概念的表征应该如何表示|向量|高维|模态_网易订阅

向量空间:向量的集合,具有标准的数学运算,使得我们可以通过相加两个向量或用一个数缩放一个向量来创建新的向量。我们把向量空间想象为指定了一个可能的向量集合,例如,学习者可能会创建的向量。向量符号架构(VSA):神经启发的计算系统的一般术语,其中符号被赋予向量值,向量上的更新对应于符号上的离散逻辑运算。框1....

最高降低大模型能耗95%,科学家提出优化Transformer方法,大模型有...

02L-Mul通过整数加法运算逼近浮点数乘法,适用于无需极高精度计算的场景,如具身智能和边缘计算等。03实验验证表明,L-Mul在多种任务上表现优异,微调能够对L-Mul和标准乘法之间的性能差距进行弥补。04尽管目前缺乏对应的硬件指令,但只需在硬件层面增加一个新的简单指令就可实现L-Mul算法,从而获得显著的能效提升。0...

Harrison Chase:独创 AI 智能体「认知架构」,定制+极简加减法双驱动

这让我们能够与多种模型、向量存储、工具和数据库进行广泛集成,这也是LangChain受欢迎的重要原因。LangChain还提供了一系列高级接口,使用户可以轻松使用功能,如RAG(检索增强生成)和SQL问答,同时动态构建链的运行时间也较短。我们把这些“链”视为有向无环图(DAG),这一点很重要。LangGraph解决了与可定制...

语言模型是如何感知时间的?「时间向量」了解一下

向量之间的插值是简单的算术运算——系数加法。与之前的基于任务进行训练得到的模型权重向量一样,这种插值方法可能是在找出真正的迁移学习之前,可行的训练方法之一。如果能从微调中进行插值,就能对模型输出进行精细且低成本的控制,省去微调的成本和时间。基于此,HrishiOlickel提出了几个猜想:这项工作是在标准...

大模型训练为什么用 A100 不用 4090

一共3次乘法,3次加法,不管Transformer多复杂,矩阵计算就是这么简单,其他的向量计算、softmax之类的都不是占算力的主要因素,估算的时候可以忽略。想起来我2019年刚加入MindSpore团队的时候,领导让我开发一个正向算子的反向版本,我求导给求错了,搞得算子的计算结果总是不对,还以为是我们的编译器出bug...

谷歌揭秘大模型不会数r原因:嵌入维度是关键,不止分词器问题

Transformer通过一种特殊的嵌入方式,利用嵌入空间的线性结构,巧妙地将计数问题转化为了向量加法(www.e993.com)2024年10月30日。具体说是将每个词映射到一个独特的正交向量上,在这种表示下,词频可以通过对这些正交向量求和来简单地计算。然而,这种机制的局限性在于,它要求词汇表中的每个词都有一个独立的正交向量表示,因此嵌入维度必须大于词汇量。

大模型与端到端上车特斯拉,马斯克的Robotaxi梦正逐渐接近现实

功能上做加法,引入激光融合GDO2.0,大幅度提高了识物率,障碍物识别率高达99.9%。RCR2.0技术的引入则实现了导航地图和现实世界的匹配,不需要高精度地图,城区NCA可覆盖城区90%场景。全场景智能泊车功能实现了可见可泊,解放双手。AEB生效上限提升,主动安全性能提升。

AI时代进击的CPU们|向量|浮点|卷积|英特尔|寄存器_网易订阅

早年的SSE指令支持128位的单精度向量乘法和向量加法,也就是一条指令只能执行4个float类型的乘法,或者加法,指令算力密度很低;AVX指令的引入,增加到256位,算是提升了一倍;因为矩阵乘法,卷积,FFT这些操作,乘法和加法总是成对出现,所以AVX2增加了乘加指令,相当于一条指令执行了+=×,绑定了成对的乘法和加法,将单...

超万字实录详解如何打造“好用”的自动驾驶智能芯片算法工具链

我们以加法为例,做加法的时候用8b的加法实现,和16b的半精度和float32去比较可以看到,随着计算精度的提升,能耗面积的代价都在增长,所以这就成为了一个很好的选择。我们在铺大量的算力单元时会充分考虑使用Int8的计算,当然也会做出一些不同的选择。我认为完全的Int8可能用起来会比较困难,会适当的去考虑比如在一些...

英伟达史上最强AI芯片都发布了,你还不知道GPU的原理和前景

由于CPU指令延迟较低,CPU可以比GPU更快地执行两个数字相加。他们将能够以比GPU更快的速度连续执行多项类似的计算。然而,当进行数百万或数十亿次此类计算时,GPU由于其巨大的并行性而比CPU更快地完成这些计算。如果以具体的数值进行衡量。