不容错过!双十一数码好物推荐,绝对有你喜欢的一款
后置影像方面,一加Ace3搭载着5000万像素索尼IMX890主摄,影像调校上继承了旗舰一加12的同款超光影图像引擎算法,能满足日常大多数拍照需求。从实拍的样张看,画面足够干净,解析力可圈可点,建筑的明暗层次不错,能够真实地记录当下,基本无需后期就能发到朋友圈。夜景环境下也保持了自家的优势,高光压制效果不错,光影...
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
两种情况基本一致,除非P_2接近0,否则模型就逐渐脱离ScalingLaw的轨迹,逐渐拉平成为一条水平线,即MSE损失不再随样本增加而降低,意味着出现了模型崩溃。相比图7的小模型和小数据集,图8使用的BabiStories数据集和GPT-2模型更接近现实中的复杂情况。可以看到,即便是少量的合成数据也会延迟ScalingLaw的进展,作者预计...
Ultra级影像进化,vivo X200系列再创移动影像新巅峰
为了保证稳定流畅的视频体验,vivo影像团队深入洞察消费者使用场景,搭建实景测试实验室与自动化测试实验室,并采用前沿的测评系统,通过自研的全链路帧同步技术,将帧间隔方差缩短50%,同时对传感器进行全链路优化,实现4K60fps视频持续6小时满帧录制。逆光人像录像一直是手机视频拍摄的痛点场景,vivoX200Pro凭借主摄的视频...
字节算法实习面试题4道|含解析
数据分布的差异也是导致预测和分类任务损失函数不一样的原因之一。回归任务面对的是连续变量,其数据分布往往呈现出一定的规律性和连续性;而分类任务处理的是离散的类别标签,数据分布通常是散列的,并且每个类别内部可能并没有明显的先后顺序或大小关系。因此,回归任务更关注于数值预测的精度,而分类任务则更侧重于类别判定...
卡尔曼滤波算法,在锂电池SOC估计中,如何提高估计精度及鲁棒性
综上所述,AEKF中的自适应衰减因子仅需计算新息协方差矩阵和其矩阵的迹,易于实现,提高了算法的跟踪性能及估计精度。AEKF算法流程如图2所示。??·联合ISMO的AEKF算法建立·??SMO为非线性状态观测器且对模型参数扰动具有较强的鲁棒性,在一定程度上能降低系统参数变化和外界扰动的影响,研究者联合算法利用改进滑...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
在人工智能领域,我们常用的降维算法有主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、因子分析(FactorAnalysis)、局部线性嵌入(LLE)、等距映射(Isomap)、t-SNE、自编码器(Autoencoder)等(www.e993.com)2024年10月23日。主成分分析(PCA)原理:PCA通过正交变换将数据投影到新的坐标系上,使得新坐标系的前几个主成分能够解释大部分的方差。
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
EM算法是在依赖于未观察到的潜在变量的统计模型中寻找参数的最大似然估计的有力方法。该算法首先随机初始化模型参数。然后在两个步骤之间迭代:1、期望步(e步):根据观察到的数据和模型参数的当前估计,计算模型相对于潜在变量分布的期望对数似然。这一步包括对潜在变量的概率进行估计。
【光电智造】机器视觉如何辨别“黑白”
这个二值化方法称为大津算法(Otsu’smethod)。大津算法类似于一维Fisher判别分析的离散化模拟。通过穷举法找到一个阈值数字,把这些像素切成两类,使得这两类像素的亮度的类内方差最小。类内方差指的是两类像素的方差的加权和,这里权指的是这类像素点数量占整个图像像素点数量的比值。
【醉仁心胸】超声心动图综合算法评估左心室充盈压准确性的研究
一种适用于正常左室射血分数(LVEF)的患者(算法A),另一种适用于LVEF降低的患者(算法B)。本研究中,我们使用了这两种算法对分类进行比较(SupplementalFigure1)。按算法A分到正常组的所有患者经算法B也划为正常组。与此相似地,所有按算法A分为舒张功能障碍组的患者,按算法B则被划为LAP升高组。按A算法划为未...
基于摄像头传感器的智能车循迹算法设计方案
一般采集的灰度直方图会存在两个峰值,两峰之间存在一个谷底,而大津法的阈值即为峰谷对应的灰度值。3.1大津法算法原理假设灰度直方图中某一灰度值i恰为峰谷,以此为阀值Threshold进行图像分割,将一幅图像中所有像素分成前景和背景两部分,前景即为白色,背景即为黑色,验证类间方差是否最大。为优化算法性能,...