【蓝因子教育】约瑟夫环问题!

蓝因子教育约瑟夫环问题!编号为1,2,3,…,n的n个人围坐一圈,任选一个正整数m作为报数上限值,从第一个人开始按顺时针方向报数,报数到m时停止,报数为m的人出列。从出列人的顺时针方向的下一个人开始又从1重新报数,如此下去,直到所有人都全部出列为止。算法思想每个人的编号存放在...

图灵奖得主约瑟夫·希发基思:讨论AI风险时,需区分是人为因素还是...

对此,约瑟夫·希发基思认为,应针对算法设计者和使用者的人为风险以及算法设计部署阶段的技术风险,分别制定相应对策。“为了避免这一风险,法规非常重要,当前所有出现的问题,都是因为利益相关者没有给出明确的定义要求。技术可以适当地提高标准。”约瑟夫·希发基思称。约瑟夫·希发基思在会后接受澎湃科技(thepaper...

矿工独挖比特币;菜鸟接入京东;AI工具转录问题;智谱AI发布助手 |...

图灵奖得主约瑟夫·希发基思:讨论AI风险时,需区分是人为因素还是技术风险约瑟夫·希发基思在2024世界顶尖科学家智能科学大会上指出,讨论人工智能风险时需明确风险来源是人为还是技术。他强调,当前AI应用存在算法设计缺陷和用户不当使用等人为风险,同时技术本身可能引发意外后果。他呼吁制定明确法规以应对这些风险,并警告算...

一种多模态半监督学习器对智驾场景未知目标的检测算法

自动驾驶中的物体检测可能会遇到极端情况问题,处理这个问题的一种方法称为开放世界对象检测(OWOD)的工作提出了这种范式,旨在检测一组给定的已知对象,同时学习识别未知对象。ORE是第一个开放世界的物体检测器,它利用可学习的基于能量的未知标识符来区分未知类别和已知类别。OW-DETR通过使用基于Transformer的框架来扩展ORE...

约瑟夫·奈:人工智能风险管控须加快步伐

人工智能的好处包括能够更好地整理大量的情报数据，加强预警系统，改善复杂的后勤系统，还有检查计算机代码以提高网络安全。但也存在很大的风险，比如自主武器的进步，编程算法的意外错误，以及可能削弱网络安全的对抗性人工智能。自主武器构成的威胁尤为严重。尽管在联合国进行了十多年的外交工作，各国还是未能就禁止致命的...

AI顶会ICML收了一篇论文:没算法没实验

序列学习算法的使用还可以扩展到强化学习领域,例如DecisionTransformer通过利用因果掩码Transformer输出最佳动作,可以取得很好的性能(www.e993.com)2024年12月18日。序列建模为解决各种问题开辟了新的可能性,这种趋势似乎在理论研究领域也得到了体现。众所周知,人工神经网络具有万能逼近能力,宽或深的前馈网络可以任意逼近紧集上的连续函数。

约瑟夫·奈:人工智能与国家安全

01哈佛大学教授约瑟夫·奈认为,人工智能具有巨大潜力,可以向善,也可以作恶,其风险正日益增长。02人工智能在癌症研究、蛋白质折叠预测等方面具有优势,但同时也降低了作恶成本和门槛。03专家担心高级人工智能可能比人类更聪明,甚至能控制人类,而非人类控制它。

变教室为作战实验室 美军加快算法战研究

变教室为作战实验室美军加快算法战研究据美国“任务与目的”网站报道,美海军陆战队官员近期表示,美军院校军事课堂与当前的战争和新兴技术存在脱节现象,应该推动教室向作战实验室的转化,“利用专业军事教育开创算法战争新时代”。报道称,随着人工智能和机器学习的不断发展和普及,各国开始将这些新兴技术运用到军事领域,...

2007年图灵奖得主约瑟夫·希发基思:通过规范来预防人工智能带来的...

据中国经济时报消息,中国发展高层论坛2024年年会于3月24日在京召开。在人工智能发展与治理专题研讨会上,Verimag实验室创始人、2007年图灵奖得主约瑟夫·希发基思表示,人工智能本身既不是好的,也不是坏的,关键的挑战是要明智地使用它,通过规范来预防风险。

文艺批评·新书选读 | 约瑟夫·坎贝尔《解读乔伊斯的艺术》

约瑟夫·坎贝尔(Joseph·Campbell,1904年3月26日-1987年10月31日),美国知名作家、著名神话学大师。自1927到1987年,坎贝尔对乔伊斯有整整60年的沉迷、追随与研究。《解读乔伊斯的艺术》([美]约瑟夫·坎贝尔著,杨娅雯等译,华龄出版社2023年10月)是坎贝尔关于乔伊斯文学研究的毕生成果结集,整合了著者已发表的论文、...