不同的人工智能:AlphaGo下围棋与对话百度搜索

懂行的人会说,这次AlphaGo在围棋上的表现,已经超越了通过计算能力的堆积,以暴力穷举的方式战胜人类的低级模式(用穷举法解决围棋问题,哪怕用宇宙中所有原子技术都算不过来),算法的优化和机器的自学习能力得到了充分的体现。但无论是围棋还是象棋,人与机器的比拼都限定在单一问题、封闭规则的范围里,机器只是学会了“像...

AI称霸电竞还要多久?从Master围棋60局连胜谈起

正如前文所说,在限定了计算能力的情况下(储存空间就不限制了),阿尔法狗练习的越多,相应数据检索和计算就需要更多的时间,这又会拖慢AI反应速度,毕竟围棋在理论上超过3的361次方的变化,AI哪怕只储存其中十分之一变化,其数据库都惊人的庞大。此时,万一对手的落子情况不在数据库的储存范围内,那按上述的运行逻辑,阿...

围棋:黑白之间的古老智慧

人类进入21世纪,电子计算机以“穷举法”的运算优势横扫所有棋类运动,但对超过宇宙原子总和运算量的围棋却无计可施。然而,2016年3月,“阿尔法围棋”(AlphaGo)依靠人工神经网络“深度学习”方法战胜围棋世界冠军李世石。这标志着围棋进入人工智能时代。围棋从中国出发,以不同的途径、方式传播到世界各地。南北朝时期,围棋向...

世界围棋冠军李世石对话谷歌,谈8年前与AlphaGo的对决

同时，围棋的状态空间巨大且缺乏统一的结构，这导致计算机目前只能通过“穷举法”来解决问题，进展缓慢。在以往的围棋AI与人类选手的对决中，人类选手通常会让子，且AI多与业余棋手对弈。然而，AlphaGo的对手樊麾是法国国家围棋队的总教练，他已经连续三年获得欧洲围棋冠军。传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵...

李世石对话谷歌 谈8年前与AlphaGo的对决

同时,围棋的状态空间巨大且缺乏统一的结构,这导致计算机目前只能通过“穷举法”来解决问题,进展缓慢。在以往的围棋AI与人类选手的对决中,人类选手通常会让子,且AI多与业余棋手对弈。然而,AlphaGo的对手樊麾是法国国家围棋队的总教练,他已经连续三年获得欧洲围棋冠军。

人类把世界围棋榜首丢了:阿尔法狗超越柯洁升至第一

谷歌旗下DeepMind公司的人工智能AlphaGo在今年3月份赢下韩国棋手李世石后,获得了世界围棋排名的第二位(www.e993.com)2024年11月22日。但今天,这一排名有了新变化。AlphaGo以3612分超越3608分的柯洁成为新的世界第一。7月18日,AlphaGo在世界职业围棋排名发生新变化。根据世界职业围棋排名网站GoRatings公布,AlphaGo以3612分超越3608分的柯洁成为新的...

围棋时隔13年重返亚运会,火花思维和中国国家围棋队官宣!

谈及AI技术的发展,中国围棋协会主席常昊表示:“不可否认,从2016年Alphago问世,科技的发展便给围棋事业带来了很大的影响。但AI不可能采用穷举法,它反倒印证了古人的无穷智慧,同时为我们打开了一个窗口去探索更广阔的世界。”常昊同时提到,在培养棋手的过程中,既要学习AI,但又不能去模仿或死记硬背AI展现的方法和思...

围棋中蕴含的数学原理 你都知道吗?

在下围棋时的计算主要就是死活和目数。对于一块棋的死活的计算,最一开始我们利用较多的就是穷举法,将可能的走法试一遍,来判断棋的死活。当然这种方法最适用于简单的死活,比如一些初学者做的死活题,因为此时可能性不多,能够穷举出来。对于一些复杂的死活问题,化归的思想是非常有用和自然的,如果能够试法将复杂问题...

象棋和围棋竟然都存在不败策略?

回顾前述关于五子棋的讨论,这个“五”字完全没有体现出来,我们完全可以把相关结论推广到四子棋、六子棋等等。特别地,井字棋本质上是一种三子棋,由于它的游戏树很简单,我们甚至可以通过穷举法证明在井字棋上确实是先手玩家具有不败策略。在哪都能玩的井字棋...

围棋对大脑和思维的影响 有利于脑疾病康复

围棋不仅仅是最古老的棋牌艺术,并且也是计算和解题空间最大的棋牌艺术[1]。1996年人工智能深蓝就用简单的穷举的算法战胜了人类国际象棋冠军,而后经历了20年的发展,人工智能Alphago才可以打败人类,其原因在于简单计算的穷举法是不能适用于围棋计算的。围棋过于复杂,有3的361次方的可能下法,超越了宇宙中所有原子的总和[2...