为什么“压缩即智能”?算法信息论与大模型、生命、智能的联系
柯尔莫哥洛夫复杂度(KolmogorovComplexity)即柯式复杂度,是算法信息论中的核心概念,用于量化对象的复杂性,是指在通用图灵机上最短的信息描述表达。一些柯氏复杂度的例子:11111111111112次重复11231231231234次重复123331213221312331213221312172579241727(3n-2)forn=1to6然而,柯氏复杂度通常情...
B站算法实习生 面试题7道|含解析
排序法:将数组排序,然后返回第n-k个元素即可。时间复杂度:O(nlogn)优先队列(最小堆):维护一个大小为k的最小堆,遍历数组时保持堆的大小不变。时间复杂度:O(nlogk)快速选择(Quickselect):类似于快速排序的分治方法,只需关注第k大的元素。平均时间复杂度:O(n)下面分别用Python...
裁决中的P与NP以及复杂性的复杂度
这种复杂度用电路复杂度来表示,电路复杂度定义为构建可以计算给定函数的最小电路所需的逻辑门总数。有了这些澄清,问题就可以更精确地提出:MCSP将布尔函数f的描述看作输入一个真值表以及电路门数参数s,并询问“是否存在一个计算f的门数≤s的的电路?”由于MCSP既具有计算方面的复杂度,又与复杂度的计算有关,因此...
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (210)-- 算法导论16.1 1题
这个算法的时间复杂度为O(n^2),其中n是活动的数量。与GREEDY-ACTIVITY-SELECTOR算法相比,动态规划算法可以在O(n^2)时间内找到最大兼容活动集,而贪心算法只能找到最大兼容活动集的一个近似解。打开网易新闻查看精彩图片打开网易新闻查看精彩图片360智脑,抛panic:以下是一个使用Go语言实现的动态规划算法,用...
ChatGPT 无法取代人类程序员: IEEE 35 页论文测出困难编码正确率...
上个月,一项发表在IEEETSE期刊(TransactionsonSoftwareEngineering)上的研究评估了ChatGPT所生成的代码在功能性、复杂性和安全性方面的表现。结果显示,ChatGPT生成可用代码的能力差异很大。其成功率从0.66%到89%不等,这主要取决于任务的难度、编程语言等多种因素。
共识协议的技术变迁 -- 既要“高”容错,又要“易”定序,还要“好...
我们继续来说一说Raft的选举算法,它摒弃了MultiPaxos使用原生共识协议来进行选举的复杂机制,而是解耦出来,通过引入简单的“随机超时+多数派”机制来进行有效选举(www.e993.com)2024年7月27日。图6展示了Raft共识协议中角色状态转换图,所有角色初始状态都是Follower,有个随机的选举超时时间,如果在这个时间内没有Leader主动联络过来,进入Candidata状态,...
...nlogn)时间、O(n)空间复杂度可微分排序算法,速度快出一个数量级
那么问题来了,排序算法在函数角度上是分段线性的,也就是说,在几个分段的“节点”处是不可微的。这样,就给反向传播造成了困难。现在,谷歌大脑针对这一问题,提出了一种快速可微分排序算法,并且,时间复杂度达到了O(nlogn),空间复杂度达为O(n)。速度比现有方法快出一个数量级!
美团技术解析:自动驾驶中的决策规划算法概述
在Dijkstra算法中,需要计算每一个节点距离起点的总移动代价。同时,还需要一个优先队列结构。对于所有待遍历的节点,放入优先队列中会按照代价进行排序。在算法运行的过程中,每次都从优先队列中选出代价最小的作为下一个遍历的节点。直到到达终点为止。Dijkstra算法的优点是:给出的路径是最优的;缺点是计算时间复杂度...
深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
·支持多种优化算法。从GBDT模型切到FFM模型,积累的效果如下所示,主要的提升来源于对大规模离散特征的刻画及使用更充分的训练数据:DNN从上面的介绍大家可以看到,美团场景具有多样性和很高的复杂度,而实验表明从线性的LR到具备非线性交叉的FM,到具备Field信息交叉的FFM,模型复杂度(模型容量)的提升,带来的都是结果...
基于图神经网络的定向算法在蚂蚁投放营销中的应用——Hubble算法...
上述offline/online异步更新的方式很好地解决了算法执行效率的问题,下面我们主要介绍模型的具体实现是如何提高定向任务的效果。离线AD-GNN模型依托智能引擎团队自研的ALPS-GraphML平台,AD-GNN模型用于生成用户以及营销活动的抽象embeddings。建模需要解决两个挑战:(1)刻画用户和投放活动之间的复杂高阶交互信息;(2)解耦用户...