这指数藏着让你收益更平滑的秘密
300波控2指数是300波动率控制系列指数之一,其他还包括300波控1、300波控3,策略是一样的,只不过控制的波动率目标不一样,300波控1控制在20%,300波控3控制在5%。总的来看,其中波动率大的指数回撤大,收益高,反之波动率低的指数回撤小、收益也低,这很好理解,波动率高的股票资产的比例高,收益较高也很合理,但...
沪银均价的计算方法是什么?这些方法如何影响市场价格?
指数平滑法是一种动态调整的计算方法,它通过对历史数据进行加权平均,使得近期数据对均价的影响更大。这种方法适用于市场波动较大的情况。计算公式如下:\[\text{沪银均价}_t=\alpha\timesP_t+(1-\alpha)\times\text{沪银均价}_{t-1}\]其中,\(\alpha\)是平滑系数,\(P_t\)...
平滑在数据分析中的应用及其效果是什么?这种效果如何提升分析准确...
一是选择合适的平滑方法。常见的平滑方法包括移动平均法、指数平滑法等,不同的方法适用于不同类型的数据和分析需求。二是合理确定平滑参数。例如在移动平均法中,窗口大小的选择至关重要,过小可能无法充分平滑噪声,过大则可能过度平滑导致丢失重要信息。三是结合多种分析方法。将平滑技术与其他数据分析方法,如回归分...
简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)
简单指数平滑法(SimpleExponentialSmoothingMethod)是一种时间序列预测方法,它适用于数据没有明显趋势或季节性波动的情况。简单指数平滑法通过赋予最近观测值更高的权重来预测未来值,随着时间的推移,早期的观测值对预测值的影响逐渐减小。基本原理是:通过对过去观测值进行加权平均来预测未来值,给予近期数据较大的...
如何进行长期偿债能力分析
2.3指数平滑法:o是一种特殊的加权平均法,对近期的数据给予较大的权重,以更好地反映市场的最新动态。o通过调整平滑系数,可以在保留历史趋势的同时,更快地适应市场的变化。2.4消费水平法:o分析消费者的购买力和消费习惯,以及这些因素如何影响市场需求。o可以结合人口普查数据、收入统计和消费者调查来进行深入...
PMC生产计划与物料控制
用指数平滑法进行预测时,在当月的移动平均实绩上仅将新的倾向值的工作日程部分予以相加(www.e993.com)2024年11月21日。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权...
期货EMA指标的应用方法是什么?该指标在交易中有哪些优势?
EMA的计算公式为:EMA(今日)=(收盘价-EMA(昨日))×平滑系数+EMA(昨日)。其中,平滑系数通常为2/(N+1),N为选择的周期数。通过调整周期数,投资者可以根据不同的交易策略和市场环境,灵活运用EMA指标。在实际交易中,EMA的应用方法多种多样。最常见的是利用EMA的交叉信号来判断买卖时机。例如,当短期...
经济预测中的数据分析技术
2.指数平滑法:用于对时间序列数据进行平滑处理,预测未来值,如简单指数平滑、霍特林线性趋势法和布朗双重平滑法等。3.计量经济学模型:使用统计方法来分析经济数据和估计经济关系,如联立方程模型和误差修正模型等。4.结构性模型:基于经济理论构建的模型,用于分析不同经济变量之间的结构性关系。5.动态随机一般...
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
简单指数平滑(SES)Holt-Winters指数平滑(HWES)本文利用Python的Statsmodels库实现这些方法。Statsmodels提供了强大而灵活的工具,用于统计建模和计量经济学分析。1、自回归(AR)模型自回归(AR)模型是时间序列分析中的基础模型之一。它假设序列中的每个观测值都可以表示为其前p个观测值的线性组合加上一个随机误差项。
国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业3答案
A.指标判断法B.专家意见16.()也称专家小组法,这种方法是采用征询意见表,利用通信方式,向一个专家小组进行调查,将专家小组的判断预测加以集中,利用集体的智慧对市场现象未来做出预测。A.德尔菲法B.推算市场预测法C.专家会议法D.扩散指数法...