大学生用AI“爆改”田间除草 小型激光除草机从实验室走向田间地头

“一种全生命周期电池荷电状态的预测方法”“农作物病害识别模型的训练方法及农作物病害识别方法”等专利,在小车导航优化、能源管理、电池监控及农作物病害识别等方面实现了技术创新。

大学生用AI“爆改”田间除草

同时,除草误伤率降低,10亩上海青的产量增加了18%。此外,对安徽芜湖市新联村一片辣椒田的回访统计显示,采用激光除草机后,农药使用量减少了30%。目前,团队成员共授权11项专利、软件著作权,发表7篇论文。“一种全生命周期电池荷电状态的预测方法”“农作物病害识别模型的训练方法及农作物病害识别方法”等专利,在小...

孢子捕捉设备:科学防控作物病害的新手段

此外,孢子捕捉设备还具有高精度的识别能力。通过内置的高分辨率显微镜和图像分析系统,设备能够清晰拍摄并准确识别直径微小的病原孢子,避免了传统方法中可能出现的误判和漏检。这种高精度的识别能力,使得农民和农业专家能够更加精确地了解病害的种类和严重程度,从而制定更加有效的防控措施。孢子捕捉设备的应用还带来了农业生产...

农业设备:农作物病虫害实时监控物联网设备-农情定点监测系统

一、物联网技术:农业领域的智慧之光物联网,这个听起来高大上的名词,其实质是通过信息传感设备,如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置,将任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。在农业领域,物联网技术的应用更是如鱼得水,它不仅能...

科技先锋张竞成:农作物的“守护使者”

张竞成团队开发了低空病虫害巡检专用无人机遥感整体解决方案。无人机如同“空中医生”,能够在地块上空进行高效的巡检。快速、精准地识别出病虫害的种类和程度,为农民提供及时的防治建议。在有风险的地方,无人机能够仔细检查,确保精准施药。这种方式不仅提高了监测的精度和效率,还降低了人工监测的成本和风险。

全椒县2023年全国农作物病虫害监测田间监测点建设项目更正公告

1、现将招标文件技术参数“2▲小虫体智能测报系统4智能识别、自动计数:智能识别褐飞虱、白背飞虱、灰飞虱叶蝉等微小虫体并进行自动计数,识别准确率≥90%,自动计数和灯下人工计数的动态趋势拟合度≥85%;”现修改为“2▲小虫体智能测报系统4智能识别、自动计数:智能识别褐飞虱、白背飞虱、灰飞虱叶蝉等微小虫体并进...

孢子捕捉仪:农作物病害监测的重要工具

孢子捕捉仪:农作物病害监测的重要工具孢子捕捉仪以其自动化、智能化的特性,为农作物病害的早期预警与准确防治提供了强有力的技术支持。孢子捕捉仪的核心功能在于准确捕捉作物环境中的病菌孢子。通过内置的高分辨率显微镜,孢子捕捉仪能够清晰拍摄并显示5~100μm范围内的微小孢子。配合全天候自动显微成像技术,孢子捕捉...

倡导“防未病” 新《浙江省农作物病虫害防治条例》施行

温州网讯新修订的《浙江省农作物病虫害防治条例》本月起正式施行。近日,龙湾区农业农村局结合晚稻生长时节,组织举办了新条例宣贯暨晚稻重大病虫调查防控培训班。培训班上不仅对新条例做了解读,还邀请专家对晚稻主要病虫害识别与调查方法进行专项培训,并带领受训人员就近进行田间调查实践。

农业银行申请农作物融资风险评估专利,能够有效的识别农作物图像中...

其特征包括:接收针对目标农作物提出的融资请求,通过预设的图像获取方法获取所述目标农作物的多张农作物图像;基于图像识别模型对多张所述农作物图像中的病害区域进行分割,得到病害标记图像,其中,所述图像识别模型是基于农作物训练图像对预先建立的神经网络模型进行训练得到的;根据所述病害标记图像确定与所述融资请求的融资...

中国科学家发现植物免疫激活新机制

植物ETI免疫反应的发生依赖于植物特定的NLR感受器蛋白识别特定病原菌分泌的特定毒性蛋白。由于ETI的特异性，目前在植物抗病育种和病虫害防治中缺乏有效的方法激活植物ETI。如何克服ETI对病原菌的特异性，实现有效的多病原广谱抗病性成为了植物免疫研究的重要课题。何祖华及其合作研究团队在前期研究中发现了一个水稻免疫抑制...