压力校验仪的温度补偿功能是如何实现的?|信号|电阻|阻值|传感器|...

举例:如果测量得到一个压力信号和环境温度为25℃,微处理器在温度补偿模型中查找对应的修正参数。假设模型是一个多项式函数,根据温度和压力信号作为变量,计算出经过温度补偿后的压力值。比如,未补偿前测量压力为10.2MPa,经过温度补偿算法后,可能修正为10.0MPa,使其更接近真实压力值。硬件电路辅助的温度补偿原理:...

K均值聚类算法

K均值聚类算法也叫K-means聚类算法,是一种无监督学习算法。二、基本原理假设有一个新开办的大学,即便还没有开设任何的社团,有不同兴趣爱好的同学们依然会不自觉的很快聚在一起,比如喜欢打篮球的、喜欢打乒乓球的、喜欢音乐的等等。这时候就可以顺势开设篮球社团、乒乓球社团、音乐社团,再有同学想加入社团的时...

算法人生(9):从“贝叶斯更新”看“战胜拖延”(消极预期版)

比如说,你第一次摸到了一个红球,记录其颜色,并放回袋子中。用新信息计算它对原有猜测的影响程度(似然函数):假设我们进行了10次抽取,得到了6次红球和4次白球。对于不同的红球数量假设(比如红球数量占总球数的20%、50%、80%),我们可以计算这些假设下得到6次红球和4次白球的概率,即似然函数的值。似然函数描述...

数字社会|人类学怎样研究算法?

虚构——有选择地想象和意象化、造出可看的和可说的东西的方式——是算法的构成部分,而想象的共同体也以算法为中介,这个例子也说明了,公众是怎样通过算法被构造出来的。在这里,我们应该避免“扬弃”的辩证欲望,对由此而来的生态纠缠的切入点的多样性表示欢迎。然而,即便与帝国主义基础设施同步进行,这种社会想象力业...

黎曼假设的意义

黎曼假设的潜在证明方法也推动了算法和计算理论的发展。例如,若黎曼假设成立,那么某些与素数相关的算法的效率将大大提高,这对于加密技术、网络安全等领域至关重要。在信息时代,高效且安全的信息传输和存储依赖于复杂的数学算法,其中不少算法的设计基于对素数性质的深入理解。

上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告,满满的经验洞察

奖励模型和剪枝上述提出的树生成算法计算成本高昂(www.e993.com)2024年11月26日。当设置后续推理步骤数目为3和深度为10时,最后一次迭代需要生成3的10次方个推理步骤。因此,使用奖励模型来剪除错误的推理步骤,提高操作效率。具体来说,团队采用束搜索,在每次迭代中只选择少量候选项保留到下一轮。根据使用的奖励模型,剪枝实现的细节有所不...

周芷妍|数字时代法官预判确定性与认知偏差控制

与证伪方法有异曲同工之妙的竞争性假设分析法(ACH),亦是克服隧道视野、信念坚持、重申效果等心理偏差的有效方法。法官应当通过假设—竞争—循环的步骤,仔细权衡各种可能的假设与证据之间的关系,排除不合理的假设,直至找到最可靠的结论。此外,考虑对立面法也有助于修正思维定势。法官要有意识地考虑相反观点或信念可能...

尤瓦尔·赫拉利|人类如果要对抗人工智能,最弱的一环大概就是独裁者

目前的人工智能系统还没有大规模操控政权的能力，但极权政权已经出现了太过信任算法的危机。民主政权假设任何人都可能犯错，而极权政权假设自己永远是对的。基于这种假设而建立起的政权，相信有绝对正确的天才存在，也不乐见创造出强大的自我修正机制，用以监督那位天才。到目前为止，这些政权相信的都是由人类组成的领导...

不只是AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到...

Anfinsen假设,应该有一种方法可以根据氨基酸序列预测蛋白质的形状。这就是后来广为人知的蛋白质折叠问题。一旦多肽链组装完成,蛋白质就可以在千分之一秒内折叠成自己的结构——这让分子生物学家CyrusLevinthal感到困惑。在他于1969年发表的论文HowtoFoldGraciously中,他计算出,如果一个蛋白质要尝试每...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

,参数学习需计算损失函数关于每个参数的偏导数。假设损失函数为由于,则损失函数关于l层参数的梯度为:反向传播算法训练过程可以总结为:(1)计算每一层的净输入,直到最后一层;(2)反向传播计算每一层的误差项??(??);(3)计算每一层参数的偏导数,并更新参数。