重庆舟海智能取得基于决策树的计步算法专利

金融界2024年11月8日消息,国家知识产权局信息显示,重庆舟海智能科技股份有限公司取得一项名为“一种基于决策树的计步算法”的专利,授权公告号CN118427728B,申请日期为2024年5月。本文源自:金融界作者:情报员

机器学习之决策树算法

决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。

透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘

本文将借助可视化的力量,带你深入这两大算法的腹地,揭示它们背后的数学原理,让即便是初学者也能感受到其魅力所在。第一部分:决策树的根基——直观理解可视化开场:首先,让我们通过一张简单的流程图来直观感受决策树的工作方式。想象一棵从根部开始分叉的树,每个分叉点代表一个决策(如“年龄大于30吗?”),每个叶子...

一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林等十大算法

三、决策树决策树是一种基于树形结构的分类算法，通过递归地将数据集划分成若干个子集，最终形成一棵树。决策树能够直观地展示决策过程，并且易于理解和实现。在应用上，决策树常用于信用评分、疾病预测等领域。四、随机森林随机森林是一种集成学习算法，通过构建多棵决策树并对它们的预测结果进行投票，以提高分类和预测...

决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

如上图所示,决策树(DecisionTree)就是一种树形结构的算法,每个节点对应了算法的一个特征(是否会飞等),节点上的每一个分支(会飞、不会飞)对应了特征的不同种类,最后绿色的叶子节点对应了最终决策结果(是否鸟类)。有了这个决策树之后,再有新的数据进来,沿着决策树自上而下的走一圈,就能得到决策结果,而且决策...

基于机器学习方法的两阶段因子择时【华福金工·李杨团队】

(1)随机森林算法介绍报告将使用随机森林算法进行每一期市场状态预测以及优胜因子预测(www.e993.com)2024年11月13日。决策树(DecisionTree),是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知数据,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果...

4分钟读懂超强算法模型——随机森林!

随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,以准确性和鲁棒性而著称。随机森林结合来自许多决策树的见解,得出更准确的结论。分解随机森林决策树的集成:随机森林由许多决策树组成,每棵树都对问题提供不同的视角。投票系统:在随机森林中,每个决策树都会对输入的数据进行预测,并产生一个结果。

典型乘用车商用车自动驾驶技术方案分析(三):赢彻,毫末智行,特斯拉...

(1).目前多数规控方案结合端到端神经网络方法、基于知识的决策树或其他搜索、优化方法来简化建模等理论复杂度,并提升模型性能-数据量和数据质量关联度。(2).BEV框架+大模型+人反馈强化学习(RLHF)+图像推理、自然语义理解能够构建一种数据依赖较强的新一代自动驾驶规控架构。

谷歌曾花4400万美元,买下了如今这位诺奖得主的“小公司”

神经网络其实就是模拟人脑的识别机制,理论上人脑能够实现的智能计算机也能实现。相较SVM、决策树、随机森林等方法,只有模拟人脑,才能处理类似“液体猫”和“半个特朗普”这种非结构化数据。但问题是,人脑约有1000亿个神经元,神经元之间的节点(也就是突触)更是多达万亿,组成了一个无比复杂的网络。作为对比,用了160...

国赛将至,数学建模必备算法攻略,让你轻松出圈!

②神经网络算法:用于处理非线性问题。③预测模型:例如随机森林、支持向量机等。可以用来对大量数据进行处理,进行气候变化预测、金融市场分析等。考点:神经网络、支持向量机7、决策树决策树方法是数学建模竞赛中常用的一种数据分析工具,它易于理解、能够处理混合数据类型、并能够捕捉特征的重要性。