【技术】一种基于YOLOv5的高分辨率遥感影像目标检测方法
首先从数据集公开平台获取遥感影像数据集并划分数据集;其次,利用本文方法进行网络训练,利用训练好的模型对测试集样本进行检测;最后,判断测试结果是否符合试验要求,如果不符合实验要求,则调整预训练参数重新训练,得到优化的物体检测模型。1.2改进的GC-YOLOv5网络架构YOLOv5是由Jocher[25]提出的一种单阶段目标检测方...
千万IP创科普丨时间序列+预训练大模型
经典预测方法如ETS、ARIMA等为每个时间序列独立地拟合模型,而深度学习方法在给定的数据集中学习时间序列。大型语言模型(LLM)在自然语言处理任务中表现出色,基于transformer架构,通常在文本语料库上进行训练。基于预训练LLM的预测模型包括将数值时间序列数据视为原始文本,利用预训练的LLM进行微调,或将数值数据编码为数字字符串...
DeepMind最新成果剑指量子力学,FermiNet或将破解近百年计算难题
Slater行列式的动画演示:每条曲线都是上面所示轨道之一的切片当,电子1和2交换位置时,对应于Slater行列式发生行交换,波函数乘以-1,保证遵循泡利不相容原理在表示复杂函数方面,深度神经网络通常比基函数的线性组合更有效。在FermiNet中,进入行列式的每个函数都是所有电子的函数,这远远超出了仅使用单个电子或两个电子构建...
“稚晖君”停更这一年:想赢下人形机器人,要像运营大公司那样去创业
首先我们有非常硬核的创始团队背景;又有全栈技术布局:不只做本体,也不只做具身AI,我们是本体、具身、数据都有布局,能力相对友商可能更全面;其次我们对整个赛道的理解也非常务实,一直在积累量产的系统能力,团队的执行力超强。去年发布会(2023年8月)时,我们整个人形研发团队才不到50人,一年后的现在...
...应对随时间变化的分布偏移,西安大略大学等提出学习时序轨迹方法
为了解决这个问题,我们提出了一种新的方法SDE-EDG,它通过连续插值样本收集数据分布的无限细分网格演变轨迹(IFGET),以克服过拟合的问题。此外,通过利用随机微分方程(SDEs)捕获连续轨迹的固有能力,我们提出了将SDE建模的轨迹通过最大似然估计与IFGET的轨迹对齐,从而实现捕获分布演变趋势。
释放比特自由——Wolfram的“一种新科学”介绍
本文是北京师范大学系统科学学院教授张江老师在参加完2007年Wolfram暑期学校后撰写的文章,介绍了计算机科学、数学家和理论物理学家StephenWolfram的开创性著作《一种新科学》(ANewKindofScience)中的基本概念,从元胞自动机到计算等价性原理,从计算宇宙到虚拟层级、自指(www.e993.com)2024年9月10日。
...| OpenAI前首席科学官llya创立新公司;服从实验再审视;新方法...
研究人员通过开发一种名为RIPTiDe的方法,成功地从fMRI数据中去除了sLFO信号,从而消除了虚假的连接强度增加。研究表明,采用这一sLFO降噪程序,未来的研究可以减轻扫描过程中警觉性变化对脑成像结果的扭曲效应,提高fMRI研究结果的有效性和可靠性。该研究发表在NatureHumanBehaviour上。
人工智能实训室平台及开发套件建设方案
(8)掌握Redis功能和命令,运作原理和内部结构;(9)掌握Web前端开发的知识。3、能力(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;(2)具有良好的语言文字表达能力、沟通能力和创新能力;(3)具备应用成熟数据结构与算法解决软件问题的能力;(4)具有搜索收集信息的能力;(5)具有前端规划和...
都喊超了GPT-4?杨立昆团队新上测试集,让大模型评分再也做不了弊
01杨立昆团队推出新的测试集LiveBench,旨在解决大模型评分中的数据污染问题,提高评分可信度。02LiveBench测试集包含六大类别,18个项目,涵盖数学、编码、推理、语言理解、指令遵循和数据分析等方面。03该团队在设计测试集时,避免了数据污染问题,如漏题和测试集本身的问题,以确保评分的客观性。
端到端自动驾驶将会是一场“望山跑死马”的闹剧么?
如果用不太严谨的方法简单做个估量:可以理解成,假设某家车企在数据和算法水平上跟特斯拉处于持平的状态下,想要把端到端的模型训练到FSDV12当前的水平,GPU训练卡的需求也得至少要达到特斯拉目前的算力规模,即35000块英伟达H100相当的水平。有消息人士爆料,目前一块H100GPU卡官方售价为3.5万美元,在黑市甚至被炒到...