哈里斯鹰算法,在采摘机械臂机构优化中,如何提升精度和效率?

尤其是在优化问题无法用简洁的公式表示的情况下,群智能优化算法具备明显优势。算法原理:哈里斯鹰算法模仿了鹰群的狩猎行为,鹰群的位置代表着一组候选解,而猎物的位置代表当前最优解,鹰群追捕猎物本质上就是算法在不断寻求最优解。算法运行过程可分成三个阶段:探索阶段、探索到开发过渡阶段以及开发阶段。在探索阶段...

市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定

3、MapReduce下并行知识约简算法钱进、苗夺谦、张泽华(江苏理工学院)4、基于特征的CAD模型全局精确对称性快速识别方法蒋俊锋、何坤金(河海大学常州校区)5、金催化的重氮偶联反应:烯烃合成和串联苯环环化反应孙江涛(常州大学)6、铜催化烯亚胺引发的环化/克莱森重排串联反应:主体控制合成烯丙基环眯徐华栋(常州大...

周报丨双量子比特门速度创下世界纪录;量子算法首次用于高频交易

本源量子宣布,在高频量化交易领域提出首个量子算法——基于协整性检验的高频统计套利量子算法。该研究成果发表在《NewJournalofPhysics》上。本源量子金融团队和中科院量子信息重点实验室团队合作,提出了一种基于条件数预选和协整性检验的统计套利量子算法,包括可变时间预选算法(VTPA)和量子协整检验算法(QCTA)。可变...

Facebook利用人工智能技术创建出全球最详细的非洲人口密度图

Facebook利用自动化系统分析了115亿张64x64像素的图像,成功绘制出全球最详细和准确的非洲人口分布图。美国会议员提出《2019年算法问责法案》,要求科技公司消除算法中的偏见据路透社4月11日消息,美国会议员提出《2019年算法问责法案》(AlgorithmicAccountabilityActof2019),要求大型科技公司检测并消除其计算机算法...

学术交流 | 移位安全区约束下的建筑物群移位免疫遗传算法

图3算法流程(1)构建移位安全区,整个算法中抗体初始化、选择、交叉、变异等各个环节均受移位安全区的约束。(2)初始化抗体种群。(3)对每个抗体进行冲突检测,并计算它们的亲和力。(4)根据亲和力挑选最优抗体,判断是否满足收敛条件,即达到设定的阈值或达到最大迭代次数,若满足则算法结束,输出最优抗体,否...

“施炜:换个“活法”,企业进化的算法

企业进化和成长的基本方法:密度和迭代(1)密度这里的密度是从统计角度说的(不是物理学的标准定义),意指一定范围即单位空间、物质及事物(用x来表示),所包含的特定对象的密集程度(www.e993.com)2024年11月20日。特定对象是我们关注、考察、计量、分析的要素、变量、场景、行为等(用y来表示)。密集程度是每单位x所包含的y的个数或出现次数。例...

应用改进的算法,优化波浪能转换装置阵列,提升系统发电效率

对差分进化算法中的缩放概率因子进行了优化,并引入了自适应变异因子的概念使得改进后的差分进化算法可在早期获得较快的收敛速度,而在后期可保持较高的收敛精度。同时,对变异操作进行了改进,使得每代种群的优化是在该代种群中最优个体的附近进行搜索,这样保持了每代种群中最优个体的优良特性,节约了大量搜索时间,提高...

华中农大这项科技进展入围两院院士评选的2022年“中国十大科技...

6月9日,李菂研究员领导的国际合作团队,在FAST的帮助下,发现了迄今为止唯一一例持续活跃的重复快速射电暴,并确认近源区域拥有目前已知的最大电子密度。9月21日,FAST快速射电暴优先和重大项目科学研究团队,利用FAST对一例位于银河系外的快速射电暴开展了深度观测,首次探测到距离快速射电暴中心仅1个天文单位(即太阳到...

来自比邻星的信号或只是来自地球的回声

史密斯最开始在对比邻星的观测中发现了类似的候选信号,且持续超过5个小时的观测表明它似乎只出现在目标星中,但最终判断,最可能的解释仍然是它来自人类技术,只是恰好以“奇怪的”的方式欺骗了科学家的过滤算法;另一批研究人员则挖掘到其他观测数据集,发现了大约60个信号,这些信号也具有许多候选特征,但最终仍然被第二...

生长与设计——复杂性视角下的智慧城市

5.基于数据和算法做地点探测及验证李睿琪等研究者对手机数据进行了大量的深入挖掘,例如用手机数据来做地点探测及验证。他们做了两个假设:(1)家的位置是每晚10pm到第二天上午6am最常访问的地点;(2)工作地点是工作日中累积通勤长度最远的地点。当然,问卷调查支持这样的假设。基于假设,接着就来验证探测出来的...