从自动化技术到生成式人工智能——技术对劳动者影响的技能异质性...

企业类型、企业规模等)中,技术对他们的影响可能并不是技术导致的,而是他们所处的劳动环境导致的,所以本研究运用倾向值匹配的方式进行检验,即运用劳动环境的相关变量(单位规模、单位类型、行业类型、产业类型、区域位置、所在地)对引入新技术的倾向值进行估计,通过最邻近匹配有放回的方式进行匹配,再估计技术影响的净效应...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

首先,就同质婚来说,它既可能缘于同质性择偶偏好,也可能缘于竞争性择偶偏好。竞争性择偶偏好理论认为,人们倾向于选择婚姻市场上最优质的结婚对象而不是与自己最相似的对象,但如果所有人都如此选择,那么婚姻市场竞争的结果就只能是同质婚(Schwartz,2013)。一些研究认为,人们在宗教信仰、价值观念和兴趣爱好方面更倾向于同质...

中国学者真实世界研究发文Lancet子刊,研究设计饱满,思路可借鉴

因此，在敏感性分析中，研究者为了评估HR估计的稳健性，应用了两种方法。其中，使用R包“MatchIt”版本4.5.5来执行倾向得分匹配(PSM)以控制潜在的混杂因素。将基线组间差异显著的变量作为匹配变量，构建logistic回归来估计倾向评分。采用贪婪匹配算法对辅助化疗组与非辅助化疗组进行1：1倾向性得分匹配，卡钳值为PSMlo...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

本次研究采用了一次性横断面调查法,研究对象为500名美国成年人。受访者被要求就AI在心理健康护理中的应用潜在好处、顾虑及其个人价值观作出回应。结果显示,49.3%的受访者认为AI对心理健康有益,尤其是非裔美国人(Blackparticipants)和健康素养较低的人群更倾向于认为AI有益。具体而言,非裔美国人和健康素养较低的受...

女性教育提升与生育行为变迁——基于夫妻匹配视角的研究

四、描述性分析(一)教育匹配模式及队列变化随着女性受教育程度的增长速度迅速超越男性,历史上男性平均受教育程度高于女性的状况正在改变,男女两性的教育差距逐渐缩小。这种趋势预示着总人口或适婚人口中男性和女性受教育水平的相对变化将在夫妻层面上得到体现,使得夫妻之间的教育差距出现逆转。表1的数据印证了这一点。

地方政府债务置换与企业杠杆率分化:兼论优化地方债务结构

但是,国有企业与非国有企业在公司特征等方面的差异可能会对本文结果产生内生性干扰(www.e993.com)2024年11月22日。为此,我们采用倾向得分匹配法(PSM)对国有企业和非国有企业进行配对,并采用匹配后的样本进行回归分析。具体来说,我们以NonSOE作为倾向得分计算的目标变量,将公司层面的控制变量作为匹配变量,同时使国有企业和非国有企业所处的行业...

网易(杭州)申请数据处理方法专利,提升了内容评估的普适性和效率

该方法包括:获取多个用户游戏内容发布前的用户行为数据,确定各用户针对游戏内容的倾向性得分,多个用户包括第一用户以及第二用户;将多个用户游戏内容发布前的用户行为数据进行行为特征聚类,得到各用户的行为聚类特征;基于各用户针对游戏内容的倾向性得分以及各用户的行为聚类特征,从第二用户中确定第一用户的目标匹配用户;...

机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究

3.基于倾向得分匹配法PSM的分析机构投资者是否委派董事可能与其持股比例及公司经营状况相关,即存在样本选择偏差问题。因此,本文采用PSM模型进行稳健性检验,分别按照1∶1和1∶5的比例进行有放回邻近匹配和半径匹配,为实验组寻找特征相似的对照组,并重新按照基准模型进行回归。结果如表5所示,不论是基于有放回邻近匹配还...

OpenAI翁荔提出大模型“外在幻觉”:万字blog详解抵抗办法、产幻...

他们发现:LLM学习带有新知识的微调示例,要比学习与模型预先存在的知识一致的示例,学得更慢;一旦学习了这些带有新知识的示例,模型产生幻觉的倾向就会增加。具体来说,给定一个封闭式问答数据集(即EntityQuestions)=(,),将Correct(,;,)定义为模型M准确生成正确答案的可能性的估计,当使用随机示例和一定的解码温度来...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

有几种方法可以帮助我们从子样本ATE推广到总体ATE,例如偏差校正匹配、倾向得分加权、倾向得分子分类、熵加权、基于机器学习的异质性处理效果。机器学习方法可以自动检测协变量交互作用的处理。Kern表明,当观察到的协变量足以解释异质性处理效应时,贝叶斯可加回归树法(BART)在从样本外推到目标人群方面表现相当不错。