重庆通渝科技申请种K means & BP神经网络的高速小客车出行特征...
专利摘要显示,本发明公开了一种K??means&BP神经网络的高速小客车出行特征群体辨识方法,包括以下步骤:S1:对已收集的ETC数据进行预处理;S2:提取小客车出行特征指标;S3:通过Canopy预聚类算法、K??means聚类算法和蚁群算法相结合的混合聚类算法对用户特征群体进行分类;S4:设置神经网络层数、隐藏层神经元个数、期望误差...
中电兴发:公司暂无研发基于优秀BP神经网络的车辆检测与跟踪算法
金融界3月19日消息,有投资者在互动平台向中电兴发提问:董秘您好,根据了解贵公司自主研发了基于优秀BP神经网络的车辆检测与跟踪算法,请问是否属实?公司回答表示:公司目前暂时没有研发这项算法。本文源自:金融界AI电报作者:公告君
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
基于BP神经网络的结构和遗传算法的特点,总结了基于GA-BP短时交通流预测模型构建的全过程。通过对交通流特性以及短时交通流预测方法的分析,在考虑天气因素、节假日类型等多因素背景下,提取交通流预测模型的特征指标,并采用遗传算法对BP神经网络算法进行修改和优化,使得所建立的交通流预测模型均方误差降低23.96。此外,基于...
数学建模国赛常用评价类算法模型汇总!
5????计算因子得分04BP神经网络综合评价法是一种交互式的评价方法,它可以根据用户期望的输出不断修改指标的权值,直到用户满意为止。因此,一般来说,人工神经网络评价方法得到的结果会更符合实际情况。应用场景:神经网络评价模型具有自适应能力、可容错性,能够处理非线性、非局域性的大型复杂系统。在对学习样本...
庆祝清华大学水利水电工程系70周年专刊
该文提出了一种预测拱坝地震响应的方法——基于遗传算法(geneticalgorithm,GA)的多层前馈(backpropagation,BP)神经网络,该方法可以替代部分非线性有限元分析计算,显著减少计算成本。以大岗山拱坝的易损性分析为算例,基于已有的390个有限元非线性动力分析工况数据,将结构的响应设定为BP神经网络的输出,地震强度参数IM作为...
一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
BP算法执行的流程(前向传递和逆向更新)在手工设定了神经网络的层数,每层的神经元的个数,学习率η(下面会提到)后,BP算法会先随机初始化每条连接线权重和偏置,然后对于训练集中的每个输入x和输出y,BP算法都会先执行前向传输得到预测值,然后根据真实值与预测值之间的误差执行逆向反馈更新神经网络中每条连...
基于CS-AGA-BP神经网络的房价预测分析
编者按:针对传统BP神经网络容易陷入局部最优的缺陷,以及基于遗传算法改进的BP神经网络仍有改进空间的问题,本文建立CS(chaoticsequence)-AGA(adaptivegeneticalgorithms)-BP(基于混沌序列的自适应遗传算法改进的神经网络)改进模型,改进分为两个方向:①交叉概率和变异概率采用自适应算法确定;②通过Logistic混沌序列对交叉位...
为啥神经网络里的BP算法花了那么久才被发明?
Roseblatt在五十年代就提出了感知机,又过了将近30年,多层神经网络的BP算法才得以普及。Roseblatt在五十年代就提出了感知机,又过了将近30年,多层神经网络的BP算法才得以普及。而事实上这不过是微积分中链式法则的简单应用而已,为什么要花这么久呢?
基于GWO-BP-CNN-ec的风电功率短期预测模型*
然后结合灰狼优化算法对搭建的卷积神经网络模型的参数进行初始化优化。最终采用BP神经网络对整个组合模型微调后对预测值再进行偏差二次修正,最终得出GWO-BP-CNN-ec的风电功率预测组合模型。通过仿真分析得出,基于GWO-BP-CNN-ec的组合模型预测效果优于单一CNN,GWO-CNN及GWO-BP-CNN,然后对比了基于BP、Elman、小波神经...
基于BP神经网络的PID控制器及仿真
3.神经网络PID控制器及控制算法1、BP神经网络PID控制器结构如下图所示:图2神经网络控制器结构图由图可知:控制器由两部分组成,分别为常规PID控制和神经网络,其中,常规PID直接对被控对象进行闭环控制,并且其控制参数Kp、Ki、Kd为在线调整方式;神经网络,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以期达到某种性...