考研什么是工业催化

催化剂可以显著提高反应速率,降低能量消耗,因此在现代工业中扮演着至关重要的角色。??2.工业催化专业的课程设置在考研期间,工业催化专业的课程设置通常包括以下几个方面:催化化学:研究催化剂的性质和反应机制。反应工程:涉及反应器设计和优化。材料科学:重点关注催化剂的制备与表征。环境催化:探讨催化在污染...

追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...

RoVi-Aug算法旨在解决现有机器人数据集中的不平衡问题,这些数据集中某些机器人的演示数据和视角占据主导地位,导致模型泛化能力不足。该算法使用先进的扩散模型对图像数据进行增强,通过生成不同机器人的合成任务演示图像,从而扩展数据集的多样性。RoVi-Aug框架包含两个主要模块:机器人增强模块(Ro-Aug)和视角增强模块(Vi-...

面对AGI,「推荐算法」还能怎么变?

从Facebook到抖音,以算法为核心技术资产的这代公司,它们的发展速度在整个互联网创业历史上或许是最快的,但在舆论上受到的质疑和争议可能也是最多的。不少人批评内容算法创造了信息茧房,但实际上,推荐算法没有任何意图要让人进入信息茧房,否则就是它最大的失败。这里的矛盾到底是怎产生的?答案或许就藏在算法的...

智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代

显式的端到端自动驾驶即将原有的算法模块以神经网络进行替代并连接形成端到端算法。该算法包含可见的算法模块,可以输出中间结果,当进行故障回溯时可以一定程度上进行白盒化调整,训练时首先将每个模块分别训练,再将其拼接进行联合微调和训练,在数据量有限的情况下更容易收敛,且对于算法团队来说可以最大限度的继承...

只需6秒钟!MIT团队利用AI快速生成化学反应的过渡态3D结构

如果没有置信度排名,随机选择TS结构可能会导致错误的连接/几何形状和不准确的预测反应速率。置信度模型虽然不能保证选择具有最低RMSD的结构,但却能够避免选择偏差较大的结构。由OA-ReactDiff得到的高质量TS结构作者通过RMSD评估了OA-ReactDiff与真实TS结构的结构相似性,测试了1,073个未见反应...

速度暴涨1000倍:如何用扩散模型预测化学反应?

另一个是预测速度,OA-ReactDiff相比现有的计算方法,至少能快上1000倍(www.e993.com)2024年11月19日。这是因为,原本密度泛函理论算法的时间复杂度在O(N??)级别,但现在基于OA-ReactDiff的方法,直接将时间复杂度降低到O(N??)。反映到现有数据集上,原本需要计算几小时甚至一天的化学反应,现在用OA-ReactDiff,只需要6秒钟就可以搞定。

AI炼金术革新化学:MIT学者使用生成式AI,六秒生成新化学反应

这使得在使用OA-ReactDiff估算300°C的反应速率时，可以得到一个数量级误差范围内的结果。OA-ReactDiff生成的结构与量子化学计算得到的过渡态结构相比，均方根误差(RMSD)在0.06埃（千分之六纳米）范围内，这个误差量级在肉眼中几乎不可区分。更令人欣喜的是OA-ReactDiff生成一个过渡态结构只需要...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

生物发光反应迅速发生,通常在不到60秒内产生光信号,且光的强度随着荧光素剂量的增加而增强。即使注射速度较慢,发光反应依然表现出高度一致性。研究进一步表明,生物发光强度与神经元活动高度相关,揭示了BL-OG方法作为一种可控的、非侵入性大脑神经调控技术的巨大潜力。研究发表在NeuroImage期刊上,...

以质谱定量分析为突破点,基础理论自主原创引领热分析技术变革

矢量热分析在国际上首次采用具有物理内涵的矢量化逻辑,基于反应的化学计量关系矩阵与执行速率矢量等本征信息,建立了反应体系固液相总质量变化、全气相组分摩尔变化以及热力学等表观信号的多参数矢量联立方程,从理论层面彻底破解了表观检测信号与反应本征信息之间的实时多参数非线性映射关系。

面对AGI,“推荐算法”还能怎么变?

从Facebook到抖音,以算法为核心技术资产的这代公司,它们的发展速度在整个互联网创业历史上或许是最快的,但在舆论上受到的质疑和争议可能也是最多的。不少人批评内容算法创造了信息茧房,但实际上,推荐算法没有任何意图要让人进入信息茧房,否则就是它最大的失败。这里的矛盾到底是怎产生的?