斯坦福团队联合英伟达提出基于能量的扩散语言模型,将困惑度表现...

这种来源于统计物理学的模型可以通过定义一个能量函数,将低能量与高概率对应(反之亦然),根据能量的相对值便可有效地捕捉序列内的复杂关联性,而无需依赖标准化的概率分布。在训练过程中,能量模型的目标是最小化损失函数,使得与数据相符的能量值低,而与数据不符的能量值高。这种方式使得模型能够专注于优化能量函数,...

海大叔:算法禁锢

一旦被算法知道了，他刷这个东西的时候，算法就会把他囚禁起来，然后把他和其他人关在不同的平行世界，每个人都不一样，未来的人分成两种，一种是控制算法的人，一种是为算法提供数据的人。前者掌握巨大财富，后者坐吃等死。活在别人的算法里，你就是数据，你也是一个一个的粉丝，现在有一个普遍的现象，他们刷...

论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

神经网络微分方程求解器在物理学中,由于局部性和因果关系方程的概念,微分方程是基本方程,因此将神经网络视为动态微分方程并使用数值求解算法设计网络结构是一种前沿趋势。这种方法的核心在于将物理法则,如能量守恒和动量守恒,直接嵌入到神经网络的训练过程中,从而确保模型的预测不仅符合数据特征,还遵循物理定律。

面对AGI,“推荐算法”还能怎么变?

在近三个小时的直播里,极客公园客公园&总裁张鹏和《详谈》丛书作者、播客《高能量》主理人李翔共同回顾了内容推荐算法的发展史,探讨算法如何成为了移动互联网时代最重要的技术,引发了哪些争议与误解,并展望了AGI时代的未来。以下是这次直播对话的实录,经极客公园整理后发布:01供给量????流动速率,造就了内...

人民网三评“短视频之困”之三:完善算法,强化担当

帮助受众远离沉迷,完善算法推荐责无旁贷。人工智能算法精准的内容推送,会加剧使用者的依赖性。平台APP应将“关闭个性化推荐”等功能置于突出位置,将是否使用算法功能的主动权还给用户;要让“青少年模式”与时俱进,并探索增加“长辈模式”等新功能,对短视频内容严格、细化地做好分级和管理。

详解| 悬架系统能量回收技术

欢迎关注下方公众号阿宝1990,本公众号专注于自动驾驶和智能座舱,每天给你一篇汽车干货,我们始于车,但不止于车(www.e993.com)2024年11月15日。作者|北湾南巷出品|汽车电子与软件传统车辆悬架系统通过将机械振动能量转化为热能来消耗能量,造成大量能量浪费。近年来,具有能量回收功能的悬架系统因

【焦点】算法与AI l 激光选区熔化成形大尺寸薄壁件变形控制仿真与...

通过对比发现,GA-BP神经网络模型预测数据与试验测试数据更为接近,其平均误差为3.71%,且误差值整体波动最小,BP神经网络模型与多元回归方程模型预测精度相差不大,BP神经网络模型预测平均误差为8.05%,多元回归方程模型预测平均误差为9.07%,但多元回归方程误差值整体波动最大。因此,采用GA遗传算法优化后的BP神经网络模型在进...

大脑如何为世界建模?从无监督学习到预测加工|《预测算法》

因此,谈论信息和谈论信息所指涉的东西是两码事。这一点非常关键,因为如果大脑要对环境做出合适的行为反应,它就必须解决信息的指涉问题。将能量刺激转化为指导行动的信息正是具身的、情境化的大脑的使命。Eliasmith指出,Fitzhugh(1958)的研究提供了一个“采用动物视角”的早期案例,该研究尝试仅从动物神经纤维的反应推断...

寻“新”到车间|为飞机定制“健康管家” 民航维修如何注入数智能量?

原来，这些零部件的温度、振动值等数据通过机身自带的传感器，源源不断地发送给长龙维修研发中心自主开发的飞机健康管理数智平台，再加上飞机定检大修和航线维护数据，平台经过算法判定，飞机的“身体”状况便会实时传递给工作人员。“单从飞机上的重要零部件整体驱动发电机（IDG）来说，依靠平台实时监测提前发现问题，...

基于自适应特性的燃料电池客车能量管理策略研究

优化型控制策略需提前预知工况,使用优化控制算法,通过求解不同约束条件下目标函数的极值来获取系统最优解。全局优化型策略计算时间长,且存在维数灾难无法在线应用等不足;实时优化型策略对工况的适应性一般,很难保证汽车在各种工况下都能达到最优效果。规则型能量管理策略是依据设计人员的专业知识、系统的试验结果或者数...