东方财富取得实现高质量文本相似度计算的SimBlock算法及实现方法...
本发明一个技术方案是提供了一种能实现相似度计算的SimBlock算法(相似分块矩阵算法),弥补了传统相似度算法“字符交集”和“字符串向量化余弦”丢失有序信息的缺陷,补充局域有序信息,提高相似度计算质量:给出的相似度打分对两个字符串的长度不敏感,还能判断逻辑包含关系,相似子字符串的位置和一一对应关系。本发明的另...
海康威视获得发明专利授权:“确定图像相似度的方法、装置及计算机...
所述方法包括:根据获取的第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量,确定第一图像和第二图像之间的相似度。其中,第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量均指示相应图像中的像素点在一阶梯度上的像素梯度分布情况、或者均指示相应图像中的像素点在一阶梯度至k阶梯度中每阶梯度上的像素梯度分布情况。本...
VIVO申请图像处理专利,能在图像相似度大于或等于预设相似度的情况...
专利摘要显示,本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、介质及计算机程序产品,属于电子设备技术领域,该方法包括:在至少两张图像的相似度大于或等于预设相似度的情况下,从所述至少两张图像中确定共用图层;根据所述共用图层和所述至少两张图像的非共用图层,存储所述至少两张图像。金融界提醒:本文内容、数据与工...
海康威视取得图像相似度确定专利,保证了计算机确定相似度时的稳定...
所述方法包括:根据获取的第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量,确定第一图像和第二图像之间的相似度。其中,第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量均指示相应图像中的像素点在一阶梯度上的像素梯度分布情况、或者均指示相应图像中的像素点在一阶梯度至k阶梯度中每阶梯度上的像素梯度分布情况。本...
面向图像识别的无监督学习算法研究与改进
1.2图像聚类:无监督聚类算法如K-means、谱聚类等,能够将图像数据根据相似度分组,有助于发现数据中的潜在结构和模式。1.3异常检测:在监控视频分析、工业质量检测等场景中,无监督学习算法可以识别出异常或不寻常的图像,实现自动报警和筛查。二、面临的挑战与改进方向...
基于注意力机制的图像语义分割算法研究与优化
我们在PASCALVOC2012数据集上进行了实验,并将基于注意力机制的图像语义分割算法与其他常用算法进行了比较(www.e993.com)2024年10月18日。实验结果表明,基于注意力机制的图像语义分割算法在分割精度和运行速度上都优于其他算法。具体来说,该算法在PASCALVOC2012测试集上的mIOU指标为77.5%,比其他算法提高了近4个百分点。
每日互动申请图像相似度判断专利,能够提高图像相似度计算的准确性
方法包括:首先,基于设定的基础检测窗口在待比较的两个图像上按照设定滑动步长进行滑动,得到多个滑动图像,接着,对每个滑动图像,按照设定滑动步长分别沿x轴方向和y轴方向进行逐步扩展,最终得到多个子图像,然后,分别获取两个待比较图像的对应子图像的相似度,并将所有子图像的相似度中的最大者作为两个待比较图像...
...无需预先保存运动员的标准图像,且能在运动过程中实现身份识别
轨迹的每张运动图像进行特征提取,并提取以获得实际图像特征;计算实际图像特征与模板数据库中的模板图像特征的实际相似度,当各个实际相似度均小于预设相似度阈值时将实际图像特征赋予一个唯一对应的运动员信息标签后作为模板图像特征存入模板数据库,否则实际相似度最大的模板图像特征作为目标图像特征,将目标图像特征对应的...
机器学习之K近邻算法基本原理
KNN算法的核心在于距离度量,它决定了样本之间的相似度。通过选择合适的距离度量方法,KNN算法能够准确地找出与待分类样本最相似的邻居,从而进行准确的分类。2.如何确定K值在KNN算法中,K值的选择对分类结果具有重要影响。K值太小可能导致过拟合,即算法对训练数据的噪声过于敏感;而K值太大则可能导致欠拟合,即算法忽略...
CVPR 2024 | 基于MoE的通用图像融合模型,添加2.8%参数完成多项任务
如图6所示,通过控制融合提示的超参数α和β,我们可以分别控制模型对源图像互补信息的特征选择强度(区域级)和融合图像与某个源图像的相似度(图像级)。我们可以通过线性变换融合提示,最终实现生成定制的融合图像。对于已知的任务,如多曝光融合,我们可以得到定制化的最符合人类感知的融合结果。对于未知任务,我们可以...