用AI识别AI伪造图像,中国信通院携手合合信息发布团体标准
面对篡改图像以假乱真的难题,合合信息基于深度学习的图像篡改检测方法,推出了“PS篡改检测”技术,可检测出多种篡改形式,智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹,并以热力图的形式展示图像区域篡改位置。除了能检测上述案例中的行驶证页面是否被篡改,PS篡改检测技术还支持多种应用场景,包括身份证、护照在内的多...
为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们...
“为了将这些新网络与上世纪90年代的ANN区分开来,人们开始称其为‘深度学习’,”利特曼说道,“如果说机器学习领域的人特别擅长哪件事,那一定是起一些有吸引力的名字。”深度学习彻底变革了人工智能,让算法不仅在图像和语音识别方面表现卓越,甚至在游戏中击败了人类。2016年3月,当DeepMind的联合创始人戴米斯·哈萨比斯...
北京大学智能学院2025年招生指南
多智能体强化学习理论、方法与应用;智能群体机器人与工程应用;游戏环境和游戏智能体的设计、分析及相关算法研究;计算经济中的智能体建模与人工智能算法;面向供应链的人工智能决策方法;基于融入行为特征的风险度量的强化学习方法;大规模、智能化、网络化、多层次、多尺度、多模式、非线性、不确定时变动态系统...
快速准确定位识别生物大分子 中国团队基于人工智能研究提出新方法
原位冷冻电镜的技术流程涉及样品制备、数据采集、电子断层重建、颗粒挑选、粒子平均等多个步骤,生物大分子的颗粒挑选即定位识别,是其中一个关键环节。受限于原位冷冻电镜技术图像的极低信噪比和重建伪影等因素,成千上万个目标颗粒的手动挑选极为耗时费力,现有自动挑选方法的应用受到人工标注量高、计算成本高和颗粒质量不...
腾讯公司申请图像处理技术专利,兼顾了识别人工智能生成类型的伪造...
上述方法包括获取待处理图像的低频信息,得到待处理信息;以待处理信息、第一基准信息和第二基准信息为输入,利用目标图像处理模型输出针对待处理图像的真伪预测结果,第一基准信息指示基准真实图像的低频信息,第二基准信息指示基准伪造图像的低频信息,基准伪造图像是人工智能生成类型的伪造图像。本申请提供了一种针对人工智能...
AI脸逼真分不清?有研究提出用天文学的方法可以识别
近日,《自然》(Nature)杂志报道一项最新研究称,研究人员正在使用天文学技术来帮助识别“AI换脸”(www.e993.com)2024年10月19日。该方法的灵感来自于天文学中勘察遥远星系的相关实践,通过测量人眼如何反射光线,从而揭示出图像处理的明显迹象。7月15日,英国赫尔大学数据科学、人工智能与建模中心主任凯文·皮姆布莱特(KevinPimbblet)在英国皇家天文学会...
神思电子申请目标检测增量学习专利,提高图像处理及人工智能技术...
该方法将待识别图像分别输入预先训练的教师模型及预先训练的增量目标检测模型;基于教师模型的第一输出结果及预设归一化指数函数,确定第一输出结果对应各分类类别的教师分类标签值。基于增量目标检测模型的第二输出结果及预设训练标签,确定第二输出结果对应的标签损失值。基于与第一输出结果对应的置信度、各教师分类标签值...
李飞飞深度解读空间智能:数字世界需要三维表征,才能与现实世界融合
我们用来训练的所有训练数据,都需要一个人类标注员看过并对该图像进行标注。而算法上的重大解锁,是我们知道了如何利用不需要人工标注的数据进行训练。主持人:作为一个没有人工智能背景的门外汉,在我看来,如果你用人类数据进行训练,比如人类已经对数据进行了标注,那它就不是隐式的。李飞飞:从哲学上讲,这是一个...
几条技巧帮你识别出由AI生成的图像
总之,SIFT方法就是让我们在面对网络海量信息时,慢下来、冷静分析,而不是盲目跟风。它提醒我们要对那些迎合自己观点的内容保持警惕,通过科学有效的方式辨别真假,确保分享出去的信息是真实可靠的。检查来源简单来说,AI聊天机器人像是个超级聪明的语言模仿者,它们通过学习海量的互联网文本资料,学会了如何把词语串...
重塑工业质检:格创东智发布天枢AI平台3.0,实现智能检测新突破
天枢AI平台3.0整合K8S任务自动调度、GPU资源池化、分布式存储等技术,完成AI管理基座的搭建。自研网络架构有效减少AI学习数据量,解决了产品换型要求快的问题。03图像+特征空间学习方法个性化缺陷问题快速识别基于图像空间重构的方法,和特征嵌入的特征空间学习的方法,解决工业检测偶发性、低频发生的others类缺陷等行...