在DOE实践中,常见的统计假设被违反的情况及处理方法

在DOE中,常见的统计假设包括正态性假设、独立性假设、方差齐性假设和线性关系假设。这些假设对于保证实验结果的准确性和可靠性至关重要。正态性假设要求实验数据服从正态分布,这是许多统计方法(如t检验、ANOVA等)的前提。独立性假设要求实验数据之间相互独立,不存在相关性,以确保统计推断的有效性。方差齐性假设要求各...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《系统工程理论与实践》第9期

采用双重差分法考察了“十三五”规划中PM2.5约束性指标对劳动力就业调整的影响.研究结果表明:PM2.5约束性指标的提高会显著降低劳动力参与工作的概率.具体来看,随着约束性指标的提升,有工作的劳动力失去原有岗位的概率将明显上升,而失业劳动力再就业的概率可能发生下降,同时劳动力迁出居住地的概率也随之...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

相关系数:衡量两个变量之间线性关系的强度和方向,常用的是皮尔逊相关系数。非参数统计用于不满足参数检验假设的数据,如卡方检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-瓦利斯检验等。贝叶斯统计一种统计框架,它使用概率来更新和计算假设的概率。时间序列分析分析按时间顺序排列的数据点,以识别趋势、季节性和周期性。生...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

2.正态性:准确表述为每个水平下的因变量应当服从正态分布(normality),需要注意的是正态性和方差齐性的检验是针对所有单元格(单元格指的是各研究因素各水平的交叉组合)而言,并非就整体而言。3.方差齐性:方差齐性也是针对所有单元格而言的,在各组间样本含量相差不太大时,方差轻微不齐仅会对方差分析的结论有少...

1区思路分享: 杜仲叶多糖可缓解酒精诱导的脑损伤和小胶质细胞功能...

经过非参数t检验(p1)分析,我们筛选出6种与脑损伤相关的差异代谢产物。Pearson分析用于进一步分析差异代谢产物与大脑中神经递质、炎症因子之间的相关性。如图3(A)所示,GABA、DA和EP以及IL-6和TNF-α与次黄嘌呤和S-乙酰基二氢硫酰胺-E呈正相关,而与PE、PC和PS呈负相关。AChE与苯甲酸呈正相关,与次黄嘌呤和S-乙...

“青春痘”疫苗来了?!Nature:突破痤疮预防难关,可以从这个基因...

条形表示中位数(www.e993.com)2024年11月17日。采用单因素方差分析和Tukey‘s后置检验对b、c、e-i进行统计学分析。d和j中的数据采用非参数Kruskal-Wallis单因素方差分析。源数据以源数据文件的形式提供。研究人员对与痤疮相关的菌株进行了基因交换实验。通过对小鼠痤疮模型的测试,他们发现,缺失hylA基因的菌株引起的痤疮评分和促炎细胞因子显著降低...

统计分析到底该用参数检验?还是非参数检验?

对于样本数据,统计分析主要有参数检验和非参数检验两种方法:参数检验(parametertest)全称参数假设检验,是指对样本数据的平均值、方差等参数进行的统计检验,主要包括U检验、T检验,方差分析(变量要求有方差齐性,是正态分布)。非参数检验(Nonparametrictests)是与参数检验共同构成统计推断的基本内容。非参数检验是在总...

两个配对样本的非参数检验

两个配对样本的非参数检验科研视频低至2折临床科研与meta分析99元,全套视频带回家!本课程的优势就是来源于临床医生,用之于临床医生,做一套临床医生看得懂的临床科研教程。扫描二维码——立即获取心动课程!这些SCI神器是不容错过的2016年度最佳在线语法与标点核查工具(SCI的福音)...

...Microbiol.:高脂饮食喂养小鼠肠道菌群的改变与抗生素耐受性相关

右侧显示了预测值(VIP)中代谢物变量的重要性,该值表示代谢物对两组间差异的贡献。默认值设置为不小于1。值越大表示两组之间的代谢物组成差异越大。条带颜色表示两组间代谢物的统计显著性(P值)。P值越小,颜色越深。采用双侧Fisher精确检验和Benjamini-Hochberg修正法计算P值**P??<0.01,***P??<0.001。IAA被...

【话险危夷】血小板在脓毒症和感染性休克患者中的诊断和预后作用

定性数据以绝对频率和相对频率表示,并酌情使用卡方检验或Fisher精确检验进行比较。创建了白细胞(WBC)计数、血小板计数和血小板与白细胞比率(PWR)的箱线图,用于比较脓毒症患者和脓毒症第一周第1、3、5天的脓毒症和感染性休克患者,7和10.Spearman对非参数数据的等级相关性用于检验第1天血小板计数与医学和实验...