国赛将至,数学建模必备算法攻略,让你轻松出圈!
5、图论类算法可以用来解决网络中最短路径、最大流等问题。例如Dijkstra算法等。6、机器学习与人工智能算法①分类算法:例如逻辑回归、聚类分析等。在图像识别领域中,分类算法能够迅速且准确地识别出图像中的目标对象。在消费者行为分析领域中,分类算法则能够通过对海量消费数据的深入分析,为决策提供依据。②神经...
一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林等十大算法
二、聚类算法聚类算法是一种将数据按照相似性进行分类的机器学习算法。常见的聚类算法包括K-means和层次聚类。聚类算法在市场细分、客户分群等领域应用广泛,能够帮助企业更好地理解客户需求和市场趋势。三、决策树决策树是一种基于树形结构的分类算法,通过递归地将数据集划分成若干个子集,最终形成一棵树。决策树能够直...
钉钉杯大数据竞赛必须熟练的11种数据挖掘算法
十一、聚类算法(ClusteringAlgorithms)聚类算法是指对一组目标进行分类,属于同一组(亦即一个类,cluster)的目标被划分在一组中,与其他组目标相比,同一组目标更加彼此相似(在某种意义上)。优点:让数据变得有意义缺点:结果难以解读,针对不寻常的数据组,结果可能无用。贝叶斯公式定义如下,其中A表示已经发生的事件,...
策略产品经理:模型训练常知的六种算法
3.贝叶斯模型(BayesModel)模型训练类别:监督学习算法。适用问题任务:分类。模型方向:“逆概率”问题,用于邮件分类,天气预测。函数公式:4.K聚类算法(K-Means)模型训练类别:无监督学习算法。适用问题任务:聚类。K-Means没有模型训练环节,利用启发式迭代,K值的选择由业务场景确定,如无需求,可试数。步骤:...
智能座舱算法基础之语音识别篇
这个问题一般使用维特比(Viterbi)算法解决。它的基本思想是,如果一个路径集合A中的最大概率大于另外一个路径集合B中的最大概率,则A的路径概率和也大于B的路径概率和。这个假设只能在一定程度上成立,因此会带来一定的精度损失,但是却能大大降低运算量。3)基于加权有限状态机(WFST)的解码器...
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例|算法|贝叶斯|...
9.贝叶斯推断使用PyMC3进行简单的贝叶斯推断:importpymc3aspmwithpm.Model()asmodel:mu=pm.Normal('mu',mu=0,sd=1)obs=pm.Normal('obs',mu=mu,sd=1,observed=np.random.randn(100))trace=pm.sample(1000)...
数模竞赛要先掌握的经典模型算法
MATLAB图像处理,针对特定类型的题目,一般和数值分析的算法有联系。例如2013年国赛B题,2014网络赛B题。28.支持向量机(分类、数值回归)29.多元分析聚类分析(必掌握,参考19)主成分分析(必掌握)因子分析(必掌握)判别分析典型相关分析对应分析多维标度法...
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
Z′=k的概率,即x′属于第k个分量,可以用贝叶斯规则计算:我们用变量γ(z′??)来表示这个概率,可以这样写:变量γ(z′??)通常被称为responsibilities,因为它们描述了每个分量对每个观测值的responsibilities。这些参数作为关于潜在变量的缺失信息的代理。
反无人机技术综述:通信技术与人工智能的融合
无线探测技术的主要方法包括到达时间法(TOA)、到达时间差(TDOA)和无线电测向技术。近年来,随着人工智能技术的发展,SVM、遗传算法、聚类算法和深度学习方法等已被广泛应用于无线电信号的特征提取和分类处理,以实现更准确和高效的无人机探测与定位。在无线电信号处理领域的研究中,一些技术虽然不是专门为无人机探测设计...
《地球物理学报》2024年第1期目录及简介
首先,采用广义Curvelet变换对VSP波场进行特征提取,构造融入相空间角度信息的特征数据集;然后,利用K-means聚类算法在相空间对波场特征进行分类;最后,对分类结果进行反变换,完成VSP上下行波波场的自适应分离。为了验证方法的有效性,本文将所提出的方法用于合成数据和实际VSP数据的波场分离,并与常用的基于F-K变换的...