思必驰申请基于快速归一化流模型的语音驱动虚拟数字人脸生成方法...

专利摘要显示,本申请涉及计算机信息技术领域,尤其涉及一种基于快速归一化流模型的语音驱动虚拟数字人脸生成方法,其中方法包括获取采样视频,使用人脸检测模型对采样视频进行人脸检测,获取人脸图像并对人脸图像进行优化,将人脸图像输入预设的快速归一化流模型中,构建人脸的隐空间向量;获取语音信号,使用语音识别预训练模型提取语音...

如何利用大模型分析用户数据,提升数字化营销的效果

数据归一化数据归一化是指将数据转换为统一的标准或范围,使数据更加易于比较和处理。数据归一化的目的是消除数据的量纲和尺度的影响,减少数据的偏差和方差,提高数据的稳定性和可信度。数据归一化的常见方法有标准化和正则化。标准化:标准化是指将数据转换为均值为0,标准差为1的正态分布,使数据的分布更加集中和对...

第四章:人机交互应用层分析

语音识别是一项技术,它允许计算机系统将口语语音转化为可理解的文本。首先,麦克风或其他音频传感器用于捕获人类的口语语音。音频信号会经过预处理,包括去噪音、归一化和音频分割,以提高识别的准确性。在这一步骤中,从音频中提取有用的特征,如音频频率、声谱图、音量、音高等。使用机器学习和深度学习算法,建立语音识别...

XR交互浪潮-人机交互系统基本概念

面部识别技术是一种利用计算机视觉和深度学习算法来识别和分析人脸的技术。它的工作原理是通过摄像头或其他视觉传感器捕捉用户的面部图像,然后使用复杂的算法分析这些图像以提取关键的面部特征。这些特征可以包括眼睛的位置、鼻子的形状、嘴巴的轮廓、脸部比例等等。面部识别技术通常包括以下主要步骤:人脸检测:首先,系统会...

信贷类APP数字竞争力榜单TOP 30

√数字经济时代,金融行业全面迈入数字化发展。为更好的服务新消费,信贷类APP也开始步入精细化运营,提升其自身所具备的数字竞争力尤为重要。信贷类APP主要依托线上化运营,线上获客是增加平台流量、提高业务规模和收入的有效途径。优化线上服务环境,升级产品使用性能,提升用户服务体验成为信贷类APP拓展业务的主要发力点。

语音交互:聊聊语音识别-ASR

特征提取是语音识别关键的一步,解压完音频文件后,就要先进行特征提取,提取出来的特征作为参数,为模型计算做准备(www.e993.com)2024年11月18日。简单理解就是语音信息的数字化,然后再通过后面的模型对这些数字化信息进行计算。特征提取首先要做的是采样,前面我们说过音频信息是以数据流的形式存在,是连续不断的,对连续时间进行离散化处理的过程就是...

...入门指南 | 深度学习理论与实战:提高篇(4)——基于HMM的语音识别

连续语音识别简介前面介绍的HMM和GMM可以用来做孤立词的识别,比如识别0-9十个数字,每个数字对应一个3状态的HMM,发射概率可以是GMM模型。通过训练数据我们可以使用前向后向算法训练HMM-GMM的参数,而预测的时候我们可以对十个模型分别计算后验概率:(|)∝(|)(),=0,1,..,9...

毛远丽教授谈机器学习技术在检验医学中的新应用|专家论坛

从技术算法上分析,SVM、ANN、Logistic回归分析是使用最多的算法,另外,K-均值聚类、DT等算法也比较普遍。近年来发展最快的深度学习算法则较少见到文献发表,深度学习的主要应用领域仍集中在图像处理和语音识别等领域,而且使用门槛高,在医学诊断领域仍需要与影像学、病理学等图像分析领域相结合。而对于单纯的数据分析诊断...

Arm推出Cortex-M85处理器,全新虚拟硬件功能在设计芯片前就能开发...

Arm虚拟硬件技术正好可以帮助我们建立一个归一化标准化的平台,在这个平台上,我们可以把例如语音唤醒及命令、语音降噪、语音事件识别等各种算法调到最优状态,并能适配到基于Arm架构的各个硬件方案,极大地缩短了算法从需求提出到商用的时间,也降低了相关成本。”