线性回归算法

在训练过程中,我们需要使用已知的数据集来估计模型的参数(回归系数和截距)。这通常通过最小化损失函数来实现,而损失函数则衡量了模型预测值和真实值之间的差异。对于线性回归,最常用的损失函数是均方误差(MSE)。为了找到使MSE最小的参数值,我们可以使用多种优化算法,如正规方程(NormalEquation)和梯度下降(Gradient...

2025年北京师范大学硕士研究生专业综合入学考试大纲已公布

1.掌握基本的代数运算方法,包括:行列式的计算,矩阵运算(乘法、求秩、判别方阵的可逆性及求逆、求方阵的特征值及特征向量),线性方程组解的判定及求解,多项式运算(带余除法,辗转相除法).2.掌握基本的代数分析技巧,包括:向量的线性相关和线性无关性,向量空间的基与维数,线性方程组解的结构,线性变换和矩阵的关系,...

线性回归算法:用“线性外推”的思路做预测

所以线性回归算法的思路就是:根据已有的数据去寻找一条“直线”,让它尽可能的接近这些数据,再根据这条直线去预测新数据的结果。那么具体要怎么找这条“直线”呢?初中数学里描述一条直线时,用的是一元一次方程:y=ax+b,这里的a表示直线的斜率,b表示截距,如下图所示:以排队为例,我们已知x是人的顺序,y是排...

最科学的海控季度盈利预测

B.斜率0.119,是方程中最关键的系数k,Constant(回归方程的截距)是方程中的常数项b,负的77C.斜率的95%置信区间,你可以理解为斜率可能的高低值(0.1-0.137),如果你觉得方程可能低估了盈利,那把0.12替换为0.14,算出来预测盈利就会高很多。相反你就取0.1其他一些统计检验都是对上述数值的有效...

你的公司有没有偏离规模法则?中美对比、企业评估与生长预测

将这些数据用直线拟合后,就可以得到两条展示中美企业规模法则的直线。这些拟合直线的斜率和截距为研究提供了两个重要的分析维度:斜率,经济学中称其为弹性系数(elasticcoefficient),这里称之为规模法则的幂指数。分析后在图中可见,中国企业的幂指数为0.8351,数值小于1,这表示中国企业随着员工数量的增加,营业额的增长...

过点A(1,1)求在两坐标轴上的截距绝对值相等,求直线方程

解:设直线L在x,y坐标轴上的截距分别为m,n,根据题目有|m|=|n|,即m=±n,此时直线L的方程为:x/m+y/n=1,进一步有:±x+y=n(www.e993.com)2024年11月12日。又直线L经过点A(1,1),代入直线方程有:(1)1+1=n,即n=2,此时直线L方程为:x+y=2;(2)-1+1=n,即n=-0,此时直线L方程为:-x+y=-0。

直线方程的五种形式是?

1:点斜式:已知直线过点(x0,y0),斜率为k,则直线方程为y-y0=k(x-x0)。2:斜截式:已知直线在y轴上的截距为b,斜率为k,则直线方程为y=kx+b3:两点式:已知一条直线经过P1(x1,y1),P2(x2,y2)两点,则直线方程为x-x1/x2-x1=y-y1/y2-y1,但不包括垂直于坐标轴的直线。

直线与方程考点知识点总结

(3)直线方程①点斜式:直线斜率k,且过点注意:当直线的斜率为0°时,k=0,直线的方程是y=y1。当直线的斜率为90°时,直线的斜率不存在,它的方程不能用点斜式表示.但因l上每一点的横坐标都等于x1,所以它的方程是x=x1。②斜截式:,直线斜率为k,直线在y轴上的截距为b...

高一数学知识点讲解:直线与方程

(3)直线方程①点斜式:直线斜率k,且过点注意:当直线的斜率为0°时,k=0,直线的方程是y=y1。当直线的斜率为90°时,直线的斜率不存在,它的方程不能用点斜式表示.但因l上每一点的横坐标都等于x1,所以它的方程是x=x1。②斜截式:,直线斜率为k,直线在y轴上的截距为b...

入门| 从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法

图1:以一条直线的形式展示出来的线性回归:y=ax+b在线性回归中,输入变量x和输出变量y的关系可以用一个方程的形式表达出来:y=ax+b。所以,线性回归的目标就是寻找参数a和b的值。这里,a是直线的斜率,b是直线的截距。图1将一个数据集中的x和y用图像表示出来了。如图所示,这里的...