开源:医学成像中的通用无监督异常检测 2401
这种损失函数旨在最小化原始图像与其重建版本之间的差异,从而确保RA在重建正常解剖结构时保持高度的准确性,同时突出异常。4.1.反向嵌入相似性我们方法的核心是在编码器中实现反向多尺度嵌入相似性损失。这种方法确保输入表示与其生成的重建嵌入在多个尺度上紧密对齐:)4.2.异常评分计算除了重建之外,准确检测异常还...
科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
不同数据库中数据如何将其统一管理并让数据流通起来,这就涉及到的智能化管理也是向量数据库未来的发力点。向量数据库作为处理多样性和复杂性数据挑战的得力工具,为各行业提供了高效、灵活的数据管理解决方案。其高维索引、相似性查询、向量聚合等特点,使其在推荐系统、搜索引擎、社交媒体分析、生物信息学和图像视频分析...
边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究
我们对每个图像的NIR波段应用了Canny边缘检测算法。选择Canny算法是因为其灵活性,特别是可以调整上(t1)和下(t2)滞后阈值。通过改变这些阈值,我们可以调整Canny算法对图像中边缘的敏感度。理论上,随着阈值的增加,Canny算法应该对噪声边缘(如由海浪和陆地开发造成的)变得不那么敏感。在某个临界点,甚至显著的海岸边缘也...
自动驾驶自监督端到端技术盘点
a)基于视频中目标的相似性第一种思想是基于帧的相似性[17],对于视频中的每一帧,其实存在着特征相似的概念,简单来说我们可以认为视频中的相邻帧特征是相似的,而相隔较远的视频帧是不相似的,通过构建这种相似(position)和不相似(negative)的样本来进行自监督约束。论文三:《Time-ContrastiveNetworks:Self-Supe...
智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代
(1)信息无损传递,减少人为偏见,灵活度大幅提升且泛化性增强模块化算法以人类定义的抽象结果作为中间产物,如感知模块将外部的汽车、行人、道路等元素简化为检测框(Boundingbox)或者占用栅格以及车道线等;而预测和规划模块则根据上游感知提供的信息,将复杂的世界抽象为几类简单的场景,分别输出轨迹点和驾驶路径和行...
机器学习之K近邻算法基本原理
KNN算法的核心在于距离度量,它决定了样本之间的相似度(www.e993.com)2024年10月18日。通过选择合适的距离度量方法,KNN算法能够准确地找出与待分类样本最相似的邻居,从而进行准确的分类。2.如何确定K值在KNN算法中,K值的选择对分类结果具有重要影响。K值太小可能导致过拟合,即算法对训练数据的噪声过于敏感;而K值太大则可能导致欠拟合,即算法忽略...
关于AI 生成内容检测行业的思考
一、AI生成内容检测的定义与重要性AI生成内容检测是指利用先进的技术手段对由人工智能算法生成的文本、图像、音频、视频等内容进行分析和评估,以确定其真实性、原创性、合规性等方面的特征。这个行业的重要性不言而喻。首先,确保内容的真实性是关键。随着AI生成技术的不断进步,一些虚假的新闻、信息可能被轻...
视频“变脸”相似度达80%!“AI换脸诈骗”如何防范?
那么AI如何做到在视频通话时换脸呢?记者在一家为公安机关提供技术支持的科技公司看到的演示,相似度可以达到80%。深圳安络科技产品部经理刘远洋:刚才我们拍了一张照片,然后上传到电脑上面,我们只需要打开软件选择头像,左边已经看到我们的图片,右边是事先拍好的一段视频。工程师已经把所有的参数都已经设定好了,...
关于技术图像的四种学习
“CRITs第一期的主题为“算法、编码与技术图像”,在过去十几年间,随着技术的发展和对日常生活的介入,各种各样的艺术实践者开始围绕着相似的议题进行创作。再此,我想简单分享几条关于技术图像创作相关的趋势。第一条路径是从摄影技术发展的逻辑出发,艺术家们尝试用技术实践去突破摄影生产的外延和边界,顺着摄影史的脉...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
3、MapReduce下并行知识约简算法钱进、苗夺谦、张泽华(江苏理工学院)4、基于特征的CAD模型全局精确对称性快速识别方法蒋俊锋、何坤金(河海大学常州校区)5、金催化的重氮偶联反应:烯烃合成和串联苯环环化反应孙江涛(常州大学)6、铜催化烯亚胺引发的环化/克莱森重排串联反应:主体控制合成烯丙基环眯...