颠覆与清晰!透过新营养标签的注明,看食品行业内未来走向
具体来看,英国推出的“红绿灯标签”,是通过查看关键营养成分——盐、脂肪、饱和脂肪、糖和总热量来评估产品的健康程度,从而在颜色上做出区别;新加坡的饮料分级标准主要根据饮料中所含的糖分和饱和脂肪判定;我国则是根据饮料中“非乳源性糖”“饱和脂肪”“反式脂肪”“非糖甜味剂”等4种成分含量,评定等级从高至低,...
腿是心梗的“放大镜”,出现这些表现要警惕
2、多吃蔬菜尽量多吃蔬菜,一般来说蔬菜的叶子颜色越深,营养成分就越丰富。黄瓜、茄子、冬瓜等都是不错的蔬菜选择。3、多吃全谷物建议全谷物要占到主食的四分之一,尽量粗细搭配来食用。4、少吃盐盐吃多了会增加高血压、心脑血管疾病等的风险,另外还要注意生活中的各种酱料、罐头、火腿肠、面包、薯片、...
南开团队在食品营养与健康领域取得重要进展
(F)PCA分析的热图,描述了根据PCA算法生成的6个主成分中不同生物标志物的相对负荷。(G)利用生成的得分分析器对益生菌菌株进行得分排序。本研究结合器官芯片和机器学习,为益生菌与益生元的鉴定提供一个全新的体外评估平台。王硕教授团队近几年在食品营养与健康领域的微流控芯片和器官芯片等方向开展了一...
从数据到健康,HealthCoast如何精准定制专属营养方案
HealthCoast执掌时光利用先进的算法和营养科学,建立了一个庞大的营养学知识图谱。这一图谱基于最新的营养学研究成果,涵盖了各类维生素、矿物质、植物提取物等成分的详细信息及其对人体的影响。同时,HealthCoast执掌时光还收集了大量不同人群的健康数据,包括年龄、性别、饮食习惯、生活方式等,为精准的个性化推荐奠定了数据基础。
芯海人体成分分析仪P10——医疗级精准测量
低于100kHz的频率会沿着细胞膜流,测量细胞外的水分。高于100kHz的高频率可以穿过细胞膜,测量所有水分总量。因此,一些人体成分算法会根据多频(例如50kHz/250kHz)的阻抗结果来解算人体成分。人体组织电流-频率特性示意图BIA设备将微弱的交流电流信号输入人体时,电流会随着电阻小、传导性能较好的体液流转。水分的多少决定...
AI分析餐食成分和热卡、提供健康建议是否精准且获益?
AI算法是通过视频记录食客每口吃的食物量,无需手动输入数据和拍照(照片只能告知吃什么,无法精准吃了多少)(www.e993.com)2024年10月18日。此AI算法可以测量勺子里的食物量、食品类型等,把精算摄入食物的卡路里和营养成分向前推进了一大步。根据AI算法,分析标准汤匙所承载的食物量,包括利用像素变化估计食物重量,误差~22%。
克利夫兰诊所研发GPT聊天助手作为个性化数字营养师
AI医学讲座一:AI测算你进食热卡和营养成分吸收简介|越来越多的临床医生正在尝试和探索AI软件临床应用和管理患者疾病,特别是AI驱动的软件管理餐饮摄入和营养成分监测分析等,辅助糖尿病患者、孕妇以及肥胖症患者的健康管理。如何利用AI算法解读餐饮营养成分与维持健康关系?是否精准有效或个性化获益?如何评估AI指导的餐饮建议...
生产、交互、消费全链路升级,开启“三智”视频新时代
举些例子,比如输入乳饮产品的受众、产地、营养成分,就可以自动生成一张首销图或是一段营销视频;比如把服装的图片上传,就可以自动生动模特上身的效果图;比如上传商品信息之后,可以自动生成一系列内容匹配直播、短视频、货架等不同场景需求。火山引擎的多模态电商素材生成方案,端到端自动化让素材生成更智能、更快捷、更...
母乳守护宝宝远离哮喘?Cell | 母乳喂养对塑造婴儿的微生物组和...
研究者还利用这些微生物动态和母乳成分数据训练了一个机器学习模型,该模型可提前数年准确预测哮喘。最后,他们创建了一个统计模型来了解因果关系,该模型表明母乳喂养降低哮喘风险的主要方式是通过塑造婴儿的微生物组。未来展望Shenhav说:“我们开发的算法为了解婴儿出生第一年的微生物动态以及这些微生物如何与婴儿相互作用...
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
他的处理方式,是将和好的生面团在水中揉搓清洗,除去细小的白色淀粉颗粒,剩下的就是粘性的面筋团,因为不知道它是从哪儿来的,人们就以为它来自动物。贝卡利认为,这些“动物物质”成分使得小麦特别有营养。作为一个整体,面粉并没有表现出动物物质特性,这是因为大量淀粉的存在掩盖了面筋的性质。