GPT-4o mini实力霸榜,限时2个月微调不花钱!每天200万训练token...
到了2个月免费使用截止后,微调训练也将按照3美元百万token收费。此外,OpenAI在邮件中给出了,每个人值得从GPT-3.5Turbo切换到GPT-4omini的原因:-更实惠:GPT-4omini的输入Token费用比GPT-3.5Turbo低90%,输出Tokens费用低80%。即使在免费期结束后,GPT-4omini的训练成本也比GPT-3.5Turbo低一半。-...
白嫖党狂喜!GPT-4o mini免费微调2个月,每天200万token随便薅
更长上下文:GPT-4omini的训练上下文长度为65kToken,是GPT-3.5Turbo的4倍,推理上下文长度为128kToken,是GPT-3.5Turbo的8倍。更聪明且更有能力:GPT-4omini比GPT-3.5Turbo更聪明,并且支持视觉功能(尽管目前微调仅限于文本)。GPT-4omini微调功能将向企业客户,以及Tier4和Tier5开发者开放,未来将逐渐扩大...
颠覆LLM训练方法!Karpathy仅凭1000行C语言代码、一台Mac训练出GPT-2
相反,他使用OpenAI发布的GPT-2权重进行初始化,然后进行微调。为此,必须下载GPT-2权重,并将其保存为检查点,以便在C语言中加载:pythontrain_gpt2.py你可以从nanoGPT中找到这段代码,它是PyTorch中简单的GPT-2参考实现。这个脚本将下载GPT-2(124M)模型,对一批数据进行10次迭代过...
大模型自我奖励:Meta让Llama2自己给自己微调,性能超越了GPT-4
研究者在AlpacaEval2排行榜上评估了自奖励模型,结果如表1所示。他们观察到了与head-to-head评估相同的结论,即训练迭代的胜率比GPT4-Turbo高,从迭代1的9.94%,到迭代2的15.38%,再到迭代3的20.44%。同时,迭代3模型优于许多现有模型,包括Claude2、GeminiPro和GPT40613。奖...
AI慢思考蒸馏进快思考,Llama2跃升至GPT-4水平,不写过程也能做对题
针对BSM方法,作者采用的数据集是OpenAssistant2和MT-bench,评估了模型作为“评判者”时的表现。可以看到,在两个数据集中,Llama-2的表现(人类一致性)分别从32.0%和28.1%,提高到了58.4%和72.4%,最高增幅达到了257%,比CoT方法更加有效。而且,微调后的模型均超过了系统1版的GPT-4,甚至达到了GPT-4配合CoT的...
8B尺寸达到GPT-4级性能!北大等提出医疗专家模型训练方法
表2:指令微调结束后各模型在四个医疗问答任务上的zero-shot表现本文进一步考虑Llama-3-Physician-8B-insturct在其它类型(非问答)的医疗任务上的表现(www.e993.com)2024年10月31日。如表3所示,Llama-3-Physician-8B-insturct在医疗分类,关系抽取,推理和总结任务上都取得了优异表现,且明显超过GPT-4表现。
北大、腾讯推出 ReVideo:通过动作和内容精确编辑视频|
受这些定义的启发,他们设计了一种可扩展的方法,利用稀疏自动编码器自动发现GPT-2和Mistral7B中的多维特征。这些自动发现的特征包括可解释示例,例如代表星期和月份的circular特征。他们确定了一些任务,在这些任务中,这些精确的circular被用来解决涉及一周中的天数和一年中的月份的模块运算问题。最后,通过对...
最强开源大模型Llama 3来了!4000亿参数模型狙击GPT-4,训练数据量...
二、Llama3拉高LLM上限,数据训练量是Llama2的七倍为了开发一个优秀的语言模型,Meta认为创新、规模化和简化优化是至关重要的。在Llama3项目中,他们专注于四个关键因素:模型架构、预训练数据、扩大预训练规模和指令微调。1.模型架构:采用128ktoken的分词器,注意力机制提高推理效率...
黄仁勋最新2万字问答:机器人的ChatGPT时刻指日可待|钛媒体AGI
它产生的是有价值的标记。我们将这种基本的软件方法，有些人称之为推理，但标记生成。这种生产软件，生产数据，与你互动的方法，ChatGPT与你互动。这种与你合作，与你协作的方法，你可以尽可能地扩展这个想法，人工智能代理的Copilot，你可以尽可能地扩展这个想法，但基本上是同样的想法。它生成软件，它生成标记，它...
...复刻Sora,华人团队长文解构,996 OpenAI研究员:Sora是视频GPT-2...
以下是Sora和Pika、RunwayGen-2、AnimateDiff和LeonardoAI的比较。人人都能拍自己的电影在不久的将来,或许我们每个人都可以在几分钟内生成自己的电影了。比如,我们可以用ChatGPT帮忙写出剧本,然后用Sora进行文字转视频。在未来,Sora一定会突破60s的时间限制。