百分比例计发算法,有违并轨初衷,与《公务员》法相抵触

这一切的根源，指向了那个复杂且神秘的“百分比例计发算法”。在养老金并轨改革的浪潮中，这个算法本应成为平衡各方利益的桥梁，却意外地成为了一道难以逾越的鸿沟。它不仅未能如预期般缩小待遇差距，反而让原本就复杂的养老金体系更加扑朔迷离，甚至与《公务员法》的精神背道而驰。养老金并轨改革的初衷，是追求公平与...

声纹识别算法盒子 声纹识别准确率大于百分之八十五

声纹识别算法盒子声纹识别准确率大于百分之八十五声纹识别算法盒子背景所谓声纹,是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,人在讲话时使用的发声器官--舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹图谱...

浩鲸科技鲸智BI大模型发布,从算法炫技到价值落地

语义解析模块：构建针对查询时间（时间标准化），行政区域，组织，排序条件，展示图表，查询目标，对比时间，统计函数（数学运算），数值条件（百分比，金额，身高，体重）等场景化的实体识别任务模块，挖掘用户提问中的关键信息点。术语召回模块：用户语义语句中关键实体的查询和召回，与元数据进行关联匹配并实现一系列召回...

深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

所有在持续ImageNet上使用的算法都采用了具有三个卷积加最大池化(convolutional-plus-max-pooling)层和三个全连接层的卷积网络。最终层有两个单元,对应两个类别。在任务变更时,这些单元的输入权重会重置为零。这种做法在深度持续学习中是标准做法,尽管它为学习系统提供了关于任务变化时间的特权信息。线性网络的性能...

深入探讨OpenRank的Eigentrust算法:如何构建社交计算层?

OpenRank作为一个计算层,能够运行多种声誉图算法,首先介绍的是eigentrust算法。作者分享了为何需要社区构建的图、算法的关键概念、如何工作,以及如何创建自己的图。此外,作者还预告了即将举行的Bytexplorers任务,鼓励读者订阅以获取最新动态。当今的加密货币前端大多包含简单的排行榜,按交易量、流动性、铸造、...

大模型融合!最新「进化算法」全自动组合开源模型,刷榜多项基准测试

为了构建这样的模型,他们使用了一种进化算法,将日语LLM(Shisa-Gamma)与数学专用LLM(WizardMath和Abel)合并(www.e993.com)2024年11月22日。LLM性能比较,MGSM-JA列显示了正确答案的百分比。模型1-3是原始模型,模型4-6是优化的合并模型。模型7-10是用于比较的现有高性能LLM的分数。

定价仅为GPT-4百分之一! 幻方量化推“高性价比”大模型 量化私募...

目前DeepSeek-V2API定价为:每百万token输入1元、输出2元(32K上下文),仅是GPT-4的近百分之一水平。SemiAnalysis给出了“性价比高到难以置信”的评价。据该机构计算,在其算力服务力利用率最高的情况下,DeepSeek每台服务器每小时收益可达35.4美元,毛利率在70%以上。

基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现

2.算法的仿真测试设置在仿真实验中,采用三层BP神经网络结构,分别将预测前四个时段的历史交通流数据、节假日类型数据和天气影响因素数据作为网络模型输入样本,预测交通流数据作为网络的输出。隐含层神经元个数设置为9个。输出层传递函数设置为traingdx传递函数,网络训练函数设置为trainsig函数。最大训练次数设置为100,学习...

Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南,千字长文,0基础小白必备

更改的参数百分比根据更改的参数量,有两类算法:-全面微调:顾名思义,这包括更改模型的所有参数,包括在XLMR和BERT(100-300M参数)等小模型上所做的传统微调,以及对Llama2、GPT3(1B+参数)等大模型上的微调。-参数高效微调(PEFT):PEFT算法只微调少量额外参数,或更新预训练参数的子集,通常是总参数的1%-6%...

吐血整理!小红书最全名词解释合集

简单来说就是聚光平台可以根据算法将广告推送给最合适的人群,或者由广告主自定义投送给哪些人群。搜索广告:搜索广告是指在搜索引擎结果页面上展示的广告,用户在小红书搜索关键词时,如果匹配到相关的广告,这些广告就会展示在搜索结果页面上。广告主可以通过搜索推广,使用户在搜索时更大几率可以看到他的广告。