2024年注会CPA教材PDF电子版及《企业战略与风险管理》知识点-下

④流程图分析法——定性分析、⑤风险评估系图法——定性分析、⑥马尔科夫分析法——定量分析、⑦敏感性分析法一一定量分析、⑧决策树法——定量分析、⑨情景分析法——定性和定量分析、⑩事件树分析法(ETA)一一定性和定量分析、11.统计推论法一-各种风险分析预测。

2023·智慧司法篇|创新案例之“职务犯犯罪成因与智能管控系统”

（二）职务犯罪风险评估工具的开发运用决策树算法、层次分析法、关联规则法确定风险评估指标并形成评估工具，施测后根据数据分析结果制定风险等级评定标准。通过决策树算法，在前述风险指标备选体系中筛选出核心指标；通过处理量表数据和文本数据，由专家对不同指标的权重进行评分，利用层次分析法分析指标的权重；通过关联规...

建设工程监理投标中,用决策树法进行投标决策时,其决策过程包括( )。

答案解析本题考查的是建设工程监理投标工作内容。用决策树法分析,其决策过程包括:(1)先根据已知情况绘出决策树;(2)计算期望值;(3)确定决策方案。参见教材P74。

《理论与法规》备考资料:决策树法

1.决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及如何报价时,则...

...作为前列腺癌诊断途径中主要血液检测的成本效益分析:决策树方法

方法我们为PSA(当前标准)和STHLM3(新替代方案)创建了一个决策树模型。在50-69岁男性的假设队列中评估了成本效益。该研究采用丹麦医院的观点,时间框架仅限于前列腺癌诊断途径,从最初的PSA/STHLM3测试开始,到活检和组织病理学诊断结束。决策分析模型的估计值用于计算增量成本效益比。进行确定性和概率敏感性...

一文通俗讲透决策树模型

减少树生长过程的过拟合的风险,一个重要的方法就是树的剪枝,剪枝是一种正则化:由于决策树容易对数据产生过拟合,即生长出结构过于复杂的树模型,这时局部的特征空间会越分越“小”得到了不靠谱的“统计噪声”(www.e993.com)2024年11月9日。通过剪枝算法可以降低复杂度,减少过拟合的风险。

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

通过计算,我们看到小明是否迟到这个属性的条件信息熵最小,那么我们就将这个属性作为根结点。所以决策树的的雏形如下图。知道了根结点的放置方法,那么第二个问题也就迎刃而解了,下面的结点放置哪个属性。我们只需要将已经得到的结点看做一个新的根结点,利用最小化条件信息熵的方法即可。我们将小明并不会快要迟到作...

8点1氪丨爱奇艺回应因限制投屏被起诉事件;“鱼跃医疗”回应被罚...

研究人员称，神经树得益于神经网络的准确性和决策树算法的硬件效率。这是第一次能将如此复杂但节能的神经接口集成到癫痫发作等二元分类任务，并用于手指神经修复等分类任务中。该芯片面积的高效设计意味着它尺寸非常小（3.48平方毫米），还具有扩展更多通道的巨大潜力以及很高的能源效率。（科技日报）整理｜张哲嘉...

【麻海新知】基于患者术前资料构建预测术后不良事件风险的机器...

研究者基于近150万例患者的术前资料,开发、验证并前瞻性测试了一个高度准确的梯度提升决策树算法,在预测患者术后30天死亡和主要心血管不良事件上的应用。这一模型的敏感度和特异度高,远远超出目前所有预测模型。该研究所用的患者数量大,既有模型开发和验证,还在临床实践中予以部署和运用,研究过程完整,思路值得借鉴。

一文回顾近二十年数据科学领域的里程碑事件或突破性技术

目前,数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。2001年,GarnerGroup的一次高级技术调查将数据挖掘和人工智能列为“未来三到五年内将对工业生产产生深远影响的五大关键技术”之首。同时,它还入选了《麻省理工科技评论》发布的2001年“全球十大突破性技术”,被认为在...