量子和人工智能时代生命科学的复杂性|算法|量子计算机|经典计算机...
在多体系统的量子力学中,类似的早期方法被称为密度矩阵重整化群(DMRG)方法,183其中考虑了量子多体态的张量网络表示,称为矩阵乘积态(MPS;参见184关于该主题的最新综述),它用一系列张量描述状态(通常,在多体量子力学的背景下,如果将系统的波函数视为定义在希尔伯特空间的张量积上,则纠缠态可以用张量描述)。这些张量...
西安交大梅雪松、徐俊教授团队在锂电池健康状态领域发表前沿综述
针对上述问题,西安交大机械学院梅雪松、徐俊教授团队在对电池状态估计大量研究的基础上,对用于电池SOH估计的多模型集成学习方法进行了全面的回顾和讨论。图1基于多模型集成学习的电池健康状态估计首先,根据基模型组合策略将现有集成方法系统地分为6类:平均法,加权法,bagging,boosting,stacking和状态空间法。对每一类集...
开源:现代Hopfield模型的大容量一致记忆|算法|定理|鲁棒性|参数化...
这种转换确保了能量局部最小值与核空间中检索动力学的固定点之间的收敛。因此,由Φ诱导的核范数作为一种新颖的相似性度量。它利用存储的记忆模式作为学习数据,以增强所有现代Hopfield模型的记忆容量。具体来说,我们通过构建一个分离损失LΦ来实现这一点,该损失在核空间中通过分离存储的记忆模式来分离核化能量的局部最...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
从《自动驾驶架构演进示意图》中的阶段二(仍然是分模块,感知和规控之间通过规则连接,但决策规划已经采用了深度学习)到阶段三(模块化端到端,感知和决策规划之间通过人为定义的接口连接),由于需要解决的问题并没有增加,而数据的利用率却大幅度上升,所以,如果要达到同等的效果,则模型训练对数据量的需求应该不是上升了,...
一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者|算法|序列|卷积|模态|离散...
2.1Mamba-1:使用硬件感知型算法的选择式状态空间模型Mamba-1基于结构化状态空间模型引入了三大创新技术,即基于高阶多项式投影算子(HiPPO)的内存初始化、选择机制和硬件感知型计算。如图3所示。这些技术的目标是提升SSM的长程线性时间序列建模能力。
万字综述大模型高效推理:无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面...
状态空间模型(StateSpaceModels,SSMs)(www.e993.com)2024年9月28日。这类模型的核心思想是将历史信息压缩到一个隐状态(state)中,通过状态间的转移建模新的信息。聚焦于状态空间模型的研究可以分为两个方向,一方面研究状态转移矩阵初始化和参数化的方式,另一方面研究与其他模型结构(如Transformer、门控单元等)的融合架构。
基础架构竞争激烈,LSTM原作者提出指数门控xLSTM,性能直逼...
如上图右侧所示,输入首先通过一个MLP映射到更高维度的空间,然后在该空间中使用mLSTM提取特征。接着通过另一个MLP将特征映射回原始维度,并使用门控单元对特征进行选择性传递。最后将门控输出与输入相加构成残差连接。这种设计思路借鉴了状态空间模型(Mamba),目的是让mLSTM能够在高维空间中充分发挥其矩阵记忆单元的优势...
清华团队提出“智能体医院”:医生智能体可实现自我进化
然而,这种卓越的性能以昂贵的架构设计为代价,特别是在领先模型中大量使用了attention模块。现有工作主要采用再训练流程来提高数据挖掘效率。这在计算上是昂贵的,且不太可扩展。为此,来自普林斯顿大学和Adobe的研究团队提出了注意力驱动的免训练高校扩散模型(AT-EDM)框架,其利用注意力图来执行冗余Token的运行...
胡寿松自动控制原理第8版笔记和课后习题
1基本要求的提法稳定性、快速性和准确性。2典型外作用(1)阶跃函数阶跃函数的数学表达式为(2)斜坡函数斜坡函数的数学表达式为(3)脉冲函数脉冲函数定义为(4)正弦函数正弦函数的数学表达式为式中,A为正弦函数的振幅;ω=2πf为正弦函数的角频率;φ为初始相角。
用人工智能做设计,究竟能不能真的有效?
计算机化布局规划是指在满足一系列标准和约束条件和/或优化一些目标的同时,利用计算机来分配空间。自20世纪60年代基于规则的计算机布局规划理念初见端倪以来,对计算机布局规划的需求不断增加。此后,人们在计算机布局规划方面做了很多工作,包括一些商业化产品。例如,Spacemaker(httpsspacemakerai/)、...