如何评价数据仓库建设好坏?有哪些量化指标

常用的规范性指标可以从数据标准治理的核心角度设定,比如,字段描述覆盖率,模型分层信息覆盖率、命名不规范表占比等总之,评价数据仓库建设好坏需要从多个维度进行考量,包括外部评价标准和内部评价标准。在量化指标方面,可以从完善度、复用度和规范性三个方面进行衡量,以确保数据仓库能够为企业带来更大的价值。题图来自U...

基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

支持的数据源类型与采集方式:全面支持各类主流数据库,包括信创数据库(如OceanBase、TDSQL、TiDB、达梦等)和传统数据库(如Oracle、MySQL、PostgreSQL等)。同时,提供多种采集方式,如API数据采集适用于从外部系统获取实时数据,消息队列数据采集用于接收来自其他应用程序的消息数据,自定义SQL高频采集则满足对特定数据...

从数据到决策:构建企业级数据指标体系的步骤

数据收集和处理是构建数据指标体系的基础。企业需要从多个来源收集数据,并进行清洗和整合,以确保数据的准确性和一致性。2.3.1数据来源企业的数据来源可能包括内部数据(如销售记录、客户服务记录)和外部数据(如市场调研报告、行业统计数据)。企业应该尽可能地收集多方面的数据,以获得全面的信息。2.3.2数据清洗收...

一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

第二层,数据模型层-商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的可视化分析展现。二、商业智能BI在企业I...

「CFIE」中国工业数据治理优秀企业系列报道二:陕西法士特汽车基于...

《法士特数据法》是在DCMM制度框架指导下编制完成，经公司数据管理委员会审议通过，制定实施。全篇编制了1个政策和8个办法，形成9大篇章、共计150条法则，为后续数据工作开展提供制度依据，推动数据要素和其他生产要素协调融合，加速数据要素价值释放，助力公司发展新质生产力，赋能高质量发展。第二是《BI运营支持项目》...

什么样的企业不适合做数据治理?

发布数据对内的开放管理办法建立敏感、可控、快捷的数据开放流程建立数据上架管理流程建立开放目的端的申请流程5、技术与工具:技术工具是支撑数据治理的重要基础(www.e993.com)2024年12月19日。但需要注意的是,工具本身不是目的,而是手段。在我的实践中,我看到过很多企业陷入"工具崇拜"的误区,花费巨资购买昂贵的数据治理平台,却没有相应的流...

深圳市金证科技股份有限公司2023年年度报告摘要

报告期内,公司在监管机构领域中标上交所G4架构交付及新期权信创跟账项目;在普惠金融机构领域,公司聚焦资源在融资租赁行业,为融资租赁企业提供核心业务管理、资金管理、资产管理、数据仓库、IT战略咨询等系统及服务的整体解决方案,报告期中标横琴金投融资租赁管理系统、外贸金租厂商租赁业务管理系统、西门子财务租赁系统等...

国投资本股份有限公司_行业_金融监管体系_公募基金

从全年来看,期货行业正在进入一个全新的发展阶段,在政策法规层面,中央金融工作会议明确了“全面加强金融监管,防范化解风险”的主线,《期货交易所管理办法》修订发布,进一步发挥期货交易所自律管理职能,更好地服务实体经济高质量发展;在制度层面,期货市场品种注册制全面落地,品种创新加速推进;在经营层面,期货市场规模稳步扩大...

2024年中国电力信息化行业现状调研分析及发展趋势研究报告

(1)企业资源管理的范围(2)企业资源管理的关键技术1)企业资源管理系统集成2)企业资源管理可扩展性与数据仓库(3)企业资源管理的前景预测1)企业信息环境建设2)数字信息资源建设3)网络化建设3.4.4商业智能现状分析(1)商业智能的范围1)销售分析2)商品分析3)人员分析(2)商业智能的关键技术1)数据...

电销人员是如何知道我们的个人信息的?

客户数据管理:包括用户行为、消费记录、标签、画像、偏好、会员等级、积分、权益等。电商运营:包括会员数据、商品数据、销售数据、营销数据、商家数据、库存数据等。风险管理:对客户进行信用评级、对风控策略进行建模和分析、对资产进行分类等。数据仓库常见解决方案提供商有:...