精准预警,高效处置 ——神明电子森林防火监测预警系统应用心得

西安神明电子技术有限公司自主研发的森林防火视频监测预警系统,集成了高清视频监控、智能图像识别、大数据分析等先进技术,实现了对森林区域的全天候、全方位监控。系统能够自动识别异常烟雾、火焰等火灾特征,即使在复杂多变的天气和光照条件下,也能保持高度的准确性和稳定性。通过设定预警阈值,系统能够在火灾初期就发出警报,...

【科技守护绿水青山】森林防火监测预警系统:火灾监测预警系统

智能图像识别:利用AI算法对监控视频进行实时分析,自动识别火焰、烟雾等火灾特征,大幅提高监测准确率。大数据分析:收集到的海量数据通过大数据平台进行深度挖掘,分析火灾发生规律,预测潜在风险区域,为森林防火提供科学决策支持。预警迅速,响应高效当系统监测到火情时,会立即触发预警机制,通过短信、APP推送、广播等多种方...

一句话连通40多个系统?探秘“久安”AI大模型!

”“久安”AI大模型目前可以在“

火情早发现,损失少一半 —— 西安神明电子森林防火系统实战分享

首先是高清摄像头与红外热成像技术的结合,实现了全天候、无死角的火情监测;其次是AI图像识别技术的应用,能够自动识别火情并进行初步评估,大大提高了火情处置的效率和准确性;最后是大数据分析与云计算平台的支持,为森林防火工作提供了强大的数据支撑和决策辅助。科技引领未来,共筑绿色家园随着科技的不断发展,森林防...

邹城市森林火灾应急预案

为认真贯彻落实《森林法》、《森林防火条例》,按照省、济宁市森防指要求,进一步提高森林火灾应急预案可操作性,快速高效应对突发火情,全面提升应急处置能力,依据省、济宁市森防指办《关于进一步细化完善森林火灾应急预案的通知》,经市森林草原防灭火指挥部研究决定,新修订《邹城市森林火灾应急预案》,现印发给你们,请认真...

森林草原防火视频监控有秘诀,三大优势先了解

森林草原防火监控预警平台”就可进行辖区内24小时森林草原火灾实时自动监测,数据信息更新频次达到10分钟/次,一旦发生火情,系统可以通过视频监控、护林员巡护以及卫星监测等三种方式进行预警,做到防微杜渐、防患未“燃”(www.e993.com)2024年11月14日。应用数字图像处理技术、计算机视觉技术和模式识别技术结合林火先验知识,剔除自然环境(早晚霞、云雾等...

TSINGSEE青犀数字化、智能化视频技术推动森林防火智慧监管

1、加强基础设施建设：完善林区视频监控网络，提高视频采集设备的覆盖范围和分辨率。同时，加强数据传输和存储能力，确保数据的实时性和安全性。2、提升算法分析能力：不断研究和改进图像处理、机器学习等算法，提高算法对林业资源的识别精度和预测能力。同时，加强算法模型的训练和优化，使其更加适应林区的实际情况。3、...

注意防范!今冬西南华南森林火险等级较高

近年来,像这样的科技装备越来越广泛地被应用在防范、扑救森林草原火灾的实践中。应急管理部国家自然灾害防治研究院姚启超:因为火灾主要两个方面,一个是防,一个是救。我们采用了一种融合着多因子的监测手段,并且是全方位立体的、空天地立体的,我们用多元卫星遥感来监测火灾热点,还有直升机的日常巡护,以及一些重点林...

广东电网:“千里眼”防山火 大数据显威力

“输电线路山火隐患点多面广,山火的形态千差万别,准确识别山火是山火防治的关键举措。”广东电网电力科学研究院设备与环境监控评价所专家周恩泽表示,为强化风险评估和隐患治理,广东电网自主研发了基于图像的山火智能识别算法,提前预警山火,及早处置,有效提升电力通道山火防控水平。

中国林科院基于多视图智能学习算法的森林火灾识别技术取得新进展

中国林科院资源所符利勇研究团队以复杂得多视图数据为研究对象(以多视图森林火灾图像为例),设计了一款有效的多视图智能学习算法——基于视图间差异最大化、视图内一致性最小化的多视图广义特征值近似支持向量机。该算法在结合了其对于相同类别不同视角之间一致性与互补性考虑的同时,增加了对于不同视角之间差异性的...