用于疾病诊断、生物分子检测和机器学习技术的基于 表面增强拉曼...
2023年6月7日 - 健康界
该方法的准确率为97.78%[399].SERS结合机器学习也被用于PCOS的筛查,使用SERS数据的分类算法。来自健康人和PCOS患者的卵泡液和血浆样本成功分类,准确率为89%,两者均使用堆叠模型[400]。使用应用于SERS光谱的主成分分析(PCA)对具有相似光谱特征的蛋白质种类进行分类[401]。无需任何预...
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该方法的准确率为97.78%[399].SERS结合机器学习也被用于PCOS的筛查,使用SERS数据的分类算法。来自健康人和PCOS患者的卵泡液和血浆样本成功分类,准确率为89%,两者均使用堆叠模型[400]。使用应用于SERS光谱的主成分分析(PCA)对具有相似光谱特征的蛋白质种类进行分类[401]。无需任何预...