AI产品经理必知的100个专业术语

18、朴素贝叶斯(NaiveBayes)朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法,假设特征之间相互独立。19、逻辑回归(LogisticRegression)逻辑回归是一种用于解决二分类问题的概率统计方法,使用Sigmoid函数来将线性组合的输出转换为概率值。20、梯度下降(GradientDescent)梯度下降是一种优化算法,用于最小化损失函数。通过...

【统计学&机器学习】假设检验的集成方法讨论

集成学习算法主要是用于做预测。一个很有意思的问题是可否把集成想法也用于统计假设检验里,即把一些弱检验组合成一个强检验。事实上,在假设检验文献里,已经有不少检验方法都隐含了集成的想法,比如各种omnibus检验,都可以看成是检验的集成。集成这个词有着非常广泛的含义。Omnibus检验主要是把不同类型的检验做集成。

析易xieasy科研工具 零基础也能做生存分析

这些算法满足了从单变量到多变量分析的需求,为用户提供全面的分析方案。2、一键式分析报告生成析易平台的一大特色是其能够一键生成详尽的分析报告。用户仅需上传数据并选择所需的分析算法,系统即自动完成计算,并输出一份包含生存分析结果、模型参数估计、假设检验结果以及模型诊断信息的详细报告,帮助用户深入了解分析内...

上海临床创新转化研究院有限公司招聘公告

1.负责医学人工智能算法的研究与开发,包括但不限于图像识别、模式识别、自然语言处理等,以支持医疗诊断、疾病预测、个性化治疗方案推荐等功能。2.根据临床需求设计和实现高效的人工智能模型,并持续优化模型性能,确保模型准确性和效率满足实际应用要求。3.对医学数据进行深入分析和预处理,提取有价值的特征信息,为算法模...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

5.假设检验进行t检验:这个例子比较两组数据,检验它们的均值是否有显著差异。6.置信区间计算均值的置信区间:7.线性回归使用sklearn进行简单线性回归:fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split...

AI发现大脑新模式,脑机接口被“增强”了

DPAD能够通过假设检验来确定神经-行为转换中非线性的起源,例如是潜在状态动力学、嵌入映射还是行为读出映射(www.e993.com)2024年12月19日。在多个运动相关数据集中,DPAD发现非线性主要存在于潜在状态到行为的映射中。这为未来实验提供了新的假设和测试方向,有助于更深入地理解神经计算的非线性机制。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

新型脑机接口算法:低功耗硬件实现精准解码新型脑图谱技术START为精准神经治疗带来突破AI模型揭示手部运动复杂机制,推动神经假肢发展SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家光学方法或高估神经信号的频率磁控基因疗法精准调控脑回路,无需植入设备

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariatedataset)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:...

总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?

如何进行多重假设检验校正?FamilyWiseErrorRate校正法控制假阳性率为0FamilyWiseErrorRate是控制全部比较中至少出现一次的概率,也就是控制假阳性率为。这是很严格的方式。通常有两种计算方法:Bonferronicorrection方法如果要维持整个检测(做了次检测)的,则需要设定为作为筛选标准。反过来,如果我们做了次...

浅谈假设检验的原理和应用场景

首先,我们把这一类以“判断”为输出结果的问题,统一归纳为假设检验[2]问题,处理这类问题的方法是:先把某个结论当成一种假设(统计学上也称为原假设,nullhypothesis,记为H0,与之对应的称为备择假设,alternativehypothesis,记为Ha),然后收集样本,根据样本观测值的情况,运用统计分析的方法对假设进行检验,并做出判...