Pandas中使用pivot_table函数进行高级数据汇总
values:需要聚合的列index:行索引columns:列索引aggfunc:聚合函数,默认为meanfill_value:填充缺失值margins:是否添加汇总行/列dropna:是否删除全为NaN的列2.基本用法示例让我们通过一个简单的例子来了解pivot_table的基本用法:importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据df=pd.DataFr...
使用PPO算法进行RLHF的N步实现细节|代码|序列|top|优化器|预训练...
OAI实现了一个名为whiten的函数,如下所示,基本上通过减去其均值然后除以其标准差来对values进行归一化。可选地,whiten可以通过shift_mean=True将白化后的values平移到均值。defwhiten(values,shift_mean=True):mean,var=torch.mean(values),torch.var(values,unbiased=False)whitened=(values-...
MySQL8.0的GROUPING() 函数用法解析-爱可生
mysql>insertintoy1values(23,2,null);QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>insertintoy1values(24,3,null);QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>insertintoy1values(25,4,null);QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>insertintoy1values(26,5,...
# 8个深度学习中常用的激活函数
values_of_x.append(i)values_of_tanh.append(tanh(i))plt.plot(values_of_x,values_of_tanh)plt.xlabel("valuesofx")plt.ylabel("valueoftanh")SoftmaxSoftmax激活函数输出一个和为1.0的值向量,可以解释为类隶属度的概率。Softmax是argmax函数的“软”版本,它允许一个“赢家通吃”函数的...
5种高效利用value-counts函数的方法,一键提升数据挖掘姿势水平
作者通过以下数据集来观察value-count()函数的基本用法,其中Demo中使用了Titanic数据集。她还在Kaggle上发布了一个配套的notebook。代码链接:httpskaggle/parulpandey/five-ways-to-usevalues-counts导入数据集首先导入必要的库和数据集,这是每个数据分析流程的基本步骤。
给技术新人的ODPS优化建议
用法:Returnstherowsthathavematchingcolumnvaluesinboththelefttableandtherighttablebasedonthejoincondition(www.e993.com)2024年11月6日。一句话:找出两个表中共同的部分,注意笛卡尔积下面的性能优化1、每张表先选出来subset,然后再join。注意:在进行各种jion操作前,一定要自查左右表是否有重复数据,否则最终重复的...
JDK 20/Java 20 正式 GA
作用域值(ScopedValues)进入孵化阶段引入ScopedValues,它可以在线程内和线程间共享不可变数据。它们优于线程局部变量,尤其是在使用大量虚拟线程时。记录模式(RecordPatterns)进入第2预览阶段RecordPatterns可对record的值进行解构,Recordpatterns和Typepatterns通过嵌套能够实现强大的、声明性的、...
弗雷格的逻辑主义与解释的分析之意义
[14]参看Frege(1892/1997:184-185)。根据编辑条款我选择了Frege(1997),并使用了未翻译的Bedeutung。[15]更详细的讨论和引用见于Beaney(1996,§§5.3-5.5:8.1)。[16]我在Beaney(2007d)中讨论了函数—参数分析在弗雷格的哲学中扮演的角色,尤其是关于他的真值作为对象的构想。同样可见于Beaney(2011)。
使用PySimpleGUI 轻松为程序和脚本增加 GUI
绝大多数GUI只完成一件事情:收集用户数据并返回。在程序员看来,可以归纳为如下的函数调用:button,values=GUI_Display(gui_layout)绝大多数GUI支持的用户行为包括鼠标点击(例如,“确认”,“取消”,“保存”,“是”和“否”等)和内容输入。GUI本质上可以归结为一行代码。