利用FPGA进行基本运算及特殊函数定点运算

dout_vld<=1'b1;endelsedout_vld<=0;endcordic_0cordic_cosh_sinh(.aclk(clk),//inputwireaclk.s_axis_phase_tvalid(din_vld),//inputwires_axis_phase_tvalid.s_axis_phase_tdata(din),//inputwire[15:0]s_axis_phase_tdata.m_axis_dout_tvalid(m...

50个常用的 Numpy 函数详解

numpy.argmin(a,axis=None,out=None,*,keepdims=)np.argmin(min)324、sort对数组排序。numpy.sort(a,axis=-1,kind=None,order=None)kind:要使用的排序算法。{‘quicksort’,‘mergesort’,‘heapsort’,‘stable’}arr=np.array([2,3,1,7,4,5])np.sort(arr)array...

量化交易Python实用功能函数(9)

用法:ContextInfo.get_net_value(index)释义:获取策略回测的净值参数:index=ContextInfo.barpos返回:number示例:(14)获取财务数据ContextInfo.get_financial_data()提示使用前需要提前下载财务数据用法:ContextInfo.get_financial_data(fieldList,stockList,startDate,endDate,report_type='announce_time'...

R可视化:plot函数基础操作,小白教程

我们先观察一下需要改动的地方,首先就是图的边框,之前给大家写了边框可以用bty参数改;然后是横轴的标签,这个可以用axis改,并且需要将标签改为始终水平放置(使用las参数);然后就是图例了,图例需要放在整幅图的下面,可以用legend函数改。我们就来实操一下:运行下面代码plot(plotpred,lty=1,lwd=5,shades=T...

图解NumPy:常用函数的内在机制

为了获取NumPy数组中的数据,另一种超级有用的方法是布尔索引(booleanindexing),它支持使用各类逻辑运算符:any和all的作用与在Python中类似,但不会短路。不过要注意,这里不支持Python的「三元比较」,比如3<=a<=5。如上所示,布尔索引也是可写的。其两个常用功能都有各自的专用函数:过度重载的...

神经网络中的概率分布函数

我们可以使用以下结构在TensorFlow中构建神经网络:classPDNN(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,num_outputs):...defbuild(self,input_shape):...defcall(self,inputs):...该python类具有三个主要函数:__init__,进行所有与输入无关的初始...

python绘制基本初等函数图像

ax=axisartist.Subplot(fig,111)#使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象axfig.add_axes(ax)#将绘图区对象添加到画布中ax.plot(X,Y,label=expr)#绘制函数图形ax.axis[:].set_visible(False)#隐藏原来的实线矩形ax.axis["x"]=ax.new_floating_axis(0,0,axis_direction="bottom")...

总结了12个Numpy高级函数,完美解决数据处理,拿来即用!

在正式讲述12个函数之前,先看看大纲,辛苦整理,记得保存。np.where(condition,x,y)用法一:满足条件(condition),输出x,不满足输出y。用法二:筛选出满足条件(condition)的元素。例一:查找数组中大于5的值,并返回。对于小于等于5的部分,直接用5代替;...

Pandas 用了这么久,这些几个缺点必须说一下

但在Pandas的有些函数中,参数名其实是比较混乱的。例如在读取数据时最为常用的pd.read_csv函数,其提供了大量的个性化参数配置,所以在使用起来更为灵活多样。但其参数命名却实在不敢恭维:例如,对于多个单词组成的参数名,按照python的惯例应该是用蛇形命名法吧,但为什么skipinitialspace=False,skiprows=None,...

图解| NumPy可视化指南|Python_新浪科技_新浪网

numpy也提供了如下三角函数运算:数组整体进行四舍五入:floor向上取整,ceil向下取整,round四舍五入np.around与np.round是等效的,这样做只是为了避免fromnumpyimport*时与Pythonaroun的冲突(但一般的使用方式是importnumpyasnp)。当然,你也可以使用a.round()。