也要用华为乾崑智驾ADS 3.0?方程豹豹5激光雷达版实车首度亮相!

激光雷达作为智能驾驶技术的重要组成部分，能够实现对周围环境的精确感知和识别。通过发射激光束并接收反射回来的信号，激光雷达可以生成高精度的三维环境模型，为车辆提供实时的路况信息和障碍物检测。这一技术的加入，将极大地提升方程豹豹5的智能驾驶能力，使其在面对复杂路况和突发情况时能够做出更加迅速和准确的反应。...

一个可怕的潜在应用:无人机+人脸识别算法=杀手无人机

新技术的研发项目往往关注单项的技术更新,比如更轻巧的无人机,更准确的人脸识别算法。最近,一位工程师突然意识到,一些这样的新技术叠加起来,可能带来非常可怕的后果,例如——利用面部识别技术追杀特定对象的杀手无人机。追着人跑的无人机丨X@luiswenus制造杀手无人机,拢共就三步这项实验的设计者是AI创业者、...

纯目视、雷达感知、去高精地图,现在汽车都这么聪明了?

就如同电子化的人类大脑一样,特斯拉FSD在不依赖高精地图数据的情况下就能实现导航辅助驾驶、自动变道、自动泊车、智能召唤、交通信号识别和城市道路自动转向等丰富功能,而最新的FSDV12也实现了一次重大的跨越,增强了道路标志和交通信号的识别能力,从而及时做出更加得体的决策,减少人工干预的次数。而且除了不依赖高精地...

德国新信号情报侦察机下线,欧洲仅有三个国家拥有

该系统配备的旋转干涉测量天线(IFA)带来高灵敏度,能够在20MHz至40GHz的宽带频率范围内以极快的速度、极低的误报率检测、识别和分类敌方雷达。通过自动化资源分配和针对信号情报情报目的优化的算法软件定义的任务能力,单个系统Kal??tronIntegral不仅可以检测、分析和监控通信和雷达信号,还可以评估这些信号之间的关系,提...

基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...

试验结果表明,相较于仅基于红外相机的算法,融合检测算法在烟雾环境下的精度显著提升,且算法实时性高,实现了烟雾环境下毫米波雷达与红外相机融合的目标检测与跟踪,提高了无人驾驶车辆目标检测与跟踪系统的抗烟雾干扰能力。引言无人驾驶车辆作为未来高机动地面无人战斗系统的一部分,具有广泛的应用场景[1]。在无人驾驶...

EAC2024第六届激光雷达前瞻技术展示交流会圆满落幕!40+专家发言...

金总介绍到芯探科技提供创新的纯固态Flash激光雷达产品(www.e993.com)2024年11月1日。其技术优势包括:“创新式”纯固态Flash方案,通过实现芯片+系统+算法的全面技术创新,解决了Flash技术测距短、易受干扰等问题,实现更优异的性能,更低的成本,其产品在车载补盲的应用领域赋能高阶自动驾驶。

卢煜旻:毫米波雷达领域进展分享

传统雷达的算法是对接收机的中频信号进行滤波,然后进行三维FFT处理,从而获取目标的信息。这种处理方法属于我们称之为经典的程序设计,即按照规则对数据进行处理,以获得答案。而机器学习则是在已经有了数据和答案的情况下,通过学习彼此之间的因果关系,找到相应的识别规则。将学习获得的新规则应用到新的数据时,就能更迅速...

港媒:中国海军科学家发表新技术,可利用对手军事雷达反追踪舰艇

简单的设备,复杂的算法此项技术所涉及的设备着实简易,仅仅需一部笔记型计算机与一根小型天线便可完成对目标地点的搜索及追踪。然而,其相关算法之设计确是极其繁复,必须成功解决以下诸多挑战:1.在复杂混乱的雷达信号环境中,如何明确鉴别出如雷达、军用船舶或是预警机这样的各式各样信号来源?

聊聊自动驾驶离不开的感知硬件

毫米波雷达在某些情况下会受到环境中其他电磁波源的干扰,如相邻车辆的雷达信号或通信设备的电磁波,这可能会影响雷达的探测能力和准确性。5)数据处理与融合的复杂性毫米波雷达的数据处理需要高效的信号处理算法,以实现实时的目标识别和跟踪。与此同时,为了提升感知精度,毫米波雷达的数据通常需要与其他传感器的数据进行...

英飞凌\xa0AURIX??TC4x最详技术解读

根据测距不同分为24GHz和77GHz雷达,可见信号处理上的复杂性;而在雷达数据的处理上通常都会用到快速傅里叶变换(FFT)用于频率分析、波束形成等等,在数据处理上针对单个数据点使用标量算法,针对多个数据点组合进行向量运算等,在波束形成时进行矩阵运算,在TC3x系列中,我们使用RIF和SPU来完成上述计算,如下...