尤瓦尔·赫拉利|人类如果要对抗人工智能,最弱的一环大概就是独裁者
如果他不相信算法,就可能被国防部长暗杀;如果他相信算法、肃清国防部长,就成了算法的傀儡。要是有人想对算法不利,算法也很清楚怎样操弄他来先下手为强。请注意,这一切并不代表算法需要有意识。就像波斯特洛姆的回形针思想实验所显示的——也像是GPT-4会对跑腿兔网站(TaskRabbit)的打工人员小规模地撒谎——...
基于生成对抗网络的图像修复与恢复算法研究
传统方法:传统的图像修复算法主要基于插值、边缘填充等技术,往往难以处理复杂的损坏情况,并且容易引入人工痕迹。三、基于生成对抗网络的图像修复与恢复算法研究GAN在图像修复中的应用:生成对抗网络通过学习图像的高级特征和潜在分布,可以实现对不同类型的损坏图像进行精准的修复和恢复。生成式模型的改进:针对图像修复任务...
基于对抗训练的模型鲁棒性增强研究
快速梯度符号方法(FGSM)是一种常见的对抗攻击方法,它通过计算输入数据的梯度信息,找到使模型预测错误的最小扰动,从而生成对抗性样本。在基于对抗训练的方法中,使用FGSM攻击生成对抗性样本,并将其与真实数据一起用于训练模型,以增强其鲁棒性。2.3PGD攻击投影梯度下降(PGD)是一种更加强大的对抗攻击方法,它通过多次迭...
谷歌提出全新RLHF方法:消除奖励模型,且无需对抗性训练
RLHF可以大致可以分为两个阶段,首先,给定一对偏好和不偏好的行为,训练一个奖励模型,通过分类目标为前者分配更高的分数。然后通过某种强化学习算法优化这个奖励函数。然而,奖励模型的关键要素可能会产生一些不良影响。来自卡内基梅隆大学(CMU)和GoogleResearch的研究者联合提出了一种简单的、理论上严格的、实验上有...
南栖仙策提出新型环境特征编码器学习算法,有效提升环境识别的泛化...
整体的算法流程如下图所示,首先基于离线数据集学习转移模型,然后在转移模型上获得对抗策略,并产生对抗数据训练任务编码器,再基于任务编码器训练最终的元策略。图2.算法流程整体训练的算法描述如下:技术验证基于倒立杆的环境与数据集,我们对我们的方法进行了简单的验证,首先定义相对距离:...
清华大学申请测距误差校正专利,解决算法泛用性不足问题
金融界2023年12月6日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于域对抗训练与自适应编解码的测距误差校正方法“,公开号CN117177356A,申请日期为2023年8月(www.e993.com)2024年10月20日。专利摘要显示,本
卓翼飞思智能算法云仿真平台助推全国集群挑战赛,引爆行业热潮!
RflySim??Cloud平台是为无人平台集群算法验证、大规模博弈对抗仿真、人工智能模型训练等前沿研究领域研发的平台,支持公有云和私有云部署,是集大规模精细化模型仿真模拟与多类型智能算法在线开发、调试、训练于一体的综合平台,解决开发环境搭建困难、硬件算力要求高、算法训练数据匮乏、训练缺乏模型支持等痛点问题。其优势...
仅需5% 训练样本达到最优性能,清华大学研究团队发布条件去噪扩散...
扩散模型+多帧推演训练算法:实现长程移动模拟与逐步重构观测数据分布的扩散模型不同,社会力模型将人群的运动化为一个多粒子动力系统,并且在每个时间帧中直接对每个行人的观测数据施加物理约束。因此,将这种知识融入在去噪中间过程中的含噪数据上的操作是困难的。
为自动驾驶打造“专属训练场” | 科技最前线
在ISS平台路线规划与控制模块上,不仅可以适配测试数十种基准算法,提高测试难度和真实性,确保安全性,还可以创新干扰算法,锻炼车辆大脑“不犯错”,确保自动驾驶车辆在各种复杂环境下能够安全、稳定地行驶。想要锻炼车辆“不犯错”,就要通过人为设置的“对抗训练”。如对交通指示牌的识别,经过涂改或人为添加干扰后,检测车辆...
基于深度强化学习的对抗攻击和防御在动态视频中的应用
对抗训练的步骤如下:(1)初始化DRL策略πθ和对抗攻击算法A;(2)从环境中采样一个状态s,并使用策略πθ选择一个动作a;(3)使用对抗攻击算法A生成一个对抗观察sadv=s+δ,其中δ是一个小的扰动,使得πθ(sadv)=πθ(s);(4)将对抗观察sadv...