智己汽车全球首批实现“一段式端到端大模型”,让车获得“专家级...

一段式端到端大模型真正取消了“感知+规划”分模块的智驾结构，它以大量人类驾驶数据+深度神经网络为基础，直接生成车辆的路径规划信息。例如，相比于传统方法需要人为定义“水坑”类型并使用大量数据训练感知模型来识别水坑、再训练规模模型绕开水坑，一段式端到端无需预先定义“水坑”类型，它通过直接学习来规避水坑。...

大模型“上车”,智能汽车“灵魂拷问”何解

近年来，长安汽车、吉利、小鹏、理想、毫末智行等汽车企业纷纷联合科技企业，建设智算中心。例如，长安汽车与百度共建长安汽车智算中心，算力达142PFLOPS；小鹏汽车联合阿里云在乌兰察布建设专用于自动驾驶模型训练的“扶摇”智算中心，算力达600PFLOPS。亚马逊云科技、微软云、阿里云、腾讯云、火山引擎等云服务企业本身储备了...

端到端大模型上车前夜,特斯拉、小鹏们还得理清智驾“经济账”-钛...

正因如此,将端到端大模型部署到车端,已经成为了智能汽车行业的共识,并且吸引众多车企为之积极探索。在5个月前的“520AIDay”发布会上,小鹏发布了实现量产上车的端到端大模型——神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain,基于该大模型,可以使智驾算法不断向拟人化迈进,提高智驾功能的体验一致性。

端到端大模型上车前夜,特斯拉、小鹏们还得理清智驾“经济账”

正因如此,将端到端大模型部署到车端,已经成为了智能汽车行业的共识,并且吸引众多车企为之积极探索。在5个月前的“520AIDay”发布会上,小鹏发布了实现量产上车的端到端大模型——神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain,基于该大模型,可以使智驾算法不断向拟人化迈进,提高智驾功能的体验一致性。

当一辆智能汽车有了「直觉」,会发生什么?

对于早期的智能汽车而言,受限于智能化技术程度以及软硬件性能,汽车行业玩家的普遍做法是,将车辆可能遇到的道路场景预先定义,然后将对应的代码写进智驾系统里。例如,研发人员人为汽车输入「水坑」场景的定义,并使用大量数据训练感知模型来识别水坑、再训练规划模型绕开水坑。

大语言模型上车后,你的车机真的好用了吗?

智能座舱通过运用大模型，将提供千人千面的语音识别、娱乐信息，以及驾驶辅助的个性化定制服务，让座舱具有了深度进化的能力(www.e993.com)2024年11月11日。新能源、电动化、大模型就这样把智能座舱推向了新阶段，其中大语言模型更成为车企推动座舱交互的重要技术手段，借助AI，很多智能汽车都号称座舱中拥有了一个更懂你的虚拟助理。AI的强大一定会来...

大模型上车有多难?

促进汽车数据共享与流通。一方面,加快制定汽车数据定价、权责划分、流通交易等基础制度,消除相关法规壁垒,促进汽车数据大规模流通,增加可供大模型训练的数据量。另一方面,借鉴北京市政府开放市区级单位高质量政务数据的做法,在合法、保证隐私的前提下逐步放开部委、地方政府的政务数据并积极引导行业机构释放部分高质量数据...

汽车智能座舱有望迎来“AI iPhone时刻”

业内人士认为,大模型上车正在迈向实质性阶段,需要专业级角色入场,方能引领智能座舱迈向真正的“iPhone时刻”。这些角色需具备三大核心特征:一是深谙大模型之道,拥有体系化的AI技术、OS及芯片技术底座支撑;二是精通汽车行业,拥有多年深耕的深厚底蕴;三是深刻理解用户需求,具备强大的用户洞察能力、用户型产品落地能力及丰富...

大语言模型对汽车行业的影响和实践探索

总的来说,大语言模型能够深入汽车供应链的各个环节,优化流程,提高效率,同时也为企业提供了前所未有的洞察力,从而在竞争激烈的市场中获得优势。在汽车行业中,大型语言模型展现出多种关键应用场景:语音助手与车载娱乐。智能座舱可以划分为三个主要功能:一是执行基本命令,比如查询天气、股票信息或播放音乐;二是通过语...

理想汽车全新端到端自动驾驶模型,场景描述、分析和分层规划

关注公众号,点击公众号主页右上角“···”,设置星标,实时关注智能汽车电子与软件最新资讯自主驾驶在城市环境中的主要障碍是理解复杂和长尾场景,比如具有挑战性的道路条件和微妙的人类行为。作者介绍了DriveVLM,一个利用视觉语言模型(VLMs)的自主驾驶系统,以增强场景理解和规划能力。DriveVLM集成了链式思维(CoT)模块...