模型之前,进行深入的探索性数据分析(EDA)并理解数据的本质是至关重要的。以下内容重复,跳过阅读!跳过阅读...
RV的统计性质初探(下):我国商品市场的RV特征
重点交易对的日相关性分布数据如下(每日的相关性由5分钟log-return数据计算所得)。有意思的是,两个品种间相关性越高,这种关系往往越稳定:将每个交易对的日相关性均值除以标准差,发现所得的结果排序和相关性均值大小排序基本一致。同时我们还发现,相关性均值越高的交易对越左偏,其厚尾现象也越严重。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高(www.e993.com)2024年8月6日。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。
未来企业的数智之路:从研发敏捷到全面敏捷 | 附下载
响应和交付大家一看就懂,可持续性稍解释下,比如使用响应方差来衡量响应变化的水平,幅度越小说明越稳定、可持续。背后的数据,主要基于我们业务脱敏数据加上调研数据结合。区域层面看,敏捷协作发展规模跟数字经济强相关,数字经济发达的地区敏捷协作发展也更好。以北上广为引领,全国规模排名前10的省份和城市,都地处沿海...
怎样避免“将装鸡蛋的篮子放在同一辆车上”?
在投资领域,我们可以用收益率标准差(σ)来反映基金收益率的波动程度,标准差越小,基金的历史阶段收益越稳定。另外,我们还可以用相关系数(ρ)来反映两个证券的相关性,两个基金的相关系数越接近1,两只基金的收益率越趋向于同向变动;相反,相关系数越接近-1时,两只基金收益率变动的方向越趋向于反向变动;且相关系数的...
数据分析1971名基金经理:AB级优秀区11人 越老越可靠
随着从业年限的增加,不能取得正收益的基金经理会被淘汰。同时留下来的经过市场的教育,会慢慢老成,对于取得高且稳的收益有帮助。因此盲选基金的时候,最好选择有5年经验以上的基金经理。3.平均每个基金经理每老一年,收益提升0.43%。当然,并不绝对,因为方差太大了。但是总体上是这样的没错,所以还是要选老的基金经...
“小数据”的统计学
大多数数据科学家和机器学习从业人员就是在这样的情况下积累了经验,逐渐习惯于那些用着顺手的算法,而且在那些常见的需要权衡的问题上面拥有良好的直觉(经常需要权衡的问题包括:偏差和方差,灵活性和稳定性,手工特性提取和特征学习等等)。但小的数据集仍然时不时的出现,而且伴随的问题往往难以处理,需要一组不同的算法和...