零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT |...
这种方法使得UrbanGPT能够更有效地进行时空预测。上式中预测标记的隐藏表征用表示,其中预测标记可通过扩充LLMs词表的方式引入。W1,W2,W3为回归层的权重矩阵,[??,??]为拼接操作。实验零样本预测性能相同城市内未见区域的预测在跨区域预测中,我们利用同一城市中某些区域的数据来预测模型未接触过的其他区域的...
...量预测方法及系统专利,有效提高了变压器时序感知量数据的预测...
专利摘要显示,本发明公开了一种变压器时序感知量预测方法及系统,包括:对待预测序列进行数据填补和数据长度选取;其中,对缺失数据,采用分层均值填补;待预测序列数据长度根据数据波动程度进行选择;计算对应累加、累减、均值序列;求解二阶微分方程系数及微分方程的解;其中,二阶微分方程的解为通解加特解;求解预测值序列,所述预...
...量预测方法、装置及通信系统专利,能实现对缺失时间提前量的预测
所述方法包括:获取由终端集合中的至少一个终端向一个基站发送的多条测量报告MR数据;根据用户会话ID对该多条MR数据进行分组得到多组MR数据;根据每条MR数据的发送时间,对每组MR数据中的多条MR数据进行排序;在排序后,对于一组MR数据中缺失时间提前量的一条MR数据,确定在该一条MR数据前后是否分别存在另一条MR数据和再...
如何评估数据资产的价值?哪种方法更容易实现?
一是直接收益,即利用数据产生的直接金钱收益,包括直接销售数据、授权开发收取授权费、开发成数据产品对外销售获得数据产品的销售收益、基于数据提供数据服务获得服务费等。二是间接收益,比如企业利用生产线上积累的数据,了解生产经营状况和产品质量之间的关联,形成管控经验,可进一步提升经营效率或降低成本。虽然不是直接...
如何理解金融数据的复杂性及数据处理的重要性
(1)按照数据格式分:标准化数据常见的是截面、时间序列等数值类型数据,如交易所原始数据、原始行情及各类衍生出的价格、交易量、K线图等。普通投资者在炒股软件上看的分时图、K线图等数据也都衍生于交易所的原始数据,这些较为干净的被称为“标准化数据”。
如何预测短期的宏观经济趋势?
还有一个方法是构建指数,首先要统一变频、计算变化,比如把周频、日频的都统一变成月频数据,然后统一看同比或者环比(www.e993.com)2024年8月5日。比如,本月环比比上个月的环比高,就赋值1,更低就-1,持平就0,等权重计算平均数作为指数。信达证券也发表了一篇研报,关于如何选取高频指标预测工业增加值的,和本书的指标基本一样。信达证券...
对话深势科技&北京科学智能研究院:AI for Science如何在学术界和...
然而,科学领域的数据通常来源于实验室,数据量和质量可能无法与工业界相比,使得传统依赖大数据的AI方法在科学领域不太适用。AIforScience的关键在于利用科学家总结的丰富规律和经验,这些通常以方程和公式形式存在,帮助AI理解世界的运作方式。这样,AIforScience能够在数据量较少的情况下,训练出适用于特定科学场景的...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
用户首先在本地测试作业依赖环境,并将其打包为镜像,然后上传到公共镜像中心。接着,将代码和数据等上传到平台的文件系统中。之后,通过提交工具(如Web、命令行、API)填写资源申请、启动命令、部署方式、镜像、代码和数据路径等信息(在提交时需要权衡资源需求和排队时间)。
中国零食的下一个10年
根据欧睿国际的数据,2022年中国零食市场规模已达到4653.24亿元(不同机构对于规模的预测相差较大,本文以欧睿数据为主),中信证券(18.960,-0.30,-1.56%)的报告指出,自2008年至2022年,该市场年均复合增长率为7.1%。[1]而我们预测,未来10年,中国零食市场预计将进一步释放2000亿的增长空间。每一次市场变革都蕴藏着创造...
证监会:2022年度证券资产评估市场分析报告
证券交易所指出上市公司及资产评估机构应补充披露历史上收购标的公司股权的背景及主要考虑、补充披露标的公司自公司参股以来历年主要财务数据、对比标的公司实际业绩表现和前期收益法评估的业绩预测情况,说明本期评估作价的公允性。2.分析比较评估方法、假设、重要参数的前后一致性...