【机器学习基础】13张动图快速理解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!

例如,谷歌用于确定搜索结果顺序的算法,称为PageRank,就是一种马尔可夫链。主成分分析(PCA)主成分分析,是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。PCA是最重要的降维方法之一,在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。2D示例...

菁英科研 | MIT 应用数学与统计学高阶专题:基于马尔科夫链、布朗...

统计建模和随机过程是通过研究随机现象,分析数据来提取有意义的解释以及建立模型的一个数学分支。它正在迅速成为理解世界的基础,在物理学、经济学、公共卫生、生物学和工程学中的应用越来越多。项目中,导师将介绍现代统计建模和随机过程模型,包括向量自动回归(VAR),神经网络模型,鞅,马尔可夫链,随机漫步,和布朗运动等...

能源转型下的中国:如何跨越能源贫困障碍?

空间马尔科夫链是将空间因素与传统马尔科夫链相结合,构建空间概率转移矩阵;通过空间滞后性与各省(自治区、直辖市)能源贫困的时间序列有效结合,将传统马尔科夫链转移概率矩阵分解为k个k×k的条件转移概率矩阵,分析周边地区的能源贫困程度对该地区能源贫困程度演变的影响。2.3研究区域及划分根据中国能源分布和利用情况,...

断联23个月后,德国总理给普京打了个电话

莫斯科政治分析人士、前克里姆林宫顾问谢尔盖·马尔科夫称，“打电话的原因是，朔尔茨即将举行选举，选民强烈要求德国走向和平，而不是战争。”“我们等待西方领导人的其他电话。”分析认为，在这一敏感时刻，朔尔茨希望通过主动打破局面，与普京展开对话，展现德国在俄乌冲突这一备受关注议题上的影响力，同时呼应德国民众...

与OpenAI o1技术理念相似,TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

这种奖励机制将扩散过程中的每个时间步视为一个马尔科夫决策过程中的状态，模型在每一步的动作（即去噪操作）后，都会获得相应的奖励值。为了降低时间差分奖励函数的学习成本，TDPO-R通过一个时间差分评判器（TemporalCritic）来近似估计每个时间步的奖励。这一评判器通过强化学习的方式与扩散模型一齐同步进行训练，...

中国科大揭示地球下地幔物质组成和温度结构

该研究利用计算得到的下地幔主要矿物高温高压弹性数据,结合下地幔三维层析成像模型,采用马尔科夫链蒙特卡洛方法反演得到了整个下地幔的三维矿物成分与温度分布(图1),并进一步得到下地幔三维密度模型(www.e993.com)2024年11月25日。图1.不同深度下矿物成分、铁含量以及温度的空间分布。反演结果表明,下地幔的横向温度分布满足高斯分布,其横向展布在1600...

TPAMI | 安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济、伯克利...

安全强化学习与传统的强化学习在理论层面有明显的不同,特别是在约束马尔科夫决策过程(CMDP)的框架下,许多理论分析是基于优化算法和约束策略展开的。以下是一些关键的理论分析点:强化学习与安全强化学习的区别传统强化学习的目标是找到能够最大化累积奖励的策略,而安全强化学习则需要在此基础上加入安全约束,确保系统在...

数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

马尔可夫(Markov)预测法,就是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻(或时期)变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是地理预测研究中重要的预测方法之一。(一)数学表达过程设{ξn,n=1,2,??????}\{\xi_n,n=1,2,···\}{ξn,n=1,...

俄罗斯新任国防部长拥有的经济学家身份意味着什么?

然而，政治作家谢尔盖·马尔科夫则认为，在任命别洛乌索夫担任俄罗斯防长的背景下，反腐败问题和控制与乌克兰战争的成本问题都得到了更大的空间。他还指出，在最近举行的总统选举之前，有经常有传言透露总统与防长之间关系遇冷的情况。此外，观察人士还表示，这种冷淡的关系在克里姆林宫与“瓦格纳”集团发生危机之后变得...

刚刚!乌克兰,遭袭!英法德爆出大消息

马尔科夫预测,俄罗斯有可能关闭英国驻莫斯科大使馆以及俄罗斯驻伦敦的大使馆,打击靠近俄罗斯的英国无人机和战机,例如在黑海上空,还可能会向罗马尼亚和波兰等F-16战机基地对携带“风暴之影”导弹的F-16战机发射导弹。责编:杨喻程校对:祝甜婷????