中国科大在生成对抗网络的模式崩溃机理研究取得重要突破

具体地,导致生成分布仅覆盖真实分布的部分模式的参数,是生成器损失函数的局部极小点。图3:解决模式崩溃的新方法。为了解决模式崩溃问题,我们提出了一个统一的框架,称为动态生成对抗网络(DynamicGAN,DynGAN)。该方法通过对可观察的判别器输出设置相应阈值,检测出生成器无法生成的样本(崩溃样本),根据这些崩溃样本划...

平安科技申请黑盒骨骼行为识别对抗攻击专利,提高扰动的稀疏性

装置、设备及存储介质,所述方法包括基于类激活图CAM算法,确定目标图像帧中的关键骨骼节点及关键骨骼节点在当前场景下的初始样本;通过扰动方式与初始样本,生成目标对抗样本,以通过目标对抗样本对初始样本进行黑盒骨骼行为攻击。

天准科技申请基于对抗网络的样本缺陷生成方法专利,改善缺陷生成质量

金融界2024年3月26日消息,据国家知识产权局公告,苏州天准科技股份有限公司申请一项名为“一种基于对抗网络的样本缺陷生成方法“,公开号CN117765366A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明提供了一种基于对抗网络的样本缺陷生成方法,属于缺陷检测的样本生成领域,方法包括构建GAN网络模型、采集工业缺陷样本并标注、...

广汽集团申请生成对抗样本的方法及其系统、存储介质专利,解决现有...

获得投毒图像样本集;利用所述原始图像样本集和所述投毒图像样本集对目标神经网络模型进行训练,从而向所述目标神经网络模型植入后门;获取一个含有所述触发器的图像,并添加噪声生成初始对抗样本,并基于所述初始对抗样本以及预设的对抗样本攻击算法对所述目标神经网络模型进行对抗样本攻击...

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

这种思想自然地让我们联想到生成对抗网络(GAN)的想法,因此,我们提出了一个对抗奖励模型,该模型类似于GAN中的判别器,以生成样本为真实图片的概率作为奖励。当策略网络学习最大化奖励时,我们同时优化奖励模型,以更好地区分真实样本和生成样本。总结来看,AdaNAT的方法示意图如下:...

...4V,清华团队推出具身智能体开放平台;零样本多身份图像生成|大...

小型算法任务的实验表明,多token预测有利于归纳头和算法推理能力的发展(www.e993.com)2024年11月14日。另外一个好处是,使用4-token预测训练的模型即使在大batch尺寸情况下,推理速度也能提高3倍。论文链接:httpsarxiv/abs/2404.197372.InstantFamily:零样本多身份图像生成...

首次攻克“图基础模型”三大难题,港大开源OpenGraph:零样本学习...

将节点分割成子类别并生成细粒度实体的过程遵循一种树状结构。最初的一般节点(例如“产品”、“深度学习论文”)作为根,细粒度实体作为叶节点。我们采用树形提示策略来遍历和生成这些节点。基于LLM和吉布斯采样的边生成为了生成边,我们使用吉布斯采样算法与上文生成的节点集。算法从一个随机样本开始进行迭代,每次在当前...

...最热大模型论文:北京大学最新综述:视觉大模型中的漏洞与攻防对抗

例如,Lu等人[12]通过对抗性测试图像在文本模态中注入后门,无需修改训练数据。该攻击将设置和激活有害效果的时间解耦,均发生在测试阶段。Liang等人[13]通过隔离和聚类策略促进图像触发器学习,将受感染样本的特征与干净样本分离。Ni等人[14]利用自然语言指令生成带有恶意行为的后门训练样本,从而增强攻击的隐蔽性和实用性...

AI换脸拟声威胁金融防线 机构“深伪”对抗全面升级

奇富科技首席算法科学家费浩峻向记者表示，在辨识度上，深伪技术能够生成非常逼真的人脸图像和视频，使得伪造内容难以被肉眼识别，增加了攻击的隐蔽性；而利用对抗样本技术，针对特定的检测模型生成能够绕过检测的伪造内容。此外，模式上的升级，除了视频和图像，深度伪造技术还可以结合声音、文本等其他模态，实现更全面的...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

扩散模型通过模拟(3)的离散化来生成数据,适当的步长是常见的做法。通常的做法是设置步长为O(1/1000)的顺序,以便将反向随机微分方程(SDE)(3)离散化成数百个步骤[9,64,94]。值得一提的是,模拟数千步的反向过程以生成一个样本是耗时的。加速扩散模型的采样速度是一个活跃的研究方向[64-74]。一些值得注意...